Przetwarzanie sygnałów

Pytania i odpowiedzi dla praktyków sztuki i nauki o przetwarzaniu sygnału, obrazu i wideo

2
Dlaczego tyle metod obliczania PSD?
Metoda Welcha była moim głównym algorytmem do obliczania gęstości widmowej mocy (PSD) równomiernie próbkowanych szeregów czasowych. Zauważyłem, że istnieje wiele innych metod obliczania PSD. Na przykład w Matlabie widzę: PSD metodą Burg PSD metodą kowariancji PSD za pomocą periodogramu PSD przy użyciu zmodyfikowanej metody kowariancji PSD przy użyciu metody wielopunktowej …
10
Czy głębokie uczenie się zabija przetwarzanie obrazu / widzenie komputerowe?
Nie mogę się doczekać, aby zapisać się na magistra w dziedzinie przetwarzania sygnałów i obrazów, a może Computer Vision (jeszcze nie zdecydowałem), i pojawiło się to pytanie. Obawiam się, że ponieważ głębokie uczenie się nie wymaga wyodrębniania funkcji i prawie żadnego wstępnego przetwarzania wejściowego, czy zabija przetwarzanie obrazu (lub ogólnie …
4
Biblioteka analogiczna do OpenCV do przetwarzania / analizy audio
Rozumiem, że OpenCV to de facto biblioteka do programowania przetwarzania obrazów w C / C ++; Zastanawiam się, czy istnieje biblioteka C lub C ++ do przetwarzania audio. Zasadniczo chcę filtrować nieprzetworzone fale z mikrofonu i analizować je za pomocą niektórych algorytmów uczenia maszynowego. Ale w końcu może potrzebuję: Wieloplatformowe …
10
Algorytm (y) do miksowania sygnałów audio bez obcinania
Chciałbym miksować dwa lub więcej kanałów audio PCM (np. Nagrane próbki) cyfrowo w akustycznie wierny sposób, najlepiej w czasie zbliżonym do rzeczywistego (co oznacza brak lub brak podglądu). Fizycznie „poprawnym” sposobem na to jest zsumowanie próbek. Jednak po dodaniu dwóch dowolnych próbek wynikowa wartość może być nawet dwukrotnością wartości maksymalnej. …
6
Najlepszy sposób dzielenia żył na liście?
Przeprowadziłem wiele badań i odkryłem metody, takie jak próg adaptacyjny, zlewnia itp., Które można wykorzystać do wykrywania żył w liściach. Jednak progowanie nie jest dobre, ponieważ wprowadza dużo hałasu Wszystkie moje obrazy są szare, proszę, czy ktoś mógłby zasugerować, jakie podejście zastosować, biorąc pod uwagę ten problem w pilnej potrzebie …
3
Czym jest rzadka transformata Fouriera?
MIT ostatnio trochę hałasuje na temat nowego algorytmu reklamowanego jako szybsza transformacja Fouriera, która działa na określonych rodzajach sygnałów, na przykład: „ Szybsza transformacja Fouriera nazwana jedną z najważniejszych nowych technologii na świecie ”. Magazyn MIT Technology Review mówi : Dzięki nowemu algorytmowi, zwanemu rzadką transformacją Fouriera (SFT), strumienie danych …
10
Jaki jest najmniej kompresowalny JPG? (aparat fotograficzny, materiał, skala / kąt / oświetlenie mogą się różnić)
Próbuję zaprojektować materiał, który z punktu widzenia aparatu bardzo trudno jest skompresować za pomocą JPG, co powoduje powstanie dużych plików (lub prowadzi do niskiej jakości obrazu, jeśli rozmiar pliku jest ustalony). Musi działać, nawet jeśli materiał znajduje się daleko od aparatu lub jest obrócony (powiedzmy, że skala może wynosić od …
5
Rozpoznawanie wzoru punktowego
Mając dwa różne rozmiary zestawów punktów (2D dla uproszczenia) rozproszone w dwóch kwadratach o różnych rozmiarach, pytanie brzmi: 1 - jak znaleźć wystąpienie małego od dużego przez duże? 2- Jakiś pomysł, jak uszeregować zdarzenia, jak pokazano na poniższym rysunku? Oto prosta demonstracja pytania i pożądanego rozwiązania: Aktualizacja 1: Poniższy rysunek …
6
Najprostszy sposób na wykrycie, gdzie zaczynają się i kończą koperty audio
Poniżej znajduje się sygnał reprezentujący nagranie osoby mówiącej. Na tej podstawie chciałbym stworzyć serię mniejszych sygnałów audio. Chodzi o to, aby wykryć, kiedy „ważny” dźwięk zaczyna się i kończy, i użyć ich do markerów do stworzenia nowego fragmentu dźwięku. Innymi słowy, chciałbym użyć ciszy jako wskaźników, kiedy „fragment” audio zaczął …
6
Jaka jest różnica między ergodycznym a stacjonarnym?
Mam problem z rozróżnieniem tych dwóch pojęć. To moje dotychczasowe zrozumienie. Proces stacjonarny jest procesem stochastycznym, którego właściwości statystyczne nie zmieniają się z czasem. Dla ściśle stacjonarnego procesu oznacza to, że jego łączny rozkład prawdopodobieństwa jest stały; dla szeroko zakrojonego procesu stacjonarnego oznacza to, że jego pierwszy i drugi moment …
42 random  ergodic 
1
Jak spłaszczyć wizerunek etykiety na słoiku z jedzeniem?
Chciałbym zrobić zdjęcia etykiet na słoiku z jedzeniem i móc je przekształcić, tak aby etykieta była płaska, a prawa i lewa strona została przeskalowana tak, aby była równa ze środkiem obrazu. Idealnie chciałbym użyć kontrastu między etykietą a tłem, aby znaleźć krawędzie i zastosować poprawkę. W przeciwnym razie mogę poprosić …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.