Pytania otagowane jako laplace-distribution

3
Czy ta dystrybucja ma nazwę?
Przyszło mi dziś do głowy, że rozkład może być postrzegany jako kompromis między gaussowskim a Laplace'em dystrybucje, dla iCzy taka dystrybucja ma nazwę? I czy ma ona wyraz swojej stałej normalizacji? Rachunek mnie zaskakuje, ponieważ nie wiem, jak nawet rozpocząć rozwiązywanie dla w całce f(x)∝exp(−|x−μ|pβ)f(x)∝exp⁡(−|x−μ|pβ) f(x)\propto\exp\left(-\frac{|x-\mu|^p}{\beta}\right) x∈R,p∈[1,2]x∈R,p∈[1,2]x\in\mathbb{R}, p\in[1,2]β>0.β>0.\beta>0.CCC1=C⋅∫∞−∞exp(−|x−μ|pβ)dx1=C⋅∫−∞∞exp⁡(−|x−μ|pβ)dx 1=C\cdot \int_{-\infty}^\infty …


1
Jeśli LASSO jest równoważne regresji liniowej z Laplace'em wcześniej, to jak może być masa na zbiorach ze składowymi zerowymi?
Wszyscy dobrze znamy dobrze udokumentowane w literaturze pojęcie, że optymalizacja LASSO (dla uproszczenia ogranicza tu uwagę na przypadek regresji liniowej) jest równoważny modelowi liniowemu z błędami Gaussa, w którym parametrom nadawany jest Laplace przed \ exp (- \ lambda \ | \ beta \ | _1) Wiemy również, że wyższy …

2
Jakie procesy mogą generować dane lub parametry dystrybuowane przez Laplace'a (podwójnie wykładnicze)?
Wiele dystrybucji ma „mity o pochodzeniu” lub przykłady procesów fizycznych, które dobrze opisują: Dane normalnie rozproszone można uzyskać z sumy nieskorelowanych błędów za pomocą centralnego twierdzenia o granicy Możesz uzyskać dane dystrybuowane dwumianowo z niezależnych rzutów monet lub zmiennych dystrybuowanych przez Poissona z limitu tego procesu Możesz uzyskać wykładniczo rozproszone …




2
Co oznacza „hałas Laplace'a”?
Obecnie piszę algorytm różnicowej prywatności za pomocą mechanizmu Laplace'a. Niestety nie mam doświadczenia w statystyce, dlatego wiele terminów jest mi nieznanych. Więc teraz potykam się o termin: hałas Laplace'a . Aby ustawić różnicowanie zbioru danych jako prywatne, wszystkie artykuły mówią tylko o dodaniu szumu Laplace'a zgodnie z rozkładem Laplace'a do …

1
Regresja liniowa z błędami Laplace'a
Rozważ model regresji liniowej: yi=xi⋅β+εi,i=1,…,n,yi=xi⋅β+εi,i=1,…,n, y_i = \mathbf x_i \cdot \boldsymbol \beta + \varepsilon _i, \, i=1,\ldots ,n, gdzie εi∼L(0,b)εi∼L(0,b)\varepsilon _i \sim \mathcal L(0, b) , to znaczy , Rozkład Laplace'a ze średnią 000 i parametrem skali bbb , wszystkie są wzajemnie niezależne. Rozważ maksymalne oszacowanie prawdopodobieństwa nieznanego parametru ββ\boldsymbol …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.