Pytania otagowane jako nonparametric

Użyj tego znacznika, aby zapytać o naturę metod nieparametrycznych lub parametrycznych lub różnicę między nimi. Metody nieparametryczne na ogół opierają się na kilku założeniach dotyczących podstawowych rozkładów, podczas gdy metody parametryczne przyjmują założenia, które umożliwiają opisanie danych za pomocą niewielkiej liczby parametrów.

2
Nieparametryczna analiza bayesowska w R.
Szukam dobrego samouczka na temat grupowania danych przy Rużyciu hierarchicznego procesu dirichleta (HDP) (jednej z najnowszych i popularnych nieparametrycznych metod bayesowskich). Istnieje DPpackage(IMHO, najbardziej wszechstronny ze wszystkich dostępnych) w Rnieparametrycznej analizie bayesowskiej. Ale nie jestem w stanie zrozumieć przykładów podanych w R Newsinstrukcji obsługi pakietu lub wystarczająco dobrze, aby zakodować …
2
Jeśli zmienne szerokości jądra są często dobre dla regresji jądra, dlaczego na ogół nie są one dobre do oszacowania gęstości jądra?
To pytanie wynika z dyskusji w innym miejscu . Zmienne jądra są często używane w regresji lokalnej. Na przykład, less jest szeroko stosowany i działa dobrze jako wygładzacz regresji, i jest oparty na jądrze o zmiennej szerokości, która dostosowuje się do rzadkości danych. Z drugiej strony zwykle uważa się, że …
2
Jak uruchomić dwukierunkową ANOVA na danych bez normalności ani równości wariancji w R?
Obecnie pracuję nad moją pracą magisterską i planuję prowadzić statystyki w SigmaPlot. Jednak po spędzeniu trochę czasu z moimi danymi doszedłem do wniosku, że SigmaPlot może nie nadawać się do mojego problemu (mogę się mylić), więc zacząłem pierwsze próby w R, co nie bardzo ułatwiło. Plan polegał na przeprowadzeniu prostej …
5
Sprawdzanie założeń ANOVA
Kilka miesięcy temu opublikowałem pytanie dotyczące testów homoscedastyczności w R na SO, a Ian Fellows odpowiedział na to (sparafrazuję jego odpowiedź bardzo luźno): Testy homoscedastyczności nie są dobrym narzędziem do testowania dopasowania modelu. Przy małych próbkach nie masz wystarczającej mocy, aby wykryć odstępstwa od homoscedastyczności, podczas gdy przy dużych próbkach …
3
A nieparametryczna Anova wielokrotnych pomiarów wielokrotnego działania w R?
Poniższe pytanie jest dla mnie jednym z tych świętych Graali. Mam nadzieję, że ktoś może udzielić dobrej porady. Chciałbym wykonać nieparametryczne powtarzane pomiary wielokierunkowe anova przy użyciu R. Od pewnego czasu szukam i czytam online i do tej pory udało mi się znaleźć rozwiązania tylko w niektórych przypadkach: test Friedmana …
1
Czy powinienem używać testu t na mocno wypaczonych danych? Dowód naukowy, proszę?
Mam próbki z mocno wypaczonego (wyglądającego jak rozkład wykładniczy) zestawu danych o udziale użytkowników (np. Liczba postów), które mają różne rozmiary (ale nie mniej niż 200) i chcę porównać ich średnią. W tym celu używam dwóch prób niesparowanych testów t (i testów t ze współczynnikiem Welcha, gdy próbki miały różne …
4
Jak przeprowadzić regresję danych nienormalnych, które po przekształceniu pozostają nienormalne?
Mam pewne dane (158 przypadków), które pochodzą z odpowiedzi w skali Likerta na 21 pozycji kwestionariusza. Naprawdę chcę / muszę przeprowadzić analizę regresji, aby zobaczyć, które pozycje w kwestionariuszu przewidują odpowiedź na ogólny element (zadowolenie). Odpowiedzi nie są normalnie dystrybuowane (zgodnie z testami KS) i przekształciłem je pod każdym względem, …
1
Czy można zastosować bootstrap w celu zastąpienia testów nieparametrycznych?
Jestem dość nowy w statystyce. Koncepcja ładowania początkowego była dla mnie myląca. Wiem, że do korzystania z niektórych testów, takich jak test t, wymagana jest normalność rozkładu próbkowania. Czy w przypadkach, gdy dane nie są normalnie dystrybuowane, poprzez żądanie „ładowania początkowego” w t-testach w SPSS obejdzie to problem nienormalności? Jeśli …
5
Czy regresja logistyczna jest testem nieparametrycznym?
Niedawno otrzymałem następujące pytanie przez e-mail. Odpowiem poniżej, ale chciałem usłyszeć, co myślą inni. Czy nazwałbyś regresję logistyczną testem nieparametrycznym? Rozumiem, że samo oznaczenie testu nieparametrycznego, ponieważ jego dane nie są normalnie dystrybuowane, jest niewystarczające. Chodzi raczej o brak założeń. regresja logistyczna ma założenia.
1
Co to jest „Docelowe oczekiwane maksymalne prawdopodobieństwo”?
Próbuję zrozumieć niektóre artykuły Marka van der Laana. Jest teoretycznym statystykiem w Berkeley, pracującym nad problemami, które w znacznym stopniu pokrywają się z uczeniem maszynowym. Jednym z problemów dla mnie (poza głęboką matematyką) jest to, że często kończy się opisywaniem znanych metod uczenia maszynowego przy użyciu zupełnie innej terminologii. Jedną …
1
Czy istnieje alternatywa dla testu Kołmogorowa-Smirnowa dla powiązanych danych z korektą?
Mam garść danych z dwóch próbek (kontrolnej i poddanej obróbce), z których każda zawiera kilka tysięcy wartości, które mają zostać poddane testom istotności w R. Teoretycznie wartości powinny być ciągłe, ale z powodu zaokrąglenia wykonanego przez oprogramowanie pomiarowe nie są i mają więzi. Rozkłady są nieznane, a kształty rozkładów kontrolnych …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.