Pytania otagowane jako panel-data

Dane panelowe odnoszą się do danych wielowymiarowych, często obejmujących pomiary w czasie w ekonometrii. W biostatystyce nazywane są również danymi podłużnymi.

5
Jaka jest różnica między ekonometrią szeregów czasowych a ekonometrią danych panelowych?
To pytanie może być bardzo naiwne, ale sposób, w jaki uczę się ekonometrii, jestem bardzo zdezorientowany, jeśli istnieje różnica między szeregami czasowymi a metodą danych panelowych. Jeśli chodzi o szeregi czasowe, omówiłem takie tematy jak stacjonarne kowariancje, AR, MA itp. Jeśli chodzi o dane panelowe, widziałem tylko dyskusje w postaci …
1
Kiedy konieczne jest uwzględnienie opóźnienia zmiennej zależnej w modelu regresji, a które to opóźnienie?
Dane, które chcemy wykorzystać jako zmienną zależną, wyglądają tak (są to dane zliczające). Obawiamy się, że skoro ma ona składową cykliczną i strukturę trendu, regresja okazuje się w jakiś sposób stronnicza. W razie potrzeby zastosujemy ujemną regresję dwumianową. Dane to zrównoważony panel, jeden manekin na osobę (stany). Pokazany obraz pokazuje …
3
Pakiet R do regresji logistycznej o stałym efekcie
Poszukuję Rpakietu do szacowania współczynników modeli logit z indywidualnym efektem stałym (indywidualnym przechwytywaniem) za pomocą estymatora Chamberlain z 1980 roku. Jest często znany jako estymator logitów o ustalonym efekcie Chamberlain. Jest to klasyczny estymator, gdy mamy do czynienia z danymi panelu wyników binarnych (przynajmniej w ekonometrii), ale po prostu nie …
6
Różnica między danymi panelu a modelem mieszanym
Chciałbym poznać różnicę między analizą danych panelowych a analizą modelu mieszanego. Według mojej wiedzy, zarówno dane panelowe, jak i modele mieszane wykorzystują efekty stałe i losowe. Jeśli tak, to dlaczego mają różne nazwy? A może są synonimami? Przeczytałem następujący post, który opisuje definicję efektu stałego, losowego i mieszanego, ale nie …
3
Jaka jest różnica między użyciem aov () i lme () w analizie podłużnego zestawu danych?
Czy ktoś może mi powiedzieć różnicę między używaniem aov()i lme()do analizy danych podłużnych a sposobem interpretacji wyników z tych dwóch metod? Poniżej analizuję tego samego zestawu danych przy użyciu aov()i lme()otrzymał 2 różne wyniki. Z tym aov(), że uzyskałem znaczący wynik w czasie dzięki interakcji leczenia, ale dopasowując liniowy model …
1
Znormalizowana zmienna zależna w grupie w modelach danych panelowych?
Czy standaryzacja zmiennej zależnej w grupie identyfikacyjnej ma sens? Poniższy dokument roboczy (Spowolnienie wylesiania w legalnej Amazonii; Ceny czy zasady ?, pdf ) wykorzystuje znormalizowaną zmienną zależną do analizy wpływu ogólnej zmiany polityki w Brazylii na wylesianie. Standaryzacja odbywa się w następujący sposób: Ynewit=Yit−Yi¯¯¯¯¯sd(Yit)Yitnew=Yit−Yi¯sd(Yit) Y^{new}_{it} = \frac{Y_{it} - \overline{Y_i}}{sd(Y_{it})} Autorzy …
4
Dopasowywanie wyniku skłonności do danych panelowych
Mam podłużny zestaw danych osób, a niektóre z nich zostały poddane leczeniu, a inne nie. Wszystkie osoby są w próbie od urodzenia do 18 roku życia, a leczenie odbywa się w pewnym wieku pomiędzy tym zakresem. Wiek leczenia może się różnić w zależności od przypadku. Korzystając z dopasowywania wyników skłonności, …
2
Czy istnieje pakiet R dla ciągłych odpowiedzi binarnych wzdłuż czasu?
bildPakiet wydaje się być doskonały pakiet dla szeregowych odpowiedzi binarnych. Ale to na dyskretny czas. Chciałbym określić płynną funkcję czasu dla połączenia ilorazu szansy bieżącej odpowiedzi Y z odpowiedziami binarnymi zmierzonymi wcześniej lub przynajmniej wersją Markowa pierwszego rzędu. Uważam, że nazywa się to naprzemienną regresją logistyczną. Czy ktoś wie o …
2
Algorytmy uczenia maszynowego dla danych panelu
W tym pytaniu - Czy istnieje metoda konstruowania drzew decyzyjnych uwzględniająca predyktory strukturalne / hierarchiczne / wielopoziomowe? - wspominają o metodzie danych panelowych dla drzew. Czy istnieją specjalne metody danych panelowych do obsługi maszyn wektorowych i sieci neuronowych? Jeśli tak, czy możesz przytoczyć dokumenty dotyczące algorytmów i (jeśli są dostępne) …
2
Dlaczego wykorzystywanie danych przekrojowych do wnioskowania / przewidywania zmian podłużnych jest złą rzeczą?
Szukam papieru, który mam nadzieję, że istnieje, ale nie wiem, czy on istnieje. Może to być zestaw studiów przypadków i / lub argument z teorii prawdopodobieństwa, dlaczego wykorzystanie danych przekrojowych do wnioskowania / przewidywania zmian podłużnych może być złą rzeczą (tj. Niekoniecznie tak, ale może być). Widziałem błąd popełniony na …
1
Metryka oceny prognozy dla danych panelowych / podłużnych
Chciałbym ocenić kilka różnych modeli, które przewidują zachowanie na poziomie miesięcznym. Dane są zbilansowane, a 100 000, a 12. Rezultatem jest udział w koncercie w danym miesiącu, więc wynosi około 80% ludzi w dowolnym miesiącu, ale długi ogon dużych użytkowników jest długi. Przewidywane przeze mnie przewidywania wydają się nie szanować …
2
Jak znaleźć grupy (trajektorie) wśród danych podłużnych?
Kontekst Chcę ustawić scenę, zanim nieco rozwinę pytanie. Mam dane podłużne, pomiary wykonywane na osobach co około 3 miesiące, pierwotny wynik jest liczbowy (jak ciągły do ​​1dp) w zakresie od 5 do 14, a większość (wszystkich punktów danych) wynosi od 7 do 10. Jeśli zrobię wykres spaghetti (z wiekiem na …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.