Pytania otagowane jako logistic

Odnosi się ogólnie do procedur statystycznych wykorzystujących funkcję logistyczną, najczęściej różnych form regresji logistycznej

2
Czy istnieje założenie regresji logistycznej?
Czy istnieje założenie dotyczące zmiennej odpowiedzi regresji logistycznej? Załóżmy na przykład, że mamy punktów danych. Wygląda na to, że odpowiedź pochodzi z dystrybucji Bernoulliego z . Dlatego powinniśmy mieć rozkładów Bernoulliego z innym parametrem .100010001000YiYiY_ipi=logit(β0+β1xi)pi=logit(β0+β1xi)p_i=\text{logit}(\beta_0+\beta_1 x_i)100010001000ppp Są więc „niezależni”, ale nie są „identyczni”. Czy mam rację? PS. Nauczyłem się regresji …
3
Jak obliczyć standardowe błędy współczynników regresji logistycznej
Korzystam ze scikit-learn Pythona do trenowania i testowania regresji logistycznej. scikit-learn zwraca współczynniki regresji zmiennych niezależnych, ale nie podaje standardowych błędów współczynników. Potrzebuję tych standardowych błędów, aby obliczyć statystykę Walda dla każdego współczynnika i z kolei porównać te współczynniki ze sobą. Znalazłem jeden opis, w jaki sposób obliczyć standardowe błędy …
2
Zmienna ważność od GLMNET
Patrzę na użycie lasso jako metody wybierania cech i dopasowywania modelu predykcyjnego do celu binarnego. Poniżej znajduje się kod, z którym bawiłem się, aby wypróbować metodę ze znormalizowaną regresją logistyczną. Moje pytanie brzmi: otrzymuję grupę „znaczących” zmiennych, ale czy jestem w stanie uporządkować je w celu oszacowania względnej ważności każdej …
2
Jaka jest siła regresji logistycznej i testu t?
Czy moc regresji logistycznej i testu t jest równoważna? Jeśli tak, powinny one być „ekwiwalentem gęstości danych”, przez co rozumiem, że ta sama liczba podstawowych obserwacji daje tę samą moc, biorąc pod uwagę stałą wartość alfa równą 0,05. Rozważ dwa przypadki: [Parametryczny test t]: wykonuje się 30 losowań z obserwacji …
3
Jak obsługiwać porządkową zmienną kategorialną jako zmienną niezależną
Korzystam z modelu logit. Moja zmienna zależna jest binarna. Jednak mam niezależną zmienną, która jest kategoryczne i zawiera odpowiedzi: 1.very good, 2.good, 3.average, 4.poor and 5.very poor. Jest to więc porządkowe („ilościowe jakościowe”). Nie jestem pewien, jak sobie z tym poradzić w modelu. Używam gretl. [Uwaga z @ttnphns: Chociaż pytanie …
2
Oblicz współczynniki w regresji logistycznej z R
W wielokrotnej regresji liniowej można znaleźć współczynnik za pomocą następującego wzoru. b = ( X′X)- 1( X′) Yb=(X′X)-1(X′)Yb = (X'X)^{-1}(X')Y beta = solve(t(X) %*% X) %*% (t(X) %*% Y) ; beta Na przykład: > y <- c(9.3, 4.8, 8.9, 6.5, 4.2, 6.2, 7.4, 6, 7.6, 6.1) > x0 <- c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1) …
2
Jak interpretować współczynniki z regresji logistycznej?
Mam następującą funkcję prawdopodobieństwa: Prob=11+e−zProb=11+e−z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} gdzie z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Mój model wygląda Pr(Y=1)=11+exp(−[−3.92+0.014×(gender)])Pr(Y=1)=11+exp⁡(−[−3.92+0.014×(gender)])\Pr(Y=1) = \frac{1}{1 + \exp\left(-[-3.92 + 0.014\times(\text{gender})]\right)} Rozumiem, co oznacza przecięcie (3.92), ale teraz jestem pewien, jak interpretować 0.014. Czy nadal są to logarytmiczne szanse, nieparzyste stosunki, czy …
1
Dlaczego wartości p są często wyższe w modelu proporcjonalnego hazardu Coxa niż w regresji logistycznej?
Dowiedziałem się o modelu proporcjonalnego hazardu Coxa. Mam dużo doświadczenia okucia modele regresji logistycznej, a więc budować modele intuicji Byłem porównujące dopasowuje się stosując coxphod R „przetrwania” ze modele regresji logistycznej dopasowuje się stosując glmprzy family="binomial". Jeśli uruchomię kod: library(survival) s = Surv(time=lung$time, event=lung$status - 1) summary(coxph(s ~ age, data=lung)) …
5
Zrozumienie, które cechy były najważniejsze dla regresji logistycznej
Zbudowałem klasyfikator regresji logistycznej, który jest bardzo dokładny na moich danych. Teraz chcę lepiej zrozumieć, dlaczego tak dobrze działa. W szczególności chciałbym uszeregować, które funkcje mają największy udział (które cechy są najważniejsze) i, najlepiej, obliczyć, ile każda cecha przyczynia się do dokładności całego modelu (lub czegoś w tym stylu). Jak …
3
Budowanie i wybór modelu za pomocą Hosmer i in. 2013. Zastosowana regresja logistyczna w R
To jest mój pierwszy post na StackExchange, ale od dłuższego czasu używam go jako zasobu, zrobię co w mojej mocy, aby użyć odpowiedniego formatu i wprowadzić odpowiednie zmiany. Jest to również pytanie wieloczęściowe. Nie byłem pewien, czy powinienem podzielić pytanie na kilka różnych postów, czy tylko na jeden. Ponieważ wszystkie …
1
Regresja logistyczna: jak uzyskać model nasycony
Właśnie przeczytałem o miary dewiacji dla regresji logistycznej. Jednak część zwana modelem nasyconym nie jest dla mnie jasna. Przeprowadziłem obszerne wyszukiwanie w Google, ale żaden z wyników nie odpowiedział na moje pytanie. Do tej pory dowiedziałem się, że model nasycony ma parametr dla każdej obserwacji, co w konsekwencji powoduje idealne …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.