Pytania otagowane jako noise

W przetwarzaniu sygnału szum można uznać za przypadkowe niepożądane dane bez znaczenia.

1
Jakie są różne definicje i związane z nimi metody pomiaru?
Definicja wydaje się być raczej wieżą babel w przemyśle. Jakie są definicje (nie krępuj się w aplikacji na stronie) i jak dokładnie można ją zmierzyć dla tych aplikacji?SNRSNR\rm SNRSNRSNR\rm SNR Moje szczegółowe pytania dotyczące :SNRSNR\rm SNR Jak możemy zmierzyć dla systemu komunikacyjnego, jeśli nie byliśmy jeszcze w stanie osiągnąć optymalnego …
13 noise  bpsk  snr 
4
Dlaczego widzę dzwonienie na wyjściu filtra cyfrowego z wąskim pasmem przejściowym?
Robię trochę „ekstremalnego” ekwipunku dla efektów typu spektralnego zniekształcania z dźwiękiem. Używam filtrów ceglanych i bardzo wąskich pasmowych filtrów przepustowych i odrzucających (wtyczki vst), i chciałbym wiedzieć, czy mogę coś zrobić z „pierścieniem” przed / po zastosowaniu filtrów liniowych / faz minimalnych . Niestety muszę używać stromych zboczy. Jestem przygotowany …
2
Wykrywanie uderzeń na minutę bębna w hałaśliwym pliku .wav
Szukam algorytmu (ów) do rozwiązania następującego problemu: Biorąc pod uwagę głośne przechwytywanie dźwięku .wav (trochę wiatru + szum tarcia na mikrofonie), jak wykryć BPM miękkiego uderzenia bębna? Próbowałem googlować ten temat, ale wyniki są dość słabe, ze względu na dużą liczbę programów związanych z mp3 zarówno do analizy, jak i …
2
Sparametryzuj degradację mowy w celu usunięcia treści emocjonalnych
Z przyjemnością przyjmuję sugestie w języku R lub Matlab, ale kod, który przedstawiam poniżej, jest tylko w języku R. Załączony poniżej plik audio to krótka rozmowa między dwojgiem ludzi. Moim celem jest zniekształcenie ich mowy, aby treść emocjonalna stała się nie do poznania. Trudność polega na tym, że potrzebuję trochę …
12 matlab  audio  noise 
3
Symulacja wydajności ADC: jak obliczyć SINAD z FFT?
Pracując nad tym problemem , zacząłem mieć wątpliwości, co do mojej początkowej definicji S.jaN.A D = 10 log10( pfa∑ja( pja) - p0- pfa) dbS.jaN.ZAre=10log10⁡(pfa∑ja(pja)-p0-pfa)rebSINAD = 10 \log_{10} \left( \frac{p_f} {\sum_i{(p_i)} - p_0 - p_f} \right)dB jest poprawne. W tym równaniu jest mocą bin FFT przy częstotliwości , jest mocą bin …
11 fft  noise 
4
W jaki sposób błąd kwantyzacji generuje szum?
Uczę się samplowania i DSP. Trudno mi zrozumieć, w jaki sposób błąd kwantyzacji powoduje hałas. Myślę, że brakuje mi fundamentalnego zrozumienia, ale nie mogę powiedzieć, co to jest. Jak więc błąd kwantyzacji generuje szum?
11 noise  sampling 
1
Odzyskaj krzywe z hałaśliwego zbioru punktów
Tło: Próbuję stworzyć system, który śledzi wiele bąbelków w filmie Wdrażam wykrywanie bąbelków w przypadku pojedynczego obrazu za pomocą Circular Hough Transform. Z powodu okluzji, rozmycia i innych czynników wykrycie to nigdy nie będzie w 100% dokładne. Dostosowuję procedurę wykrywania pod kątem wysokiego przywołania, prawdopodobnie kosztem precyzji. Gdy to zrobisz …
2
Jaka jest różnica między „odszumieniem” a tym, co powszechnie znamy jako metody filtrowania w celu usunięcia szumu?
Całkiem proste pytanie - staram się dowiedzieć, co dokładnie różni się od „odszumiania” sygnału i po prostu filtrowanie go (jak powszechnie wiemy) w celu usunięcia szumu. Czy jest to przypadek nakładania się leksykalnego, czy może jest coś zupełnie innego? Dlaczego nazywa się to „odszumieniem”? Edycja: Być może najważniejsze, gdy mówimy …
11 noise 
1
Przybliżenie odpowiedzi częstotliwościowej filtra mediany
Filtr środkowy jest procesem nieliniowym i stratnym, więc nie ma odpowiedzi częstotliwościowej o zamkniętej formie, podobnie jak filtr FIR (powiedzmy filtr pudełkowy o tej samej długości) w systemie LTI. Ale jak blisko można zbliżyć coś podobnego do odpowiedzi częstotliwościowej filtra mediany? W jaki sposób ta skala miałaby długość filtra mediany? …
2
Jak rozpoznać, czy jest sygnał (kiedy twój sygnał przypomina szum)?
To znowu mój detektor chrapania. Jestem całkiem dobry w wykrywaniu sygnału, gdy coś tam jest - może śledzić od chrapania po ścianach po oddychanie, którego nawet nie słyszysz na nagraniu. Problem polega na tym, że nie wiem, kiedy sygnał spadnie poniżej wykrywalnego poziomu, a aplikacja po prostu „słyszy rzeczy”. I …
11 noise  snr 
1
Wygładzanie sygnału / wykrywanie nierówności w strumieniu danych
(EDYCJA: To pytanie wynika z ekstrakcji danych binarnych kart magnetycznych z surowego WAV ) Oto mój sygnał (górna linia) i zastosowany podstawowy filtr IIR (dolny wiersz) (EDYCJA: moim zadaniem jest rozbicie sygnału na binarny 0 (częstotliwość F) i binarny 1 (częstotliwość 2F) - dlatego nazywa się F2F. Więc muszę go …
11 filters  noise 
1
Usuwanie szumu z sygnału F2F
(To pytanie dotyczy wydobywania danych binarnych kart magnetycznych z surowego WAV ) Wyciągam sekwencję binarną z paska magnetycznego na karcie kredytowej. Jak widać, sygnał ulega wyraźnej degradacji w jednym miejscu. po lewej stronie obrazu występuje niewielka degradacja. Samo użycie IIR (tj. ) wygładza go, ale wynikowy sygnał nie jest matematycznie …
11 fft  noise 
1
Filtr Kalmana - rozumienie macierzy kowariancji hałasu
Jakie jest znaczenie macierzy kowariancji hałasu w ramach filtru Kalmana? Mam na myśli: macierz kowariancji szumu procesowego Q , oraz pomiar macierzy kowariancji hałasu R w dowolnym momencie t. Jak interpretować te macierze? Co oni reprezentują? Czy mówią o tym, jak zmienia się hałas jednej obserwacji w stosunku do szumu …
1
Czym różni się redukcja szumów w rozpoznawaniu mowy od redukcji szumów, która ma uczynić mowę bardziej „zrozumiałą” dla ludzi?
to pytanie interesuje mnie od dłuższego czasu, głównie dlatego, że sam pracuję nad redukcją szumów dla istniejącego systemu rozpoznawania mowy. Większość artykułów na temat technik redukcji hałasu wydaje się koncentrować na tym, jak uczynić mowę bardziej zrozumiałą dla ludzi lub jak poprawić niejasne warunki, takie jak „jakość mowy”. Jestem pewien, …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.