Odnosi się do dowolnego modelu, w którym zmienna losowa jest powiązana z jedną lub większą liczbą zmiennych losowych przez funkcję, która jest liniowa w skończonej liczbie parametrów.
Pytania: Czy w praktyce stosowane są niewłaściwe modele liniowe, czy też jest to pewnego rodzaju ciekawość opisywana od czasu do czasu w czasopismach naukowych? Jeśli tak, w jakich obszarach są one wykorzystywane? Czy są inne przykłady takich modeli? Wreszcie, czy standardowe błędy, wartości , itd. Pobrane z OLS dla takich …
Szukam algorytmu regresji liniowej, który jest najbardziej odpowiedni dla danych, których zmienna niezależna (x) ma stały błąd pomiaru, a zmienna zależna (y) ma błąd zależny od sygnału. Powyższe zdjęcie ilustruje moje pytanie.
Myślę o problemie polegającym na przewidywaniu dziennika (wydatków) klienta za pomocą regresji liniowej. Zastanawiam się, jakich funkcji użyć jako danych wejściowych i zastanawiam się, czy użyteczne byłoby użycie percentyla zmiennej jako danych wejściowych. Na przykład mógłbym wykorzystać przychody firm jako wkład. Zastanawiam się, czy zamiast tego mógłbym użyć percentyla przychodów …
Czytałem tę książkę Bishopa: Rozpoznawanie wzorców i uczenie maszynowe. Miałem zamieszanie związane z wyprowadzeniem liniowego układu dynamicznego. W LDS zakładamy, że zmienne ukryte są ciągłe. Jeśli Z oznacza ukryte zmienne, a X oznacza obserwowane zmienne p(zn|zn−1)=N(zn|Azn−1,τ)p(zn|zn−1)=N(zn|Azn−1,τ)p(z_n|z_{n-1}) = N(z_n|Az_{n-1},\tau) p(xn|zn)=N(xn,Czn,Σ)p(xn|zn)=N(xn,Czn,Σ)p(x_n|z_n) = N(x_n,Cz_n,\Sigma) p(z1)=N(z1|u0,V0)p(z1)=N(z1|u0,V0)p(z_1) = N(z_1|u_0,V_0) W LDS do obliczenia tylnego rozkładu …
Chciałbym uruchomić regresję liniową na wielowymiarowym zestawie danych. Istnieją różnice między różnymi wymiarami pod względem ich wielkości. Na przykład wymiar 1 ogólnie ma zakres wartości [0, 1], a wymiar 2 ma zakres wartości [0, 1000]. Czy muszę wykonać transformację, aby zakresy danych dla różnych wymiarów były w tej samej skali? …
Za pomocą R dopasowałem model liniowy dla jednej zmiennej odpowiedzi z mieszanki predyktorów ciągłych i dyskretnych. Jest to uber-podstawowe, ale mam problem z uchwyceniem, jak działa współczynnik dla współczynnika dyskretnego. Pojęcie: Oczywiście współczynnik zmiennej ciągłej „x” jest stosowany w postaci, y = coefx(varx) + interceptale jak to działa dla współczynnika …
Biorąc pod uwagę następującą konfigurację eksperymentalną: Od pacjenta pobiera się wiele próbek, a każda próbka jest traktowana na wiele sposobów (w tym leczenie kontrolne). Najbardziej interesująca jest różnica między kontrolą a każdym leczeniem. Mogę wymyślić dwa proste modele tych danych. Gdy próbka , leczenie , leczenie 0 jest kontrolą, niech …
Badam wzajemne oddziaływanie dwóch zmiennych ( i ). Istnieje duża korelacja liniowa między tymi zmiennymi przy . Ze względu na naturę problemu nie mogę nic powiedzieć o związku przyczynowym (czy powoduje czy na odwrót). Chciałbym zbadać odchylenia od linii regresji, aby wykryć wartości odstające. Aby to zrobić, mogę albo zbudować …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.