Statystyki i duże zbiory danych

1

Prawdopodobieństwa pokrycia podstawowego przedziału ufności ładowania początkowego

Mam następujące pytanie do kursu, nad którym pracuję: Przeprowadź badanie Monte Carlo, aby oszacować prawdopodobieństwo pokrycia standardowego normalnego przedziału ufności bootstrapu i podstawowego przedziału ufności bootstrapu. Próbka z normalnej populacji i sprawdź empiryczne wskaźniki pokrycia dla średniej próby. Prawdopodobieństwa pokrycia dla standardowego normalnego CI bootstrap są łatwe: n = 1000; …

11 r confidence-interval self-study bootstrap monte-carlo

4

Co oznacza liniowa regresja liniowa?

W R, jeśli napiszę lm(a ~ b + c + b*c) czy nadal byłaby to regresja liniowa? Jak zrobić inne rodzaje regresji w R? Byłbym wdzięczny za jakieś zalecenia dotyczące podręczników lub samouczków?

11 r regression

4

Przykłady badań z wykorzystaniem p <0,001, p <0,0001 lub nawet niższych wartości p?

Pochodzę z nauk społecznych, gdzie p <0,05 jest prawie normą, przy czym p <0,1 ip <0,01 również się pojawiają, ale zastanawiałem się: jakie kierunki studiów, jeśli w ogóle, używają niższych wartości p jako wspólnej standard?

11 statistical-significance p-value

3

Jaka jest różnica między wynikami Z a wartościami p?

W algorytmach motywów sieciowych wydaje się dość powszechne zwracanie zarówno wartości p, jak i wyniku Z dla statystyki: „Sieć wejściowa zawiera X kopii podgrupy G”. Podgraf jest uważany za motyw, jeśli spełnia wartość p <A, Wynik Z> B i X> C, dla niektórych A, B i C. zdefiniowanych przez użytkownika …

11 hypothesis-testing p-value z-statistic

4

Porównywanie współczynników regresji logistycznej między modelami?

Opracowałem model logit do zastosowania w sześciu różnych zestawach danych przekrojowych. Próbuję odkryć, czy nastąpiły zmiany w merytorycznym wpływie danej zmiennej niezależnej (IV) na zmienną zależną (DV) sterującą innymi wytłumaczeniami w różnych momentach i czasie. Moje pytania to: Jak ocenić zwiększony / zmniejszony rozmiar w związku między IV a DV? …

11 logistic spss

1

Wielkość próbki wymagana do ustalenia, który zestaw reklam ma najwyższy współczynnik klikalności

Z zawodu jestem projektantem oprogramowania i pracuję nad projektem dla klienta i chciałbym upewnić się, że moja analiza jest statystycznie wiarygodna. Zastanów się, co następuje: Mamy n reklam (n <10) i chcemy po prostu wiedzieć, która reklama jest najskuteczniejsza. Nasz serwer reklam losowo wyświetli jedną z tych reklam. Sukces polega …

11 anova sample-size t-test rule-of-thumb

2

Jak obsługiwać nieistniejące (nie brakujące) dane?

Nigdy tak naprawdę nie znalazłem żadnego dobrego tekstu ani przykładów na temat obsługi „nieistniejących” danych dla danych wejściowych do dowolnego rodzaju klasyfikatora. Dużo czytałem o brakujących danych, ale co można zrobić z danymi, które nie mogą istnieć lub nie istnieją w odniesieniu do danych wejściowych na wielu odmianach. Rozumiem, że …

11 missing-data

3

Jak wybrać dobry punkt pracy z dokładnych krzywych przywołania?

Czy istnieje jakaś standardowa metoda określania „optymalnego” punktu pracy na krzywej dokładnego przywołania ? (tj. określenie punktu na krzywej, który zapewnia dobry kompromis między precyzją a przywołaniem) Dzięki

11 machine-learning precision-recall

3

Jak generować równomiernie rozmieszczone punkty w trójwymiarowej kulce?

Wysłałem poprzednie pytanie , jest to powiązane, ale myślę, że lepiej jest rozpocząć inny wątek. Tym razem zastanawiam się, jak wygenerować równomiernie rozmieszczone punkty w sferze jednostki 3-d oraz jak sprawdzić rozkład wizualnie i statystycznie? Nie widzę strategii tam zamieszczonych, które można by bezpośrednio przenieść na tę sytuację.

11 random-generation

4

Oznaczanie wykresów pudełkowych w R.

Zablokowana . To pytanie i odpowiedzi są zablokowane, ponieważ pytanie jest nie na temat, ale ma znaczenie historyczne. Obecnie nie akceptuje nowych odpowiedzi ani interakcji. Muszę zbudować wykres pudełkowy bez żadnych osi i dodać go do bieżącego wykresu (krzywa ROC), ale muszę dodać więcej informacji tekstowych do wykresu pudełkowego: etykiety …

11 r boxplot

1

Analiza mocy do analizy przeżycia

Jeśli postawię hipotezę, że sygnatura genu pozwoli zidentyfikować osoby o niższym ryzyku nawrotu, to znaczy obniży się o 0,5 (współczynnik ryzyka 0,5), wskaźnik zdarzeń u 20% populacji i zamierzam użyć próbek z retrospektywnego badania kohortowego wielkość próby musi być dostosowana do nierównych liczb w dwóch hipotetycznych grupach? Na przykład za …

11 survival power-analysis genetics

2

Jak obliczyć parametr regularyzacji w regresji grzbietu przy danych stopniach swobody i macierzy wejściowej?

Niech A będzie macierzą n × pn×pn \times p zmiennych niezależnych, a B będzie odpowiadającą macierzą wartości zależnych. Regresję kalenicy, że określenie parametrów tak, że: . Teraz pozwól [usv] = svd (A) i ukośny wpis „s”. definiujemy stopnie swobody (df) = . Regresja grzbietu zmniejsza współczynniki składników o niskiej wariancji, …

11 ridge-regression

1

Średnia kwadratowa względem średniej bezwzględnej odchylenia?

Zarówno średni kwadrat główny, jak i średnie bezwzględne odchylenie wydają się być miarą wielkości zmienności (szczególnie, gdy zmienne mają zarówno + ve, jak i -ve). Jakie są podstawowe zasady wyboru jednego z nich?

11 regression standard-deviation

1

Przewidywanie procesów długiej pamięci

Pracuję z procesem z w dla { 1 , - 1 } t = 1 , 2 , …xtxtx_t{1,−1}{1,−1}\{1, -1\}t=1,2,…t=1,2,…t = 1, 2, \ldots Funkcja autokorelacji wskazuje na proces z długą pamięcią, tzn. Wyświetla rozpad prawa mocy z wykładnikiem <1. Można symulować podobną serię w R za pomocą: > library(fArma) …

11 time-series predictive-models autocorrelation

2

Używasz regresji Poissona dla ciągłych danych?

Czy można zastosować rozkład Poissona do analizy danych ciągłych, a także danych dyskretnych? Mam kilka zestawów danych, w których zmienne odpowiedzi są ciągłe, ale bardziej przypominają rozkład Poissona niż rozkład normalny. Jednak rozkład Poissona jest rozkładem dyskretnym i zwykle dotyczy liczb lub zliczeń.

11 distributions regression poisson-distribution continuous-data