Sztuczna inteligencja

Pytania i odpowiedzi dla osób zainteresowanych pytaniami koncepcyjnymi na temat życia i wyzwań w świecie, w którym funkcje "poznawcze" można naśladować w środowisku czysto cyfrowym

7
Jakie są minimalne wymagania, aby nazwać coś AI?
Uważam, że termin sztucznej inteligencji (AI) jest obecnie nadużywany. Na przykład ludzie widzą, że coś się porusza i nazywają to AI, nawet jeśli jest to autopilot (np. Samochody lub samoloty) lub kryje się za tym prosty algorytm. Jakie są minimalne wymagania ogólne, abyśmy mogli powiedzieć, że jest sztuczną inteligencją?
5
Jak można wdrożyć inteligencję emocjonalną?
Widziałem inteligencję emocjonalną zdefiniowaną jako zdolność do bycia świadomym, kontrolowania i wyrażania swoich emocji oraz do rozsądnego i empatycznego radzenia sobie z relacjami interpersonalnymi. Jakie są strategie sztucznej inteligencji, aby zacząć rozwiązywać ten problem i rozwijać inteligencję emocjonalną dla komputerów? Czy istnieją przykłady, w których dzieje się to już dziś …
4
Czy funkcja rozpoznawania wzorców w CNN jest ograniczona do przetwarzania obrazu?
Czy konwergentna sieć neuronowa może być używana do rozpoznawania wzorców w dziedzinie problematycznej, w której nie ma wcześniej istniejących obrazów, powiedzmy graficznie reprezentując abstrakcyjne dane? Czy to zawsze byłoby mniej wydajne? Ten programista twierdzi, że obecny rozwój może pójść dalej, ale nie, jeśli istnieje ograniczenie poza rozpoznawaniem obrazów.
4
Czy sieć neuronowa może wykryć liczby pierwsze?
Nie szukam skutecznego sposobu na znalezienie liczb pierwszych (co oczywiście jest rozwiązanym problemem ). To jest raczej pytanie „co jeśli”. Teoretycznie: czy możesz wytrenować sieć neuronową, aby przewidzieć, czy dana liczba n jest złożona, czy pierwsza? Jaka byłaby taka sieć?
4
Czy można wytrenować głębokie sieci w celu udowodnienia twierdzeń?
Załóżmy, że mamy dużą liczbę dowodów w rachunku predykatów pierwszego rzędu. Załóżmy, że mamy również aksjomaty, następstwa i twierdzenia w tej dziedzinie matematyki w tej formie. Rozważ każdą twierdzenie, która została udowodniona, oraz treść istniejącej teorii otaczającej tę konkretną propozycję jako przykład w zestawie szkoleniowym i znany dobry dowód propozycji …
1
Jaki jest związek między Q-learningiem a metodami gradientów polityki?
O ile rozumiem, Q-learning i gradienty polityki (PG) to dwa główne podejścia stosowane do rozwiązywania problemów RL. Podczas gdy Q-learning ma na celu przewidzenie nagrody za pewne działanie podjęte w określonym stanie, gradienty polityki bezpośrednio przewidują samo działanie. Jednak oba podejścia wydają mi się identyczne, tj. Przewidywanie maksymalnej nagrody za …
4
Jak radzić sobie z nieprawidłowymi ruchami w uczeniu się zbrojenia?
Chcę stworzyć sztuczną inteligencję, która może grać w pięć w jednym rzędzie / gomoku. Jak wspomniałem w tytule, chcę do tego wykorzystać naukę wzmacniającą. Używam metody gradientu zasad , a mianowicie REINFORCE, z linią bazową. Do przybliżenia wartości i funkcji polityki używam sieci neuronowej . Ma splotowe i w pełni …
2
Jakie są wady w sztucznej inteligencji Jeffa Hawkinsa?
W 2004 r. Jeff Hawkins , wynalazca pilota palmowego, opublikował bardzo interesującą książkę zatytułowaną O inteligencji , w której szczegółowo opisuje teorię działania ludzkiej kory nowej. Teoria ta nazywa się strukturą przewidywania pamięci i ma kilka uderzających cech, na przykład nie tylko oddolne (feedforward), ale także odgórne przetwarzanie informacji i …
19 htm 
3
Czy prawa Asimova mają wadę projektową, czy są wykonalne w praktyce?
Słynne Trzy prawa robotyki Izaaka Asimova powstały w kontekście opowiadań science fiction Asimova. W tych opowieściach trzy prawa służą jako środek bezpieczeństwa, aby uniknąć wybuchu spustoszenia w przedwczesnych lub zmanipulowanych sytuacjach. Częściej niż nie, narracje Asimova znajdowały sposób na ich złamanie, prowadząc pisarza do wprowadzenia kilku zmian w samych prawach. …
11
Jakiemu celowi służy rozwój sztucznej inteligencji, która doświadcza emocji podobnych do ludzkich?
W ostatnim artykule Wall Street Journal Yann LeCunn wypowiada się następująco: Następnym krokiem w osiąganiu ai na poziomie ludzkim jest stworzenie inteligentnych - ale nie autonomicznych - maszyn. System AI w twoim samochodzie bezpiecznie zabierze Cię do domu, ale nie wybierzesz innego miejsca docelowego, gdy wejdziesz do środka. Następnie dodamy …
1
Czy auto prowadzące auta Google zatrzyma się, gdy zobaczy kogoś w koszulce z nadrukowanym znakiem stop?
W artykule Ukryte przeszkody dla auta z własnym samochodem Google możemy przeczytać, że: Samochody Google mogą wykrywać znaki stopu, których nie ma na mapie, i reagować na nie. Ta funkcja została wprowadzona, aby radzić sobie z tymczasowymi znakami używanymi na budowach. Google twierdzi, że jego samochody potrafią rozpoznać prawie wszystkie …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.