Pytania otagowane jako regression

Techniki analizy zależności między jedną (lub więcej) zmiennymi „zależnymi” a zmiennymi „niezależnymi”.

2
Określanie modelu różnic w różnicach z wieloma przedziałami czasowymi
Gdy oszacuję model różnic w dwóch przedziałach czasowych, model regresji równoważnej byłby następujący za. Yist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistYist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistY_{ist} = \alpha +\gamma_s*Treatment + \lambda d_t + \delta*(Treatment*d_t)+ \epsilon_{ist} gdzie jest manekinem równym 1, jeśli obserwacja pochodzi z grupy poddanej leczeniuTreatmentTreatmentTreatment i jest obojętne, które jest równe 1, w okresie czasu po leczeniu doszłoddd Zatem …
2
Budujesz model liniowy dla stosunku vs procent?
Załóżmy, że chcę zbudować model, aby przewidzieć pewien stosunek lub procent. Na przykład, powiedzmy, że chcę przewidzieć liczbę chłopców w porównaniu z dziewczynami, którzy wezmą udział w imprezie, a cechami imprezy, których mogę użyć w modelu, są między innymi ilość reklamy na imprezę, wielkość miejsca, czy to tam na przyjęciu …
3
Kiedy należy stosować regresję wielokrotną z kodowaniem fikcyjnym a ANCOVA?
Niedawno przeanalizowałem eksperyment, w którym manipulowano 2 zmiennymi kategorycznymi i jedną zmienną ciągłą za pomocą ANCOVA. Jednak recenzent zasugerował, że regresja wielokrotna ze zmienną kategorialną zakodowaną jako zmienne pozorne jest bardziej odpowiednim testem dla eksperymentów ze zmiennymi kategorycznymi i ciągłymi. Kiedy należy zastosować ANCOVA vs. regresję wielokrotną ze zmiennymi fikcyjnymi …
2
Kolejność zmiennych w ANOVA ma znaczenie, prawda?
Czy słusznie rozumiem, że kolejność, w której zmienne są określone w wieloczynnikowej ANOVA, robi różnicę, ale że kolejność nie ma znaczenia przy wykonywaniu wielokrotnej regresji liniowej? Zakładając wynik, taki jak zmierzona utrata krwi y i dwie kategoryczne zmienne metoda adenoidektomii a , metoda wycięcia migdałków b . Model y~a+bróżni się …
2
Co oznacza superskrypt 2 indeks dolny 2 w kontekście norm?
Jestem nowy w optymalizacji. Ciągle widzę równania, które mają indeks górny 2 i indeks dolny 2 po prawej stronie normy. Na przykład tutaj jest równanie najmniejszych kwadratów min||Ax−b||22||Ax−b||22 ||Ax-b||^2_2 Wydaje mi się, że rozumiem indeks górny 2: oznacza to wyprostowanie wartości normy. Ale czym jest indeks dolny 2? Jak mam …
3
Oczekiwany błąd prognozy - wyprowadzenie
Usiłuję zrozumieć wyprowadzenie oczekiwanego błędu prognozy na niższy poziom (ESL), szczególnie na podstawie wyprowadzenia 2.11 i 2.12 (warunkowanie, krok w kierunku minimum punktowego). Wszelkie wskazówki lub linki są mile widziane. Poniżej raportuję fragment z ESL str. 18. Pierwsze dwa równania to w kolejności równanie 2.11 i 2.12. Niech oznacza losowy …
2
Extreme learning machine: o co w tym wszystkim chodzi?
Od ponad roku zastanawiam się, wdrażam i stosuję paradygmat Extreme Learning Machine (ELM), a im dłużej to robię, tym bardziej wątpię, czy to naprawdę dobra rzecz. Wydaje mi się jednak, że moja opinia jest sprzeczna ze środowiskiem naukowym, w którym - gdy używa się cytatów i nowych publikacji jako środka …
20 regression 
1
Zastosowanie predyktorów kołowych w regresji liniowej
Próbuję dopasować model, wykorzystując dane wiatru (0, 359) i porę dnia (0, 23), ale martwię się, że źle pasują one do regresji liniowej, ponieważ same nie są parametrami liniowymi. Chciałbym je przekształcić za pomocą Pythona. Widziałem wzmiankę o obliczaniu wektora przez wzięcie grzechu i cos stopni, przynajmniej w przypadku wiatru, …
1
Co wyciągnąć z tej fabuły lasso (glmnet)
Poniżej znajduje się wykres glmnet z domyślną wartością alfa (1, stąd lasso) przy użyciu mtcarszestawu danych w R mpgjako DV i innych jako zmiennych predykcyjnych. glmnet(as.matrix(mtcars[-1]), mtcars[,1]) Co możemy wywnioskować z tej działki dotyczące różnych zmiennych, zwłaszcza am, cyli wt(czerwone, czarne i jasne niebieskie linie)? Jak sformułujemy wynik w raporcie, …
2
Co oznacza nazwa „regresja logistyczna”?
Mam sprawdzanie implementację regresja logistyczna z tutaj . Po przeczytaniu tego artykułu wydaje się, że ważną częścią jest znalezienie najlepszych współczynników do określenia funkcji sigmoidalnej. Zastanawiam się więc, dlaczego ta metoda nazywa się „regresją logistyczną”. Czy jest to związane z funkcją logarytmiczną? Może potrzebuję informacji historycznych, aby lepiej to zrozumieć.
1
Uzyskiwanie wartości p dla „multinom” w R (pakiet nnet)
Jak uzyskać wartości p za pomocą multinomfunkcji nnetpakiet w R? Mam zestaw danych, który składa się z „wyników patologii” (nieobecny, łagodny, ciężki) jako zmiennej wynikowej oraz dwóch głównych efektów: wieku (dwa czynniki: dwadzieścia / trzydzieści dni) i grupy leczenia (cztery czynniki: zainfekowany bez ATB; zainfekowany + ATB1; zainfekowany + ATB2; …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.