Statystyki i duże zbiory danych machine-learning

3

Dowód bliskości funkcji jądra w produkcie punktowym

Jak mogę udowodnić, że iloczyn punktowy dwóch funkcji jądra jest funkcją jądra?

13 machine-learning kernel-trick

2

Kiedy ludzie mówią o sieciach neuronowych, co mają na myśli, mówiąc „rozmiar jądra”? Jądra są funkcjami podobieństwa, ale co to mówi o wielkości jądra?

13 machine-learning neural-networks

3

Czy sieć neuronowa (np. Splotowa sieć neuronowa) może mieć ujemne wagi?

Czy możliwe jest uzyskanie ujemnych wag (po wystarczającej liczbie epok) dla głębokich splotowych sieci neuronowych, gdy używamy ReLU dla wszystkich warstw aktywacyjnych?

13 machine-learning neural-networks deep-learning conv-neural-network

2

Co oznacza bliskość w przypadkowych lasach?

Termin „bliskość” spotkałem w przypadkowych lasach. Ale nie mogłem zrozumieć, co robi w przypadkowych lasach. Jak to pomaga w klasyfikacji?

13 machine-learning random-forest

1

Jakie jest znaczenie osi w t-SNE?

Obecnie próbuję owinąć głowę wokół matematyki t-SNE . Niestety, wciąż jest jedno pytanie, na które nie potrafię odpowiedzieć zadowalająco: Jakie jest rzeczywiste znaczenie osi na wykresie t-SNE? Gdybym miał przedstawić prezentację na ten temat lub zamieścić ją w jakiejkolwiek publikacji: Jak odpowiednio oznaczyć osie? PS: Czytam to pytanie Reddita, ale …

12 machine-learning dimensionality-reduction tsne

1

Matrycowa forma propagacji wstecznej z normalizacją partii

Normalizacji partii przypisano znaczną poprawę wydajności w głębokich sieciach neuronowych. Wiele materiałów w Internecie pokazuje, jak wdrożyć je na zasadzie aktywacja po aktywacji. Zaimplementowałem już backprop za pomocą algebry macierzy i biorąc pod uwagę, że pracuję w językach wysokiego poziomu (polegając na Rcpp(i ewentualnie GPU) na gęstym mnożeniu macierzy), zgrywanie …

12 machine-learning neural-networks deep-learning backpropagation batch-normalization

5

Czy regresja liniowa jest przestarzała? [Zamknięte]

Zamknięte . To pytanie jest oparte na opiniach . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby można było na nie odpowiedzieć faktami i cytatami, edytując ten post . Zamknięte 2 lata temu . Obecnie uczęszczam na klasę regresji liniowej, ale nie mogę pozbyć się wrażenia, że …

12 regression machine-learning linear teaching

2

Czy konkursy Kaggle są po prostu wygrane przez przypadek?

Zawody Kaggle określają końcowe rankingi na podstawie ustalonego zestawu testów. Wyciągnięty zestaw testowy jest próbką; może nie być reprezentatywny dla modelowanej populacji. Ponieważ każde zgłoszenie jest jak hipoteza, algorytm, który wygrał konkurencję, może po prostu przypadkiem dopasować zestaw testowy lepiej niż inne. Innymi słowy, gdyby wybrano inny zestaw testów i …

12 machine-learning probability hypothesis-testing sample kaggle

3

Dlaczego używamy PCA do przyspieszania algorytmów uczenia się, skoro możemy po prostu zmniejszyć liczbę funkcji?

Na kursie uczenia maszynowego dowiedziałem się, że jednym z powszechnych zastosowań PCA ( Principal Component Analysis ) jest przyspieszenie innych algorytmów uczenia maszynowego. Na przykład wyobraź sobie, że trenujesz model regresji logistycznej. Jeśli masz zestaw treningowy dla i od 1 do n i okazuje się, że wymiar wektora x jest …

12 machine-learning pca

2

Co to są prawidłowości i regularyzacja?

Coraz częściej słyszę te słowa, ucząc się uczenia maszynowego. W rzeczywistości niektórzy ludzie zdobyli medal Fieldsa, pracując nad prawidłowością równań. Sądzę więc, że jest to termin, który przenosi się z fizyki statystycznej / matematyki na uczenie maszynowe. Oczywiście wiele osób, o które pytałem, nie mogło tego intuicyjnie wyjaśnić. Wiem, że …

12 machine-learning self-study terminology regularization definition

1

Jak się dowiedzieć, czy krzywa uczenia się z modelu SVM cierpi na błąd lub wariancję?

Stworzyłem tę krzywą uczenia się i chcę wiedzieć, czy mój model SVM cierpi na odchylenie lub wariancję? Jak wyciągnąć wniosek z tego wykresu?

12 machine-learning svm bias train

4

Jak (systematycznie) dostrajać tempo uczenia się przy spadku gradientu jako optymalizatorze?

Osoba z zewnątrz w polu ML / DL; rozpoczął kurs głębokiego uczenia Udacity oparty na Tensorflow; wykonanie zadania 4 zadanie 4; próba dostrojenia szybkości uczenia się za pomocą następującej konfiguracji: Wielkość partii 128 Liczba kroków: wystarczy, aby wypełnić 2 epoki Rozmiary ukrytych warstw: 1024, 305, 75 Inicjalizacja wagi: normalnie obcięta …

12 python machine-learning tensorflow deep-learning

2

Kiedy regresja logistyczna jest odpowiednia?

Obecnie uczę się, jak dokonywać klasyfikacji, a konkretnie przyglądam się trzem metodom: obsłudze maszyn wektorowych, sieci neuronowych i regresji logistycznej. Próbuję zrozumieć, dlaczego regresja logistyczna miałaby kiedykolwiek lepszą wydajność niż pozostałe dwa. Z mojego zrozumienia regresji logistycznej, pomysł polega na dopasowaniu funkcji logistycznej do całych danych. Więc jeśli moje dane …

12 regression machine-learning logistic classification regression-strategies

2

Tłumaczenie problemu uczenia maszynowego na ramy regresji

Załóżmy, że mam panel zmiennych objaśniających , dla , , a także wektor zmiennych zależnych od wyniku binarnego . Zatem obserwuje się tylko w czasie końcowym a nie w żadnym wcześniejszym czasie. Całkowicie ogólnym przypadkiem jest wielokrotność dla dla każdej jednostki w każdym czasie , ale skupmy się na przypadku …

12 regression machine-learning reinforcement-learning

3

Jakiego algorytmu mogę użyć do znalezienia korelacji między zdarzeniami?

Jestem nowy w uczeniu maszynowym, więc próbuję znaleźć literaturę, ale nie jestem nawet pewien, po co Google. Moje dane mają następującą formę: User A performs Action P User B performs Action Q User C performs Action R ... User C performs Action X User A performs Action Y User B …

12 machine-learning cross-correlation

Pytania otagowane jako machine-learning