Jaki jest najlepszy sposób na zapamiętanie różnicy między czułością, specyficznością, precyzją, dokładnością i pamięcią?

Pomimo tego, że widziałem te terminy 502847894789 razy, nie mogę przez całe życie zapamiętać różnicy między czułością, swoistością, precyzją, dokładnością i pamięcią. Są to dość proste pojęcia, ale nazwy są dla mnie bardzo nieintuicyjne, więc ciągle się mylę. Jaki jest dobry sposób myślenia o tych pojęciach, aby nazwy zaczęły mieć sens?

Innymi słowy, dlaczego te nazwy zostały wybrane do tych pojęć, a nie inne?

Osobiście pamiętam różnicę między precyzją a przywołaniem (czyli wrażliwością), myśląc o wyszukiwaniu informacji:

• Recall to część dokumentów, które są istotne dla zapytania, które zostały pomyślnie pobrane, stąd jego nazwa (w języku angielskim recall = czynność zapamiętywania).
• Precyzja to ułamek odzyskanych dokumentów, które są odpowiednie do potrzeb informacyjnych użytkownika. W jakiś sposób wykonujesz kilka zdjęć i jeśli większość z nich ma swój cel (odpowiednie dokumenty), masz wysoką precyzję, niezależnie od liczby oddanych strzałów (liczba odzyskanych dokumentów).

Dla precyzji i przywołania, każdy jest prawdziwym dodatnim (TP) jako licznik podzielony przez inny mianownik.

• Recykcja P : TP / P przedstawiono pozytywnie
• R ecall: TP / R eal pozytywne

Mnemoniki starannie eliminują jedyny nemezis człowieka: niedostateczne magazynowanie mózgowe.

Istnieje SNOUT SPIN:

• S e n tworzywa wrażliwe na testy, gdy N egative zasady OUT choroba
• Sp ecific testy, gdy P ositive zasady IN choroby.

Wyobrażam sobie świnię wirującą w wirówce, być może przygotowującą się do podróży w kosmos, aby pomóc mi zapamiętać ten mnemonik. Nucenie motywu do Spin Spin z odpowiednio zmienionymi słowami może pomóc muzycznie skłonnym z pewnego pokolenia.

Nie znam innych.

W kontekście klasyfikacji binarnej:

Dokładność - ile instancji model poprawnie oznaczył etykietą?

Przypomnijmy - jak często model był w stanie znaleźć pozytywy?

Precyzja - jak wiarygodny jest model, gdy mówi, że instancja jest pozytywna?

Utworzyłem interaktywną tabelę zamieszania, aby pomóc mi zrozumieć różnicę między tymi terminami: http://zyxue.github.io/2018/05/15/on-the-p-value.html#interactive-confusion-table . Zamieszczam link tutaj, na wypadek, gdyby ktoś również uznał to za pomocne.

Używam słowa TARP, aby zapamiętać różnicę między dokładnością a precyzją.

TARP: Prawda = dokładność, względna = precyzja.

Dokładność mierzy, jak blisko pomiaru jest wartość PRAWDA, ponieważ wartością standardową / akceptowaną jest PRAWDA.

Precyzja mierzy, jak bliskie są wzajemne pomiary lub jak mały jest rozrzut między różnymi pomiarami.

Dokładność to prawda, precyzja to względność.

Mam nadzieję że to pomoże.