Pytania otagowane jako logistic

Odnosi się ogólnie do procedur statystycznych wykorzystujących funkcję logistyczną, najczęściej różnych form regresji logistycznej

1
Inwersja jagód
Mam duży zbiorczy zestaw danych rynkowych dotyczących sprzedaży wina w USA i chciałbym oszacować popyt na niektóre wina wysokiej jakości. Te udziały w rynku zostały zasadniczo wyprowadzone z losowego modelu użytkowego w postaci Uja j t= X′j tβ- α pj t+ ξj t+ ϵja j t≡ δj t+ ϵj tUijt=Xjt′β−αpjt+ξjt+ϵijt≡δjt+ϵjtU_{ijt} …
1
Informacje poza matrycą dla regresji logistycznej
Jest dla mnie jasne i dobrze wyjaśnione na wielu stronach, jakie informacje wartości na przekątnej macierzy kapelusza dają regresję liniową. Macierz kapeluszowa modelu regresji logistycznej jest dla mnie mniej jasna. Czy jest identyczny z informacjami uzyskanymi z matrycy kapelusza przy zastosowaniu regresji liniowej? Oto definicja macierzy kapelusza, którą znalazłem na …
1
Wnioskowanie na temat efektów stałych w modelu efektów mieszanych
Skorelowałem dane i używam modelu mieszanych efektów regresji logistycznej do oszacowania indywidualnego (warunkowego) efektu dla predyktora zainteresowania. Wiem, że w przypadku standardowych modeli brzeżnych wnioskowanie na temat parametrów modelu za pomocą testu Walda jest spójne dla współczynników prawdopodobieństwa i testów punktowych. Zazwyczaj są one w przybliżeniu takie same. Ponieważ Wald …
3
Czy procedura stałych efektów Mundlak ma zastosowanie do regresji logistycznej z manekinami?
Mam zestaw danych z 8000 klastrami i 4 milionami obserwacji. Niestety moje oprogramowanie statystyczne, Stata, działa dość wolno, gdy używa swojej funkcji danych panelowych do regresji logistycznej: xtlogitnawet z podpróbką 10%. Jednak w przypadku korzystania z logitfunkcji niepanelowej wyniki pojawiają się znacznie wcześniej. Dlatego mogę korzystać ze logitzmodyfikowanych danych uwzględniających …
2
Analiza resztkowa regresji logistycznej
To pytanie jest dość ogólne i wyczerpujące, ale proszę o wyrozumiałość. W mojej aplikacji mam wiele zestawów danych, z których każdy składa się z ~ 20 000 punktów danych z ~ 50 funkcjami i jedną zależną zmienną binarną. Usiłuję modelować zestawy danych przy użyciu regularnej regresji logistycznej (pakiet R glmnet …
1
Wykreślanie krzywej prawdopodobieństwa dla modelu logit z wieloma predyktorami
Mam następującą funkcję prawdopodobieństwa: Prob=11+e−zProb=11+e−z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} gdzie z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Mój model wygląda Pr(Y=1)=11+exp(−[−3.92+0.014×(bid)])Pr(Y=1)=11+exp⁡(−[−3.92+0.014×(bid)])\Pr(Y=1) = \frac{1}{1 + \exp\left(-[-3.92 + 0.014\times(\text{bid})]\right)} Jest to wizualizowane za pomocą krzywej prawdopodobieństwa, która wygląda jak ta poniżej. Zastanawiam się nad dodaniem kilku zmiennych do mojego pierwotnego …
2
Analiza współczynników regresji logistycznej
Oto lista współczynników regresji logistycznej (pierwszy to przechwycenie) -1059.61966694592 -1.23890500515482 -8.57185269220438 -7.50413155570413 0 1.03152408392552 1.19874787949191 -4.88083274930613 -5.77172565873336 -1.00610998453393 Dziwne wydaje mi się, że przecięcie jest tak niskie i mam współczynnik, który w rzeczywistości jest równy 0. Nie jestem w pełni pewien, jak bym to zinterpretował. Czy 0 wskazuje, że konkretna …
1
Hosmer-Lemeshow vs AIC dla regresji logistycznej
Jeśli Hosmer-Lemeshow wskazuje na brak dopasowania, ale AIC jest najniższy spośród wszystkich modeli ... czy nadal powinieneś używać tego modelu? Jeśli usunę zmienną, statystyka Hosmera-Lemeshowa nie będzie znacząca (co oznacza, że ​​nie ma rażącego braku dopasowania). Ale AIC wzrasta. Edycja : Ogólnie myślę, że jeśli AIC różnych modeli są sobie …
3
Co zyskam, jeśli uznam wynik za porządkowy zamiast kategoryczny?
Istnieją różne metody przewidywania zmiennych porządkowych i kategorialnych. Nie rozumiem, jak ważne jest to rozróżnienie. Czy istnieje prosty przykład, który może wyjaśnić, co się stanie, jeśli złożę zamówienie? W jakich okolicznościach to nie ma znaczenia? Na przykład, jeśli wszystkie zmienne niezależne również są kategoryczne / porządkowe, czy byłaby różnica? To …
5
Lepsza klasyfikacja domyślna w regresji logistycznej
Pełne ujawnienie: To zadanie domowe. Zamieściłem link do zestawu danych ( http://www.bertelsen.ca/R/logistic-regression.sav ) Moim celem jest zmaksymalizowanie prognozy osób spłacających zaległości kredytowe w tym zbiorze danych. Każdy model, który do tej pory wymyśliłem, przewiduje> 90% domyślnych, ale <40% domyślnych, co daje ogólną skuteczność klasyfikacji ~ 80%. Zastanawiam się więc, czy …
12 r  logistic  spss  self-study 
4
Jak zastosować do modelu LASSO metodę Iterative Reweighted Least Squares (IRLS)?
Zaprogramowałem regresję logistyczną przy użyciu algorytmu IRLS . Chciałbym zastosować karę LASSO , aby automatycznie wybrać odpowiednie funkcje. Przy każdej iteracji rozwiązuje się następujące kwestie: (XTWX)δβ^=XT(y−p)(XTWX)δβ^=XT(y−p)\mathbf{\left(X^TWX\right) \delta\hat\beta=X^T\left(y-p\right)} Niech będzie nieujemną liczbą rzeczywistą. Nie penalizuję przechwytywania, jak sugerowano w The Elements of. Nauka statystyczna . To samo dotyczy już zerowych współczynników. …
1
Manipulacja modelem regresji logistycznej
Chciałbym zrozumieć, co robi następujący kod. Osoba, która napisała kod, już tu nie pracuje i jest prawie całkowicie nieudokumentowana. Zostałem poproszony o zbadanie go przez kogoś, kto myśli „ to bayesowski model regresji logistycznej ” bglm <- function(Y,X) { # Y is a vector of binary responses # X is …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.