Nauka danych autoencoder

3

Dlaczego autokodery do redukcji wymiarów są symetryczne?

W żadnym wypadku nie jestem ekspertem od autoencoderów ani sieci neuronowych, więc wybacz mi, jeśli to głupie pytanie. W celu zmniejszenia wymiarów lub wizualizacji klastrów w danych wielowymiarowych możemy użyć autoenkodera, aby utworzyć (stratną) reprezentację dwuwymiarową poprzez sprawdzenie wyniku warstwy sieci z 2 węzłami. Na przykład w poniższej architekturze sprawdzilibyśmy …

13 neural-network dimensionality-reduction autoencoder

3

Czy są jakieś dobre gotowe modele językowe dla Pythona?

Prototypuję aplikację i potrzebuję modelu językowego, aby obliczyć zakłopotanie w przypadku niektórych wygenerowanych zdań. Czy istnieje jakiś wyuczony model języka w Pythonie, którego można łatwo używać? Coś prostego jak model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior pancake') assert p1 < …

11 python nlp language-model r statistics linear-regression machine-learning classification random-forest xgboost python sampling data-mining orange predictive-modeling recommender-system statistics dimensionality-reduction pca machine-learning python deep-learning keras reinforcement-learning neural-network image-classification r dplyr deep-learning keras tensorflow lstm dropout machine-learning sampling categorical-data data-imputation machine-learning deep-learning machine-learning-model dropout deep-network pandas data-cleaning data-science-model aggregation python neural-network reinforcement-learning policy-gradients r dataframe dataset statistics prediction forecasting r k-means python scikit-learn labels python orange cloud-computing machine-learning neural-network deep-learning rnn recurrent-neural-net logistic-regression missing-data deep-learning autoencoder apache-hadoop time-series data preprocessing classification predictive-modeling time-series machine-learning python feature-selection autoencoder deep-learning keras tensorflow lstm word-embeddings predictive-modeling prediction machine-learning-model machine-learning classification binary theory machine-learning neural-network time-series lstm rnn neural-network deep-learning keras tensorflow convnet computer-vision

1

Przekształcanie AutoEncoderów

Właśnie przeczytałem artykuł Geoffa Hintona na temat transformacji autoencoderów Hinton, Krizhevsky i Wang: Transforming Auto- encoders . W sztucznych sieciach neuronowych i uczeniu maszynowym, 2011. i chciałbym się bawić z czymś takim. Ale po przeczytaniu nie mogłem uzyskać wystarczającej ilości szczegółów z gazety na temat tego, jak mogę to w …

10 neural-network deep-learning autoencoder

2

Czy warto trenować CNN jako autoencoder?

Pracuję z analizą danych EEG, które ostatecznie będą musiały zostać sklasyfikowane. Jednak uzyskanie etykiet do nagrań jest dość drogie, co skłoniło mnie do rozważenia podejść bez nadzoru, aby lepiej wykorzystać nasze dość duże ilości nieoznaczonych danych. To naturalnie prowadzi do rozważenia stosowania ustawionych na sobie autoencoderów, co może być dobrym …

9 deep-learning convnet unsupervised-learning autoencoder

Pytania otagowane jako autoencoder