Pytania otagowane jako logistic

Odnosi się ogólnie do procedur statystycznych wykorzystujących funkcję logistyczną, najczęściej różnych form regresji logistycznej

5
Strategia radzenia sobie z regresją logistyczną rzadkich zdarzeń
Chciałbym badać rzadkie zdarzenia w ograniczonej populacji. Ponieważ nie jestem pewien, która strategia najlepiej się nadaje, byłbym wdzięczny za wskazówki i referencje związane z tą kwestią, chociaż jestem świadomy, że została w dużej mierze uwzględniona. Po prostu nie wiem od czego zacząć. Mój problem dotyczy nauk politycznych i mam skończoną …
1
Jaka jest różnica między uogólnionymi równaniami szacunkowymi a GLMM?
Korzystam z GEE na 3-poziomowych niezrównoważonych danych, używając łącza logit. Czym to się różni (pod względem wniosków, które mogę wyciągnąć i znaczenia współczynników) od GLM z efektami mieszanymi (GLMM) i linkiem logit? Więcej szczegółów: Obserwacje są pojedynczymi próbami bernoulli. Są one pogrupowane w klasy i szkoły. Za pomocą R. Przypadkowe …
6
Wielkość próby regresji logistycznej?
Chcę stworzyć model logistyczny z moich danych ankietowych. To niewielka ankieta dotycząca czterech kolonii mieszkalnych, w której przeprowadzono wywiad tylko z 154 respondentami. Moja zmienna zależna to „zadowalające przejście do pracy”. Stwierdziłem, że spośród 154 respondentów 73 stwierdziło, że zadowalająco przeszły do ​​pracy, a reszta nie. Zatem zmienna zależna ma …
9
Pomiar dokładności modelu opartego na regresji logistycznej
Mam wyszkolony model regresji logistycznej, który stosuję do testowanego zestawu danych. Zmienna zależna jest binarna (boolean). Dla każdej próbki w zestawie danych testowych stosuję model regresji logistycznej, aby wygenerować% prawdopodobieństwa, że ​​zmienna zależna będzie prawdziwa. Następnie rejestruję, czy wartość rzeczywista była prawdziwa, czy fałszywa. Ja próbuje obliczyć lub regulowane R …
3
Jak rozumieć dane wyjściowe z funkcji polr R (uporządkowana regresja logistyczna)?
Jestem nowy w R, uporządkowałem regresję logistyczną i polr. Sekcja „Przykłady” u dołu strony pomocy dla polr (która pasuje do modelu regresji logistycznej lub probitowej do uporządkowanej odpowiedzi czynnikowej) pokazuje options(contrasts = c("contr.treatment", "contr.poly")) house.plr <- polr(Sat ~ Infl + Type + Cont, weights = Freq, data = housing) pr …
26 r  logistic 
2
Co tak naprawdę oznacza wartość logit?
Mam model logit, który w wielu przypadkach podaje liczbę od 0 do 1, ale jak możemy to zinterpretować? Weźmy skrzynkę z logitem 0.20 Czy możemy twierdzić, że istnieje 20% prawdopodobieństwo, że sprawa należy do grupy B w porównaniu do grupy A? czy to właściwy sposób interpretowania wartości logit?
2
Test współczynnika wiarygodności w R.
Załóżmy, że zamierzam wykonać jednoczynnikową regresję logistyczną dla kilku niezależnych zmiennych, takich jak to: mod.a <- glm(x ~ a, data=z, family=binominal("logistic")) mod.b <- glm(x ~ b, data=z, family=binominal("logistic")) Zrobiłem porównanie modelu (test współczynnika prawdopodobieństwa), aby sprawdzić, czy model jest lepszy niż model zerowy za pomocą tego polecenia 1-pchisq(mod.a$null.deviance-mod.a$deviance, mod.a$df.null-mod.a$df.residual) Następnie …
25 r  logistic  diagnostic 
2
Intuicja regresji logistycznej
Ostatnio zacząłem studiować uczenie maszynowe, jednak nie rozumiałem intuicji stojącej za regresją logistyczną . Oto fakty dotyczące regresji logistycznej, które rozumiem. Jako podstawę hipotezy wykorzystujemy funkcję sigmoidalną . Rozumiem, dlaczego to poprawny wybór, ale dlaczego jest to tylko wybór nie rozumiem. Hipoteza reprezentuje prawdopodobieństwo, że odpowiednia wartość wyjściowa wynosi 1 …
3
Interpretowanie terminów interakcji w regresji logit ze zmiennymi kategorialnymi
Mam dane z eksperymentu ankietowego, w którym respondenci zostali losowo przydzieleni do jednej z czterech grup: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Podczas gdy trzy grupy terapeutyczne różnią się nieznacznie zastosowanym bodźcem, główne rozróżnienie, na którym mi zależy, dotyczy grup kontrolnych i leczonych. Zdefiniowałem więc zmienną …
3
Ocena regresji logistycznej i interpretacja dobroci dopasowania Hosmera-Lemeshowa
Jak wszyscy wiemy, istnieją 2 metody oceny modelu regresji logistycznej i testują one bardzo różne rzeczy Moc predykcyjna: Uzyskaj statystykę mierzącą, jak dobrze możesz przewidzieć zmienną zależną na podstawie zmiennych niezależnych. Dobrze znanymi Pseudo R ^ 2 są McFadden (1974) oraz Cox i Snell (1989). Statystyki dobroci dopasowania Test mówi, …
3
Jak przeprowadzić regresję logistyczną w R, gdy wynik jest ułamkowy (stosunek dwóch liczb)?
Recenzuję artykuł, który ma następujący eksperyment biologiczny. Do narażenia komórek na działanie różnych naprężeń ścinających płyn stosuje się urządzenie. Ponieważ większe naprężenia ścinające przykładane są do komórek, coraz więcej z nich zaczyna odłączać się od podłoża. Na każdym poziomie naprężenia ścinającego zliczają komórki, które pozostają przyczepione, a ponieważ znają całkowitą …
1
Czy próbkowanie w regresji logistycznej powinno odzwierciedlać rzeczywisty stosunek 1 i 0?
Załóżmy, że chcę stworzyć model regresji logistycznej, który może oszacować prawdopodobieństwo wystąpienia niektórych gatunków zwierząt żyjących na drzewach w oparciu o cechy drzew (np. Wysokość). Jak zawsze mój czas i pieniądze są ograniczone, dlatego jestem w stanie zebrać tylko ograniczoną liczbę próbek. Mam następujące pytania: Czy stosunek 1 do 0 …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.