Tło: Próbuję stworzyć system, który śledzi wiele bąbelków w filmie
Wdrażam wykrywanie bąbelków w przypadku pojedynczego obrazu za pomocą Circular Hough Transform. Z powodu okluzji, rozmycia i innych czynników wykrycie to nigdy nie będzie w 100% dokładne. Dostosowuję procedurę wykrywania pod kątem wysokiego przywołania, prawdopodobnie kosztem precyzji.
Gdy to zrobisz i zastosuję do sekwencji klatek z wideo, będę miał szereg detekcji, które można scharakteryzować jako punkty w przestrzeni 4D - pozycja x, pozycja y, promień i indeks klatki.
Czy istnieje procedura, która może odzyskać krzywe z tej chmury punktów 4D?
1
Przeniesiony
—
Emre,
zastosuj filtr mediany 4d, a następnie różnorodne techniki uczenia się (takie jak mapa dyfuzji itp.)
—
bla
Czy zastanawiałeś się nad przewidywaniem ruchu pęcherzyków? Pozwoliłoby to na wygładzenie w czasie, co może poprawić Twoje wyniki.
—
Mr. White
Niektóre zdjęcia mogą być pomocne
—
Andrey Rubshtein