Computational Science machine-learning

3

Chciałbym wiedzieć, czy istnieje szybki sposób na obliczenie odległości euklidesowej dwóch wektorów w oktawie. Wydaje się, że nie ma do tego żadnej specjalnej funkcji, więc czy powinienem po prostu użyć formuły z sqrt?

18 octave discretization nonlinear-equations newton-method visualization fluid-dynamics mesh-generation finite-element finite-volume optimization algorithms approximation fluid-dynamics navier-stokes comsol modeling optimization sparse-matrix matrix condition-number visualization matlab quadrature blas intel-mkl finite-element gpu discontinuous-galerkin mathematica optimization convex-optimization algorithms reference-request matlab statistics finite-element numerical-analysis petsc molecular-dynamics machine-learning statistics visualization open-source statistics image-processing visualization python petsc finite-element fluid-dynamics stability navier-stokes incompressible

3

Alternatywy Python OSS dla Matlab Neural Network Toolbox. Jakieś porównania?

W swojej pracy naukowej chciałbym być niezależny od oprogramowania komercyjnego. Uzależnienie pakietów komercyjnych, takich jak Matlab i jego zestawy narzędzi, jest dla mnie niezadowalające, ponieważ nie wiem, czy będę mieć dostęp do Matlaba w przyszłości, a ponieważ nie podoba mi się ten język. Dlatego szukam alternatyw. Na szczęście jestem dość …

16 python machine-learning

5

Zastosuj PCA na bardzo dużej rzadkiej matrycy

Wykonuję zadanie klasyfikacji tekstu za pomocą R i otrzymuję macierz dokumentu o rozmiarze 22490 na 120 000 (tylko 4 miliony niezerowych wpisów, mniej niż 1% wpisów). Teraz chcę zmniejszyć wymiarowość, korzystając z PCA (Principal Component Analysis). Niestety R nie jest w stanie poradzić sobie z tą ogromną matrycą, dlatego przechowuję …

16 machine-learning

2

Obliczanie współczynników Lagrange'a dla SVM w Pythonie

Próbuję napisać pełną implementację SVM w Pythonie i mam kilka problemów z obliczaniem współczynników Lagrange'a. Najpierw pozwól mi przeformułować to, co rozumiem z algorytmu, aby upewnić się, że jestem na dobrej drodze. Jeśli jest zbiorem danych, a jest etykietą klasy , toy i ∈ { - 1 , 1 } …

10 optimization machine-learning support-vector-machines quadratic-programming

2

Czy macierze jądra RBF są źle warunkowane?

Używam funkcji jądra RBF do implementacji jednego algorytmu uczenia maszynowego opartego na jądrze (KLPP), otrzymanej macierzy jądra jest bardzo źle uwarunkowany. Liczba stanów L2-norm wynosi 10 ^ {17} -10 ^ {64}KKK K(i,j)=exp(−(xi−xj)2σ2m)K(i,j)=exp⁡(−(xi−xj)2σm2)K(i,j)= \exp\left({\frac{-(x_{i}-x_{j})^2}{ \sigma_{m}^2}}\right)1017−10641017−106410^{17}-10^{64} Czy jest jakiś sposób, aby uczynić go dobrze uwarunkowanym? Myślę, że parametr σσ \sigma musi zostać …

10 linear-algebra machine-learning interpolation support-vector-machines

2

Wykorzystanie uczenia maszynowego w obliczeniowej dynamice płynów

Tło: Zbudowałem tylko jedno działające rozwiązanie numeryczne dla 2d Navier-Stokes na kurs. Było to rozwiązanie dla przepływu wnęki napędzanej pokrywką. Kurs omawiał jednak szereg schematów dyskretyzacji przestrzennych i dyskretyzacji czasowych. Wziąłem też więcej zajęć z manipulowaniem symbolami w stosunku do NS. Niektóre z podejść numerycznych do obsługi konwersji równania analitycznego …

9 finite-difference fluid-dynamics machine-learning numerics

2

Przewiduj czasy działania gęstej algebry liniowej

Chciałbym przewidzieć środowiska wykonawcze dla gęstych operacji algebry liniowej na określonej architekturze przy użyciu określonej biblioteki. Chciałbym nauczyć się modelu zbliżonego do funkcji fao p: :Fop::F_{op} \;::\; rozmiary wejściowe czas pracy w→→ \rightarrow do operacji takich jak mnożenie macierzy, dodawanie elementów, rozwiązywanie trójkątne itp. Podejrzewam, że te środowiska wykonawcze są …

9 linear-algebra machine-learning

Pytania otagowane jako machine-learning