Pytania otagowane jako logistic

Jednym z założeń regresji logistycznej jest liniowość logitu. Po uruchomieniu modelu testuję nieliniowość za pomocą testu Box-Tidwell. Jeden z moich ciągłych predyktorów (X) dał wynik dodatni pod kątem nieliniowości. Co mam teraz zrobić? Ponieważ jest to naruszenie założeń, muszę pozbyć się predyktora (X) lub dołączyć transformację nieliniową (X * X). …

13 regression  logistic  references  assumptions  regression-strategies 

Rozumiem, że jednym z powodów, dla których regresja logistyczna jest często używana do przewidywania współczynników klikalności w sieci, jest fakt, że produkuje ona dobrze skalibrowane modele. Czy istnieje na to dobre matematyczne wytłumaczenie?

13 regression  logistic 

Korzystam ze scikit-learn, aby przeprowadzić regresję logistyczną z weryfikacją krzyżową na zestawie danych (około 14 parametrów z> 7000 znormalizowanych obserwacji). Mam również docelowy klasyfikator, który ma wartość 1 lub 0. Problem, jaki mam, polega na tym, że niezależnie od używanego solwera wciąż otrzymuję ostrzeżenia o konwergencji ... model1 = linear_model.LogisticRegressionCV(cv=10,verbose=1,n_jobs=-1,scoring='roc_auc',solver='newton-cg',penalty='l2') …

13 logistic  cross-validation  scikit-learn 

Jestem mylony z założeniem liniowości logitu dla ciągłych zmiennych predykcyjnych w analizie regresji logistycznej. Czy musimy sprawdzać zależność liniową podczas przeszukiwania potencjalnych predyktorów przy użyciu analizy regresji logistycznej z jedną zmienną? W moim przypadku używam analizy wielokrotnej regresji logistycznej do identyfikacji czynników związanych ze stanem odżywiania (dychotomiczny wynik) wśród uczestników. …

13 regression  logistic  assumptions  splines  regression-strategies 

Załóżmy, że gra oferuje wydarzenie, które po zakończeniu daje nagrodę lub nic. Dokładny mechanizm określania, czy nagroda jest przyznawana, jest nieznany, ale zakładam, że zastosowano generator liczb losowych, a jeśli wynik jest większy niż pewna zakodowana wartość, otrzymasz nagrodę. Jeśli chcę w zasadzie dokonać inżynierii wstecznej, jaką wartość zastosowali programiści …

13 logistic  mathematical-statistics  sample-size  power-analysis  bernoulli-distribution 

W ostatnim artykule Norton i in. (2018) stwierdzają, że[1][1]^{[1]} Różnych ilorazów szans z tego samego badania nie można porównać, gdy modele statystyczne, które dają oszacowania ilorazu szans, mają różne zmienne objaśniające, ponieważ każdy model ma inny arbitralny współczynnik skalowania. Wielkości ilorazu szans z jednego badania nie można także porównać z …

12 r  logistic  meta-analysis  odds-ratio  adjustment 

Jak naprawdę działa oszacowanie parametru / Szkolenie regresji logistycznej? Spróbuję umieścić to, co do tej pory mam. Dane wyjściowe są danymi wyjściowymi funkcji logistycznej w postaci prawdopodobieństwa zależnego od wartości x: P(y=1|x)=11+e−ωTx≡σ(ωTx)P(y=1|x)=11+e−ωTx≡σ(ωTx)P(y=1|x)={1\over1+e^{-\omega^Tx}}\equiv\sigma(\omega^Tx) P(y=0|x)=1−P(y=1|x)=1−11+e−ωTxP(y=0|x)=1−P(y=1|x)=1−11+e−ωTxP(y=0|x)=1-P(y=1|x)=1-{1\over1+e^{-\omega^Tx}} Dla jednego wymiaru tak zwane szanse są zdefiniowane w następujący sposób: p(y=1|x)1−p(y=1|x)=p(y=1|x)p(y=0|x)=eω0+ω1xp(y=1|x)1−p(y=1|x)=p(y=1|x)p(y=0|x)=eω0+ω1x{{p(y=1|x)}\over{1-p(y=1|x)}}={{p(y=1|x)}\over{p(y=0|x)}}=e^{\omega_0+\omega_1x} Teraz dodajemy logfunkcję, aby uzyskać …

12 regression  logistic  likelihood 

Obecnie uczę się, jak dokonywać klasyfikacji, a konkretnie przyglądam się trzem metodom: obsłudze maszyn wektorowych, sieci neuronowych i regresji logistycznej. Próbuję zrozumieć, dlaczego regresja logistyczna miałaby kiedykolwiek lepszą wydajność niż pozostałe dwa. Z mojego zrozumienia regresji logistycznej, pomysł polega na dopasowaniu funkcji logistycznej do całych danych. Więc jeśli moje dane …

12 regression  machine-learning  logistic  classification  regression-strategies 

Ja przeprowadzenia regresji Poissona z celem końcowym porównywania (i przy różnicy) prognozowane średnie zliczenie pomiędzy dwoma poziomami czynnika w moim , trzymając inny model współzmiennych (które są binarne ) stała. Zastanawiałem się, czy ktokolwiek mógłby udzielić praktycznych porad, kiedy użyć linku dziennika zamiast linku tożsamości. Jakie są zalety tych dwóch …

12 logistic  poisson-regression  link-function 

Mam na myśli pytanie i odpowiedzi: Jak porównać (prawdopodobieństwo) zdolność predykcyjną modeli opracowanych na podstawie regresji logistycznej? autor: @Clark Chong oraz odpowiedzi / komentarze @Frank Harrell. oraz na pytanie Stopnie swobody w teście Hosmer-Lemeshowχ2χ2\chi^2 i w komentarzach. Przeczytałem artykuł DW Hosmer, T. Hosmer, S. Le Cessie, S. Lemeshow, „Porównanie testów …

12 hypothesis-testing  logistic  predictive-models  regression-strategies  hosmer-lemeshow-test 

Studiuję, jak skonstruować 95% przedział ufności dla ilorazu szans ze współczynników uzyskanych w regresji logistycznej. Biorąc pod uwagę model regresji logistycznej, log(p1−p)=α+βxlog⁡(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm SE} tak, że x=0x=0x = 0 dla grupy kontrolnej i x=1x=1x = 1 dla grupy obserwacji. Czytałem …

12 logistic  confidence-interval  odds-ratio  delta-method 

Czytałem, że regresję grzbietu można osiągnąć, po prostu dodając wiersze danych do oryginalnej macierzy danych, gdzie każdy wiersz jest konstruowany przy użyciu 0 dla zmiennych zależnych i pierwiastka kwadratowego kkk lub zero dla zmiennych niezależnych. Następnie dodaje się jeden dodatkowy wiersz dla każdej niezależnej zmiennej. Zastanawiałem się, czy można uzyskać …

12 logistic  generalized-linear-model  ridge-regression 

Chciałbym poznać różnice pomiędzy randomizowanego regresja logistyczna (RLR) i zwykły regresja logistyczna (LR), dlatego czytam gazetę „Wybór Stabilność” przez Meinshausen, et al. ; jednak nie rozumiem, czym jest RLR i jakie są różnice między RLR i LR. Czy ktoś mógłby wskazać, co powinienem przeczytać, aby zrozumieć RLR? Czy jest prosty …

12 machine-learning  logistic 

Opracowuję model regresji logistycznej oparty na danych retrospektywnych z krajowej bazy danych dotyczących urazów głowy w Wielkiej Brytanii. Kluczowym rezultatem jest 30-dniowa śmiertelność (oznaczona jako miara „przetrwania”). Inne miary z opublikowanymi dowodami znaczącego wpływu na wyniki poprzednich badań obejmują: Year - Year of procedure = 1994-2013 Age - Age of …

12 r  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit  regression-strategies 

Podsumowanie: Czy istnieje jakaś teoria statystyczna, która przemawia za wykorzystaniem rozkładu (z stopniami swobody opartymi na odchyleniu resztkowym) do testów współczynników regresji logistycznej zamiast standardowego rozkładu normalnego?ttt Jakiś czas temu odkryłem, że przy dopasowaniu modelu regresji logistycznej w SAS PROC GLIMMIX, przy ustawieniach domyślnych, współczynniki regresji logistycznej są testowane przy …

12 r  logistic  mathematical-statistics  sas  degrees-of-freedom