Przedział ufności to przedział obejmujący nieznany parametr ( 1 - α ) %pewność siebie. Przedziały ufności są częstym pojęciem. Często mylone są z wiarygodnymi interwałami, którymi jest analog bayesowski.
W książce „Biostatystyka manekinów” na stronie 40 czytam: Błąd standardowy (w skrócie SE) jest jednym ze sposobów wskazania, jak dokładna jest twoja ocena lub pomiar czegoś. i Przedziały ufności stanowią kolejny sposób na wskazanie dokładności oszacowania lub pomiaru czegoś. Ale nie ma nic, co wskazywałoby na dokładność pomiaru. Pytanie: Jak …
Pakiet kreślarski R ggplot2 ma niesamowitą funkcję o nazwie stat_smooth do kreślenia linii regresji (lub krzywej) z powiązanym pasmem ufności. Trudno mi jednak dokładnie ustalić, w jaki sposób generowany jest ten przedział ufności, dla każdej linii regresji (lub „metody”). Jak mogę znaleźć te informacje?
Odniosłem się do tego wykładu wideo w celu obliczenia przedziału ufności . Mam jednak pewne zamieszanie. Ten facet jest za pomocą -statistics do obliczeń. Myślę jednak, że powinna to być statystyka typu . Nie podano nam prawdziwego odchylenia standardowego populacji. Używamy przykładowego odchylenia standardowego do oszacowania rzeczywistego.zzzttt Dlaczego więc wziął …
Biorąc pod uwagę dwie tablice x i y o długości n, dopasowuję model y = a + b * x i chcę obliczyć 95% przedział ufności dla nachylenia. Jest to (b - delta, b + delta), gdzie b znajduje się w zwykły sposób i delta = qt(0.975,df=n-2)*se.slope a se.slope to …
Mam kilka surowych wartości danych, które są kwotami w dolarach, i chcę znaleźć przedział ufności dla percentyla tych danych. Czy istnieje wzór na taki przedział ufności?
Często zdarza się, że przedział ufności z 95% pokryciem jest bardzo podobny do wiarygodnego przedziału, który zawiera 95% gęstości tylnej. Dzieje się tak, gdy przeor jest jednolity lub prawie jednolity w tym drugim przypadku. Dlatego przedział ufności może być często stosowany do przybliżenia wiarygodnego przedziału i odwrotnie. Co ważne, możemy …
Duży nacisk kładzie się na poleganie i zgłaszanie wielkości efektów zamiast wartości p w badaniach stosowanych (np. Cytaty poniżej). Ale czy nie jest tak, że wielkość efektu, podobnie jak wartość p, jest zmienną losową i jako taka może różnić się w zależności od próbki, gdy powtórzy się ten sam eksperyment? …
Klasyczne podejście wnioskowania statystycznego opiera się na założeniu, że istnieje poprawnie określona statystyka. Oznacza to, że rozkład P∗(Y)P∗(Y)\mathbb{P}^*(Y) który wygenerował zaobserwowane dane yyy jest częścią modelu statystycznego : MM\mathcal{M}P∗(Y)∈M={Pθ(Y):θ∈Θ}P∗(Y)∈M={Pθ(Y):θ∈Θ}\mathbb{P}^*(Y) \in \mathcal{M}=\{\mathbb{P}_\theta(Y) :\theta \in \Theta\}Jednak w w większości sytuacji nie możemy zakładać, że to naprawdę prawda. Zastanawiam się, co stanie się …
Moje pytanie można by sformułować jako „jak ocenić błąd próbkowania przy użyciu dużych zbiorów danych”, szczególnie w przypadku publikacji w czasopiśmie. Oto przykład ilustrujący wyzwanie. Z bardzo dużego zestawu danych (> 100 000 unikalnych pacjentów i ich przepisanych leków ze 100 szpitali) chciałem oszacować odsetek pacjentów przyjmujących określony lek. Uzyskanie …
To pytanie nie dotyczy konkretnie R, ale postanowiłem Rto zilustrować. Rozważ kod do tworzenia pasm ufności wokół (normalnej) linii qq: library(car) library(MASS) b0<-lm(deaths~.,data=road) qqPlot(b0$resid,pch=16,line="robust") Szukam wyjaśnienia (lub alternatywnego linku do dokumentu papierowego / internetowego wyjaśniającego), w jaki sposób zbudowane są te przedziały ufności (widziałem odniesienie do Foxa 2002 w plikach …
Ze strony Wikipedii na temat przedziałów ufności : ... jeśli przedziały ufności są konstruowane na podstawie wielu oddzielnych analiz danych z powtarzanych (i być może różnych) eksperymentów, proporcja takich przedziałów, które zawierają prawdziwą wartość parametru, będzie odpowiadać poziomowi ufności ... I z tej samej strony: Przedział ufności nie przewiduje, że …
Czytanie mgcv::gamstrony pomocy: przedziały ufności / wiarygodności są łatwo dostępne dla dowolnej ilości przewidywanej na podstawie dopasowanego modelu Jednak nie mogę znaleźć sposobu, aby go zdobyć. Myślałem, predict.gamże mają type=confidencei to levelparametr, ale tak nie jest. Czy możesz mi pomóc, jak go stworzyć?
Często muszę prognozować przyszłe okresy w miesięcznych seriach danych. Dostępne są formuły do obliczania przedziału ufności dla alfa dla następnego okresu w szeregu czasowym, ale nigdy nie obejmuje to sposobu traktowania drugiego okresu, trzeciego okresu itp. Wyobrażam sobie wizualnie, że jeśli jakakolwiek prognoza byłaby wykreślona z górnymi i dolnymi przedziałami …
Patrzyłem na tę stronęi zauważyłem metody przedziałów ufności dla lme i lmer w R. Dla tych, którzy nie znają R, są to funkcje do generowania mieszanych efektów lub modeli wielopoziomowych. Jeśli mam ustalone efekty w projekcie przypominającym powtarzane miary, co oznaczałoby przedział ufności wokół przewidywanej wartości (podobny do średniej)? Rozumiem, …
Jaka jest formuła (przybliżona lub dokładna) przedziału predykcji dla losowej zmiennej dwumianowej? Załóżmy, że , i obserwujemy y (na podstawie Y ). N jest znana.Y∼ B i n o m ( n , p )Y∼Binom(n,p)Y \sim \mathsf{Binom}(n, p)yyyYYYnnn Naszym celem jest uzyskanie 95% przedział predykcji dla nowego czerpać z .YYY …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.