Pytania i odpowiedzi dla osób zainteresowanych pytaniami koncepcyjnymi na temat życia i wyzwań w świecie, w którym funkcje "poznawcze" można naśladować w środowisku czysto cyfrowym
Jestem całkiem nowy w głębokim uczeniu się, ale myślę, że znalazłem właściwą sytuację w świecie rzeczywistym, aby zacząć z niej korzystać. Problem polega na tym, że używałem tylko takich algorytmów do przewidywania wyników. Do mojego nowego projektu potrzebuję informacji, aby nakarmić maszynę, aby zoptymalizować wyniki. Czy ktoś mógłby krótko wyjaśnić, …
Wyobraź sobie grę, w której jest to czarny ekran oprócz czerwonego piksela i niebieskiego piksela. Biorąc pod uwagę tę grę dla człowieka, najpierw zobaczą, że naciśnięcie klawiszy strzałek spowoduje przesunięcie czerwonego piksela. Następną rzeczą, jakiej spróbują, jest przesunięcie czerwonego piksela na niebieski. Daj tę grę sztucznej inteligencji, losowo przesunie czerwony …
Usiłuję opracować sieć neuronową, która może identyfikować cechy projektowe w modelach CAD (tj. Szczeliny, występy, dziury, kieszenie, stopnie). Dane wejściowe, których zamierzam użyć dla sieci, to macierz anxn (gdzie n jest liczbą ścian w modelu CAD). „1” w prawym górnym trójkącie w macierzy reprezentuje wypukłą zależność między dwiema ścianami, a …
Wygląda na to, że większość projektów próbuje nauczyć AI sztucznej nauki poszczególnych języków. Przyszło mi do głowy, że istnieją relacje w słowach i frazach pisanych i mówionych w różnych językach - większość z nich ma znacznie łatwiejszy czas na naukę większej liczby języków po nauczeniu się drugiego języka i zaczynamy …
Mam był patrząc pod Viv sztuczną inteligentnego agenta w rozwoju. W oparciu o to, co rozumiem, ta sztuczna inteligencja może wygenerować nowy kod i wykonać go na podstawie zapytania od użytkownika. Ciekawe, jak ta sztuczna inteligencja jest w stanie nauczyć się generować kod na podstawie niektórych zapytań. Jakie algorytmy uczenia …
W kontekście sztucznej inteligencji osobliwość odnosi się do pojawienia się sztucznej inteligencji ogólnej zdolnej do rekurencyjnego samodoskonalenia, prowadzącej do szybkiego pojawienia się sztucznej superinteligencji (ASI), której granice są nieznane, wkrótce po osiągnięciu osobliwości technologicznej . Dlatego te superinteligencje byłyby w stanie rozwiązać problemy, których być może nie bylibyśmy w stanie …
Czytałem o Johnie McCarthym i jego ortodoksyjnej wizji sztucznej inteligencji. Wydaje mi się, że nie był zwolennikiem zasobów (czasu i pieniędzy) wykorzystywanych do tego, aby sztuczna inteligencja grała w szachy. Zamiast tego chciał bardziej skoncentrować się na zdaniu testu Turinga i sztucznej inteligencji imitującej ludzkie zachowanie. Przeczytałem również wiele artykułów …
Jakie są już przepisy dotyczące sztucznej inteligencji ogólnej? Jakie raporty lub rekomendacje przygotowane przez oficjalne organy rządowe zostały już opublikowane? Do tej pory znam raport Sir Davida Kinga sporządzony dla rządu Wielkiej Brytanii .
Chcę zacząć od scenariusza, który zmusił mnie do zastanowienia się nad tym, jak dobrze może działać MCTS: Załóżmy, że istnieje ruch, który nie został jeszcze dodany do drzewa wyszukiwania. Niektóre warstwy / ruchy są zbyt głębokie. Ale jeśli zagramy w ten ruch, gra jest po prostu wygrana. Załóżmy jednak, że …
Czytam takie bzdury o tym, jak sztuczna inteligencja zmieniłaby świat w superkomputer, aby rozwiązać problem, który według niego powinien rozwiązać. To nie byłaby sztuczna inteligencja. To programowanie proceduralne utknęło w jakiś nonsens pętli. AI musiałaby ewoluować i reorganizować swoje neurony. Nie utknęłoby na twardym kodzie, gdyby stał się inteligentny, przepisując …
W tym filmie ekspert mówi: „Jednym ze sposobów myślenia o tym, czym jest inteligencja [szczególnie w odniesieniu do sztucznej inteligencji], jest proces optymalizacji”. Czy inteligencję można zawsze traktować jako proces optymalizacji i czy sztuczną inteligencję można zawsze modelować jako problem optymalizacji? Co z rozpoznawaniem wzorów? A może źle opisuje?
Według mojej wiedzy większość obecnych badań sztucznej inteligencji wykorzystuje jakąś sieć neuronową lub jej warianty. Dobrym przykładem może być alphago DeepMind, który moim zdaniem jest głęboką siecią neuronową, dla wizji CNN, tekstu, muzyki i innych uporządkowanych funkcji RNN itp. Ale do aplikacji uczenia maszynowego mamy sieci neuronowe, maszyny wektorowe wsparcia, …
W college'u miałem nauczyciela teorii złożoności, który stwierdził, że sztuczna inteligencja jest sprzecznością pod względem. Argumentował, że jeśli można to obliczyć mechanicznie, to nie inteligencja, tylko matematyka. To wydaje się być wariantem argumentu Chińskiego Pokoju. Ten argument jest metaforą, w której osoba umieszczana jest w pokoju pełnym chińskich książek. Ta …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.