Przetwarzanie sygnałów

Pytania i odpowiedzi dla praktyków sztuki i nauki o przetwarzaniu sygnału, obrazu i wideo

1
Gęstość widmowa mocy vs Gęstość widmowa energii
Na Wikipedii czytam : Gęstość widmowa mocy: Powyższa definicja gęstości widmowej energii jest najbardziej odpowiednia dla stanów nieustalonych , tj. Sygnałów impulsowych, dla których istnieją transformaty Fouriera sygnałów . W przypadku sygnałów ciągłych opisujących na przykład stacjonarne procesy fizyczne bardziej sensowne jest zdefiniowanie gęstości widmowej mocy (PSD), która opisuje, w …
3
Wykrywanie wypełnionego szklanego obiektu
Wysłano mnie tutaj z tego pytania w przepełnieniu stosu , przepraszam, jeśli pytanie jest zbyt szczegółowe i nie ma tu manier :) Zadanie polega na znalezieniu szklanki z określonym płynem. Pokażę ci zdjęcia, a następnie opiszę to, co próbuję osiągnąć, i jak starałem się osiągnąć w opisie poniżej zdjęć. Zdjęcia …
3
Dlaczego przekształcanie danych w wielowymiarową przestrzeń cech, w której klasy można rozdzielić liniowo, prowadzi do nadmiernego dopasowania?
Przeczytałem w mojej książce (statystyczna klasyfikacja wzorców według Webba i Wileya) w sekcji o maszynach SVM i liniowo nierozdzielnych danych: W wielu praktycznych problemach w świecie rzeczywistym nie będzie liniowej granicy oddzielającej klasy, a problem poszukiwania optymalnej separującej hiperpłaszczyzny jest bez znaczenia. Nawet gdybyśmy użyli wyrafinowanych wektorów cech, , do …
1
Jak działa autofokus w aparatach?
Zastanawiam się tylko, jak działa automatyczne ustawianie ostrości aparatu. Jakiego rodzaju przetwarzanie wykonuje na obrazach w celu dostosowania ostrości? Czy istnieje swobodnie dostępny kod, który wykrywa poziom ostrości obrazu lub filmu?
1
Jak mogę automatycznie klasyfikować piki sygnałów mierzonych w różnych pozycjach?
Mam mikrofony mierzące dźwięk w czasie w wielu różnych pozycjach w przestrzeni. Wszystkie nagrywane dźwięki pochodzą z tej samej pozycji w przestrzeni, ale z powodu różnych ścieżek od punktu źródłowego do każdego mikrofonu; sygnał zostanie (czas) przesunięty i zniekształcony. Wiedza a priori została wykorzystana do skompensowania przesunięć czasowych tak dobrze, …
1
Kalibracja głośników ultradźwiękowych i wysyłanie skalibrowanych sygnałów
Próbuję skalibrować głośnik ultradźwiękowy w celu emitowania przewidywalnych sygnałów, ale niestety ciągle mam problemy, prawdopodobnie z powodu braku DSP-fu. Trochę tła Chcę móc odtwarzać dźwięki jak najbliżej skalibrowanego nagrania, które mam. O ile rozumiem teorię, muszę znaleźć funkcję przenoszenia głośników i dekonwolować sygnały, które chcę z nią emitować. Coś takiego …
3
Kilka pytań o Slepian i uogólnione okna gaussowskie
Próbuję dodać dokumentację dla wszystkich funkcji okna w scipy.signal, a ja utknęłam na Slepiana (tak samo jak DPSS?) I uogólnione Gaussa okna, które nigdy wcześniej nie słyszał. Istnieją dwie zmienne, które są pewnego rodzaju parametrami kształtu, pw uogólnionym Gaussa i widthSlepianie. ( sigwydaje się, że to sigma, odchylenie standardowe). 2 …
1
Liczenie pojazdów z filmu
Zastrzeżenie : Wysłałem to pytanie na StackOverFlow, ale dowiedziałem się, że lepiej tu pasuje. Jestem trochę nowy w przetwarzaniu obrazu, więc chciałbym cię zapytać o znalezienie optymalnego rozwiązania mojego problemu, a nie pomoc w kodzie. Nie mogłem wymyślić dobrego pomysłu, dlatego chciałem zapytać o radę. Pracuję nad projektem wykorzystującym OpenCV …
1
Projektowanie wektora cech do rozróżniania różnych przebiegów dźwiękowych
Rozważ 4 następujące sygnały kształtu fali: signal1 = [4.1880 11.5270 55.8612 110.6730 146.2967 145.4113 104.1815 60.1679 14.3949 -53.7558 -72.6384 -88.0250 -98.4607] signal2 = [ -39.6966 44.8127 95.0896 145.4097 144.5878 95.5007 61.0545 47.2886 28.1277 -40.9720 -53.6246 -63.4821 -72.3029 -74.8313 -77.8124] signal3 = [-225.5691 -192.8458 -145.6628 151.0867 172.0412 172.5784 164.2109 160.3817 164.5383 …
2
Czy poprawne jest zwiększenie amplitudy (i prawdopodobnie jakości FFT) poprzez proste skalowanie danych?
Używam wersji „KISS FFT” Marka Borgerdinga. Akceptuje tablicę 16-bitowych wartości wejściowych o stałym punkcie i tworzy 32-bitową tablicę wyników liczb zmiennoprzecinkowych. Odkryłem, że jeśli amplitudy wejściowe są niskie, wiele wartości liczb zmiennoprzecinkowych wychodzi na zero, ale jeśli po prostu skaluję dane wejściowe (powiedzmy, współczynnik 16), wówczas mniej wartości wyjściowych wynosi …
10 fft 
1
Jakie są podstawowe kategorie operacji wykonywanych na sygnałach audio w celu stworzenia interesujących dźwięków?
Nie wiem, czy to pytanie będzie miało sens, ponieważ jestem nowy w dsp. W mojej ograniczonej wyprawie do dsp audio natknąłem się na: Modulacja częstotliwości Modulacja amplitudy Synteza addytywna Synteza odejmująca Moje pytanie brzmi: czy są to główne podstawowe kategorie manipulacji sygnałem (szczególnie w przypadku dźwięku)? Innymi słowy, czy wszystkie …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.