Jaka jest różnica między uczeniem się na wiele sposobów a nieliniową redukcją wymiarów ? Widziałem te dwa terminy używane zamiennie. Na przykład: http://www.cs.cornell.edu/~kilian/research/manifold/manifold.html : Uczenie się przez kolektory (często określane również jako nieliniowa redukcja wymiarów) ma na celu osadzenie danych, które pierwotnie leżą w przestrzeni o dużych wymiarach w przestrzeni …
Mój przyjaciel niedawno zapytał, co jest takiego zwyczajnego, o zwykłych najmniejszych kwadratach. Wydaje się, że nigdzie nie rozmawialiśmy. Obaj zgodziliśmy się, że OLS jest specjalnym przypadkiem modelu liniowego, ma wiele zastosowań, jest dobrze znany i jest szczególnym przypadkiem wielu innych modeli. Ale czy to naprawdę wszystko? Dlatego chciałbym wiedzieć: Skąd …
Załóżmy, że mamy macierz danych XX\mathbf{X}, który jest nnn-przez-pppi wektor etykiety YYY, który jest nnn-do-jednego. Tutaj każdy wiersz macierzy jest obserwacją, a każda kolumna odpowiada wymiarowi / zmiennej. (założyćn > pn>pn>p) Więc co data space, variable space, observation space, model spaceoznaczają? Czy przestrzeń jest rozpięta przez wektor kolumny, a (zdegenerowana) …
Istnieje mnóstwo dobrze znanych zasobów oferujących porady dotyczące wizualizacji danych. (Np. Tufte, Stephen Few i in. , Nathan Yau .) Ale do jakich dziedzin można się zwrócić w celu uzyskania odpowiedzi na takie pytania: Czy krytyka wykresu kołowego jest istotna w praktyce? Czy ludzie znacznie lepiej interpretują długość skali liniowej …
Niedawny gorący temat dyskusji dotyczy czasopisma zakazującego stosowania „procedur testowania statystycznego hipotez zerowych (NHSTP)” z artykułów przesyłanych do czasopisma. Widzę ten termin używany przez niektórych pisarzy, ale nie rozumiem, jakie rozróżnienie starają się wprowadzić. Czy NHSTP jest czymś innym niż „test hipotezy” lub „test istotności”?
Rozumiem, że nawet regresja nie powoduje przyczynowości. Może jedynie dawać powiązanie między zmienną y i zmiennymi x i ewentualnie kierunkiem. Mam rację? Często znajduję frazy podobne do „x przewiduje y” nawet w większości podręczników kursów i na różnych stronach kursów online. I często nazywacie regresory jako predyktory, a y jako …
Używam Root Mean Squared Error(RMSE) do pomiaru dokładności wartości przewidywanych przy użyciu modelu. Rozumiem, że zwrócona wartość wykorzystuje jednostki moich miar (a nie procent). Chciałbym jednak podać moje wartości procentowe. Podejście, które podjąłem, polega na normalizacji RMSEśredniej wartości moich obserwacji. Czy istnieje termin RMSE/mean?
Niektóre metody statystyczne - nie pamiętam, czy jest to analiza głównego składnika, czy coś w tym rodzaju - są czasami nazywane „francuską analizą danych”. Co to właściwie jest ? A niektórzy mówią, że to imię jest ironiczne, czy to prawda i dlaczego?
Jeśli podam trzy liczby, które są niezależnie i identycznie wyprowadzone ze standardowego rozkładu normalnego, to czy dałem ci trzy próbki lub jedną próbkę? Jeśli odpowiedź to jedna próbka, czy istnieje krótka nazwa tego, co dałem wam trzy?
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.