Pytania otagowane jako r

Użyj tego znacznika w przypadku każdego * pytania na temat *, które (a) obejmuje `R` jako krytyczną część pytania lub oczekiwaną odpowiedź, a (b) nie jest * tylko * o tym, jak używać` R`.

4
Czy powinienem dołączyć argument, aby zażądać sumy kwadratów typu III w ezANOVA?
Opracowałem pakiet ez dla R jako środek ułatwiający ludziom przejście z pakietów statystyk takich jak SPSS na R. Jest to (miejmy nadzieję) osiągnięte poprzez uproszczenie specyfikacji różnych smaków ANOVA i zapewnienie wyników podobnych do SPSS (w tym wielkości efektów i założeń testy), między innymi. Ta ezANOVA()funkcja służy głównie jako opakowanie …
2
Naciśnij i uruchom MCMC
Próbuję wdrożyć algorytm MCMC, ale mam trochę problemów ze zrozumieniem, jak sobie z tym poradzić. Ogólna idea jest następująca: Aby wygenerować skok propozycji w MH, my: Wygeneruj kierunek z rozkładu na powierzchni kuli jednostkowej OdddOO\mathcal{O} Wygeneruj podpisaną odległość wzdłuż ograniczonej przestrzeni.λλ\lambda Nie mam jednak pojęcia, jak powinienem zaimplementować to w …
16 r  bayesian  mcmc 
3
A nieparametryczna Anova wielokrotnych pomiarów wielokrotnego działania w R?
Poniższe pytanie jest dla mnie jednym z tych świętych Graali. Mam nadzieję, że ktoś może udzielić dobrej porady. Chciałbym wykonać nieparametryczne powtarzane pomiary wielokierunkowe anova przy użyciu R. Od pewnego czasu szukam i czytam online i do tej pory udało mi się znaleźć rozwiązania tylko w niektórych przypadkach: test Friedmana …
1
Pakiet R dla Weighted Random Forest? opcja classwt?
Próbuję użyć Losowego Lasu, aby przewidzieć wynik bardzo niezrównoważonego zestawu danych (wskaźnik klasy mniejszości wynosi około 1% lub nawet mniej). Ponieważ tradycyjny algorytm losowego lasu minimalizuje ogólny poziom błędu, zamiast zwracać szczególną uwagę na klasy mniejszości, nie ma bezpośredniego zastosowania do niezrównoważonych danych. Chcę więc przypisać wysoki koszt błędnej klasyfikacji …
16 r  random-forest 
2
Oszacuj współczynniki ARMA na podstawie kontroli ACF i PACF
Jak oceniasz odpowiedni model prognozy dla szeregów czasowych poprzez wizualną kontrolę wykresów ACF i PACF? Który z nich (tj. ACF lub PACF) informuje AR lub IZ (czy też oba)? Która część wykresów pokazuje sezonową i niesezonową część sezonowego ARIMA? Rozważ funkcje ACF i PCF przedstawione poniżej. Są z dziennika przekształcone …
2
Obliczanie AIC „ręcznie” w R.
Próbowałem obliczyć AIC regresji liniowej w R, ale bez użycia AICfunkcji: lm_mtcars <- lm(mpg ~ drat, mtcars) nrow(mtcars)*(log((sum(lm_mtcars$residuals^2)/nrow(mtcars))))+(length(lm_mtcars$coefficients)*2) [1] 97.98786 Jednak AICdaje inną wartość: AIC(lm_mtcars) [1] 190.7999 Czy ktoś mógłby mi powiedzieć, co robię źle?
3
Korzystanie z pakietu prognozy R z brakującymi wartościami i / lub nieregularnymi szeregami czasowymi
Jestem pod wrażeniem forecastpakietu R , a także np. zooPakietu dla nieregularnych szeregów czasowych i interpolacji brakujących wartości. Moja aplikacja jest w zakresie prognozowania ruchu w call center, więc danych w weekendy (prawie) zawsze brakuje (prawie), co można ładnie obsłużyć zoo. Ponadto może brakować niektórych dyskretnych punktów, po prostu używam …
2
Walidacja krzyżowa PCA i k-krotnie w pakiecie karetki w R.
Właśnie obejrzałem ponownie wykład z kursu Machine Learning na Coursera. W części, w której profesor omawia PCA do wstępnego przetwarzania danych w nadzorowanych aplikacjach edukacyjnych, mówi, że PCA powinno być wykonywane tylko na danych szkoleniowych, a następnie mapowanie służy do transformacji zestawów walidacji krzyżowej i testów. Zobacz także PCA i …
3
Czy dostępna jest ogólna metoda symulowania danych ze wzoru lub analizy?
De novo symulacja danych z eksperymentalnej ramki danych projektowych. Z naciskiem na R (choć inne rozwiązanie językowe byłoby świetne). Podczas projektowania eksperymentu lub ankiety symulowanie danych i przeprowadzanie analizy tych symulowanych danych może zapewnić świetny wgląd w zalety i wady projektu. Takie podejście może być również niezbędne do zrozumienia i …
6
Prędkość obliczeniowa w R?
Zadanie polegało mi na przeniesieniu jednego z naszych obecnych dużych modeli stochastycznych z SAS do nowego języka. Osobiście wolę tradycyjny skompilowany język, ale PI chce, żebym sprawdził R, którego nigdy nie używałem. Naszą motywacją do wyciągnięcia modelu z SAS jest (1) wiele osób nie ma do niego dostępu, ponieważ SAS …
16 r  computing 
4
Klasyczny model liniowy - wybór modelu
Mam klasyczny model liniowy z 5 możliwymi regresorami. Nie są ze sobą skorelowane i mają dość niską korelację z odpowiedzią. Doszedłem do modelu, w którym 3 regresory mają znaczące współczynniki dla ich statystyki t (p <0,05). Dodanie jednej lub obu pozostałych 2 zmiennych daje wartości p> 0,05 dla statystyki t, …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.