Pytania otagowane jako data-augmentation

3
Dlaczego istnieje różnica pomiędzy ręcznym obliczeniem regresji logistycznej 95% przedziału ufności a użyciem funkcji confint () w R?
Drodzy wszyscy - zauważyłem coś dziwnego, czego nie potrafię wyjaśnić, prawda? Podsumowując: ręczne podejście do obliczania przedziału ufności w modelu regresji logistycznej oraz funkcja R confint()dają różne wyniki. Przechodziłem przez regresję logistyczną stosowaną przez Hosmer & Lemeshow (2. edycja). W trzecim rozdziale znajduje się przykład obliczenia ilorazu szans i 95% …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
2
Techniki powiększania danych dla ogólnych zestawów danych?
W wielu aplikacjach uczenia maszynowego tak zwane metody powiększania danych pozwoliły na zbudowanie lepszych modeli. Załóżmy na przykład zestaw szkoleniowy zawierający zdjęć kotów i psów. Obracając, odbijając, dostosowując kontrast itp. Można wygenerować dodatkowe obrazy z oryginalnych.100100100 W przypadku obrazów powiększanie danych jest stosunkowo proste. Załóżmy jednak (na przykład), że jeden …
3
Jak przeprowadzić rozbudowę danych i rozdzielić walidację pociągu?
Dokonuję klasyfikacji obrazów przy użyciu uczenia maszynowego. Załóżmy, że mam pewne dane treningowe (obrazy) i podzielę dane na zestawy szkoleniowe i walidacyjne. Chcę też rozszerzyć dane (tworzyć nowe obrazy z oryginalnych) przez losowe obroty i wstrzykiwanie szumu. Augmentacja odbywa się offline. Jaki jest właściwy sposób na powiększanie danych? Najpierw podziel …
3
Strategie rozszerzania danych dla prognozowania szeregów czasowych
Rozważam dwie strategie „powiększania danych” w prognozowaniu szeregów czasowych. Najpierw trochę tła. Predyktor do prognozowania następnego kroku szeregu jest funkcją, która zazwyczaj zależy od dwóch rzeczy, przeszłych stanów szeregu czasowego, ale także przeszłych stanów predyktora:P.PP{ Aja}{Ai}\lbrace A_i\rbrace P.( { Ai ≤ t - 1} , PS.t - 1)P({Ai≤t−1},PSt−1)P(\lbrace A_{i\leq t-1}\rbrace,P_{S_{t-1}}) …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.