ANOVA oznacza ANalysis Of VAriance, model statystyczny i zestaw procedur do porównywania średnich dla wielu grup. Zmienne niezależne w modelu ANOVA są jakościowe, ale do analizy zmiennych ciągłych można również użyć tabeli ANOVA.
Obecnie pracuję nad moją pracą magisterską i planuję prowadzić statystyki w SigmaPlot. Jednak po spędzeniu trochę czasu z moimi danymi doszedłem do wniosku, że SigmaPlot może nie nadawać się do mojego problemu (mogę się mylić), więc zacząłem pierwsze próby w R, co nie bardzo ułatwiło. Plan polegał na przeprowadzeniu prostej …
Opracowałem pakiet ez dla R jako środek ułatwiający ludziom przejście z pakietów statystyk takich jak SPSS na R. Jest to (miejmy nadzieję) osiągnięte poprzez uproszczenie specyfikacji różnych smaków ANOVA i zapewnienie wyników podobnych do SPSS (w tym wielkości efektów i założeń testy), między innymi. Ta ezANOVA()funkcja służy głównie jako opakowanie …
Kilka miesięcy temu opublikowałem pytanie dotyczące testów homoscedastyczności w R na SO, a Ian Fellows odpowiedział na to (sparafrazuję jego odpowiedź bardzo luźno): Testy homoscedastyczności nie są dobrym narzędziem do testowania dopasowania modelu. Przy małych próbkach nie masz wystarczającej mocy, aby wykryć odstępstwa od homoscedastyczności, podczas gdy przy dużych próbkach …
Poniższe pytanie jest dla mnie jednym z tych świętych Graali. Mam nadzieję, że ktoś może udzielić dobrej porady. Chciałbym wykonać nieparametryczne powtarzane pomiary wielokierunkowe anova przy użyciu R. Od pewnego czasu szukam i czytam online i do tej pory udało mi się znaleźć rozwiązania tylko w niektórych przypadkach: test Friedmana …
Analizuję zestaw danych przy użyciu modelu efektów mieszanych z jednym ustalonym efektem (warunkiem) i dwoma efektami losowymi (uczestnik ze względu na projekt i parę wewnątrz przedmiotu). Model ten został wygenerowany z lme4pakietu: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Następnie wykonałem test współczynnika wiarygodności tego modelu względem modelu bez ustalonego efektu (warunku) i mam znaczącą różnicę. …
Jestem zdezorientowany co do założenia normalności w ANOVA z powtarzanymi pomiarami. W szczególności zastanawiam się, jaki rodzaj normalności powinien być dokładnie spełniony. Czytając literaturę i odpowiedzi na CV, natrafiłem na trzy różne sformułowania tego założenia. Zmienna zależna w ramach każdego (powtarzanego) warunku powinna być rozłożona normalnie. Często mówi się, że …
Analizuję dane z niezrównoważonego eksperymentu czynnikowego zarówno z, jak SASi R. Zarówno SASoraz Rzapewnienie podobnego typu I sumę kwadratów ale ich suma kwadratów typu III różnią się od siebie. Poniżej SASi Rkody i wyjścia. DATA ASD; INPUT Y T B; DATALINES; 20 1 1 25 1 2 26 1 2 …
Powiedzmy, że mam prosty eksperyment czynnikowy 2x2, na którym chcę wykonać ANOVA. W ten sposób na przykład: d <- data.frame(a=factor(sample(c('a1','a2'), 100, rep=T)), b=factor(sample(c('b1','b2'), 100, rep=T))); d$y <- as.numeric(d$a)*rnorm(100, mean=.75, sd=1) + as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=1.2, sd=1) + as.numeric(d$a)*as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=.5, sd=1) + rnorm(100); W przypadku braku znaczącej interakcji, domyślnie (tj. contr.treatment) Wynikiem Anova()jest …
Co to jest sparowany test t iw jakich okolicznościach powinienem zastosować sparowany test t? Czy jest jakaś różnica między sparowanym testem t a parowym testem t?
Podczas przeprowadzania analizy ANOVA powiedziano nam, że muszą istnieć pewne założenia testu, aby można ją było zastosować do danych. Nigdy nie zrozumiałem powodu, dla którego następujące założenia były niezbędne do funkcjonowania testu: Wariancja zmiennej zależnej (reszty) powinna być równa w każdej komórce projektu Zmienna zależna (reszty) powinna być w przybliżeniu …
Szukałem sposobów przeprowadzenia testu współczynnika wiarygodności w R, aby porównać pasowania modeli. Po raz pierwszy zakodowany to sam, a następnie znaleźć zarówno domyślną anova()funkcją, a także lrtest()w lmtestpakiecie. Kiedy jednak sprawdziłem, anova()zawsze produkuje nieco inną wartość p od pozostałych dwóch, mimo że parametr „test” jest ustawiony na „LRT”. Czy anova()faktycznie …
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 2 lata temu . Mam dość prosty zestaw danych składający się z jednej zmiennej niezależnej, jednej zmiennej zależnej i zmiennej kategorialnej. Mam duże doświadczenie w …
Przeprowadziłem eksperyment, w którym wychowałem różne rodziny pochodzące z dwóch różnych populacji źródłowych. Każdej rodzinie przydzielono jeden z dwóch zabiegów. Po eksperymencie zmierzyłem kilka cech u każdej osoby. Aby przetestować wpływ leczenia lub źródła, a także ich interakcji, zastosowałem liniowy model efektu mieszanego z rodziną jako czynnikiem losowym, tj. lme(fixed=Trait~Treatment*Source,random=~1|Family,method="ML") …
W ostatnim artykule umieściłem trójdrożne modele efektów stałych. Ponieważ jeden z czynników nie był znaczący (p> 0,1), usunąłem go i dopasowałem do modelu z dwoma ustalonymi efektami i interakcją. Właśnie przesłałem komentarze recenzentów, aby zacytować: Ten czas nie był znaczącym czynnikiem w trójdrożnej ANOVA sam w sobie nie jest wystarczającym …
Obecnie kończę pracę i natknąłem się na to pytanie z wczoraj, które skłoniło mnie do postawienia sobie tego samego pytania. Czy lepiej jest podać mojemu wykresowi rzeczywisty błąd standardowy z danych lub ten oszacowany na podstawie mojej ANOVA? Ponieważ pytanie z wczoraj było raczej niespecyficzne, a moje dość specyficzne, pomyślałem, …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.