Przetwarzanie sygnałów

1

Filtr Kalmana - rozumienie macierzy kowariancji hałasu

Jakie jest znaczenie macierzy kowariancji hałasu w ramach filtru Kalmana? Mam na myśli: macierz kowariancji szumu procesowego Q , oraz pomiar macierzy kowariancji hałasu R w dowolnym momencie t. Jak interpretować te macierze? Co oni reprezentują? Czy mówią o tym, jak zmienia się hałas jednej obserwacji w stosunku do szumu …

11 filters noise kalman-filters tracking

1

Jaka jest różnica między detektorami cech a deskryptorami cech?

Jaka jest różnica między detektorami cech a deskryptorami cech? Które z nich to detektory, a które są deskryptorami: Harris, SURF, Min Eigen, FAST, SIFT, BRISK

11 image-processing computer-vision local-features

5

Co to jest konwolucja liniowa i kołowa?

Mam podstawową wiedzę na temat sygnałów i splotu. O ile mi wiadomo, pokazuje podobieństwa dwóch sygnałów. Czy mogę uzyskać proste wyjaśnienie w języku angielskim: jakie są splot liniowy i kołowy dlaczego są ważne praktyczna sytuacja, w której są używane

11 convolution linear-systems

4

W jaki sposób konwolucję można wyrazić jako mnożenie macierzy (macierz)?

Wiem, że to pytanie może nie być zbyt istotne dla programowania, ale jeśli nie zrozumiem teorii leżącej u podstaw przetwarzania obrazu, nigdy nie będę w stanie zaimplementować czegoś w praktyce. Jeśli dobrze to rozumiem, filtry Gaussa są splecione z obrazem w celu redukcji szumów, ponieważ obliczają średnią ważoną sąsiedztwa piksela …

11 image-processing filtering gradient edge-detection

3

Zrozumienie składników Cb i Cr przestrzeni kolorów YCbCr

Znam addytywne (RGB), substraktywne (CMYK) i HSV-podobne przestrzenie kolorów, ale artykuł, który obecnie próbuję zrozumieć, dotyczy przestrzeni kolorów YCbCr do segmentacji obrazów / definicji obiektów. Większość dnia spędziłem na szukaniu czegoś, co naturalnie wyjaśnia YCbCr, ale po prostu tego nie rozumiem. Mam ładne, intuicyjne wyjaśnienie ogólnej idei tej przestrzeni barw …

11 image-processing image-segmentation

1

Czym różni się redukcja szumów w rozpoznawaniu mowy od redukcji szumów, która ma uczynić mowę bardziej „zrozumiałą” dla ludzi?

to pytanie interesuje mnie od dłuższego czasu, głównie dlatego, że sam pracuję nad redukcją szumów dla istniejącego systemu rozpoznawania mowy. Większość artykułów na temat technik redukcji hałasu wydaje się koncentrować na tym, jak uczynić mowę bardziej zrozumiałą dla ludzi lub jak poprawić niejasne warunki, takie jak „jakość mowy”. Jestem pewien, …

10 noise speech-recognition speech-processing noise-cancellation

2

Jaka jest różnica między różnicą falki Gaussa, Laplace'a Gaussa i meksykańskiego kapelusza Wavelet?

W CV zastosowano trzy techniki, które wydają się bardzo do siebie podobne, ale z subtelnymi różnicami: Laplacian Gaussa: ∇2)[ g( x , y, t ) ∗ f( x , y) ]∇2[g(x,y,t)∗f(x,y)]\nabla^2\left[g(x,y,t)\ast f(x,y)\right] Różnica Gaussów: [ g1( x , y, t ) ∗ f( x , y) ] - [ g2)( …

10 image-processing filters wavelet opencv multi-scale-analysis

1

Demodulacja FSK, odzyskiwanie taktowania bitów

Obecnie wdrażam akustyczną modulację i demodulację FSK. Nie jestem facetem od przetwarzania sygnałów, więc każda pomoc dotycząca odzyskiwania taktowania bitów byłaby bardzo wdzięczna. Obecnie zaimplementowałem demodulator za pomocą dwóch dopasowanych filtrów dla każdego tonu (z różnicą faz wynoszącą dla niespójnego wykrywania). Zasadniczo mocą wyjściową każdego filtra są piki o różnych …

10 modulation demodulation fsk symbol-timing

2

Jaka jest różnica między OFDM a GFDM?

Próbuję zrozumieć różnicę między OFDM (multipleksowanie z podziałem częstotliwości ortogonalnej) i GFDM (multipleksowanie z podziałem częstotliwości generowanej), które są stosowane jako techniki modulacji z wykorzystaniem wielu nośnych w komunikacji bezprzewodowej. O ile mi wiadomo, OFDM używa ortogonalnych podnośnych, a GFDM jest z nieortogonalnymi podnośnymi podczas projektowania nadajnika. GFDM będzie prawdopodobnie …

10 digital-communications ofdm

3

Zwolnij odtwarzanie muzyki przy zachowaniu częstotliwości

Odtwarzanie utworu muzycznego z mniejszą prędkością obniżyłoby jego wysokość (częstotliwość). Czy istnieje narzędzie i teoria spowalniająca odtwarzanie utworu, przy jednoczesnym utrzymaniu tej samej częstotliwości? Podejrzewam, że można wykonać okienkową transformatę Fouriera lub falkę. Wydaje się, że trzeba albo wstępnie wybrać rozmiar okna, albo dynamicznie wybrać podstawę falki. Czy istnieje jakaś …

10 fourier-transform wavelet fourier-series music decomposition

2

Co otrzymuje się z wykresu korelacji krzyżowej?

Załóżmy, że mamy dwa sygnały audio, x (t) i y (t), na które wpływ ma szum, jak pokazano poniżej. Chcielibyśmy skorelować te dwa sygnały, a wykres korelacji krzyżowej pokazano poniżej. Na tym wykresie korelacji wartość szczytowa wynosi około -11 milisekund. Próbuję zrozumieć, jak interpretujemy ten szczyt w tym wątku? Co …

10 fft fourier-transform noise correlation peak-detection

3

Algorytm efektu zniekształceń cyfrowych

Przeczytałem książkę DAFX Udo Zölzera na temat efektu zniekształceń na stronach 124-125 i napisano, że odpowiednią symulację zniekształceń zapewnia funkcja: fa( x ) = x| x |( 1 - ex2)/ | x |)f(x)=x|x|(1−ex2/|x|)f(x)=\frac{x}{|x|}\left(1-e^{x^2/|x|}\right) Czy ktoś może wyjaśnić tę formułę i jaki sygnał otrzymujemy? Z tego, co rozumiem, „x” to próbkowany …

10 audio algorithms c digital distortion

3

Czy istnieje sposób na uzyskanie odpowiedzi impulsowej układu dyskretnego, po prostu wiedząc, że jest on odpowiedzią na funkcję krokową jednostki dyskretnej?

W ciągłym czasie było to możliwe; u ( t ) ⟶system. Y( t )⟹δ( t ) = du ( t )ret⟶system⟶ dy( t )ret= h ( t )u(t)⟶system⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶system⟶dy(t)dt=h(t) u(t){\longrightarrow} \boxed{\quad\textrm{system}\quad} {\longrightarrow} y(t)\implies \delta(t)=\frac{du(t)}{dt}{\longrightarrow}\boxed{\quad\textrm{system}\quad}{\longrightarrow} \frac{dy(t)}{dt}=h(t) Czy to samo dotyczy dyskretnego systemu czasu, tj. δ[ t ] = du [ t ]retgdzie: …

10 discrete-signals linear-systems

4

Radix-4 FFT kontra Radix-2

Czy implementacja Radix-4 jest szybsza niż równoważnie dobrze zakodowana FFT Radix-2? A jeśli tak, to dlaczego miałoby być szybsze?

10 fft

2

Przetwarzanie obrazu - liczenie jąder

Próbuję stworzyć program, który może policzyć liczbę jąder na takim obrazie: To, co już zrobiłem, to: krok po kroku: Zastosuj alternatywny filtr sekwencyjny (zamykanie i otwieranie obrazu za pomocą stopniowo coraz większych elementów strukturalnych) Zastosuj transformację odległości Zastosuj segmentację zlewni za pomocą obrazu przekształconego na odległość, aby wykryć minima Co …

10 image-processing