Patrzę na niektóre problemy, aw niektórych na testowanie współczynników, czasami widzę ludzi korzystających z rozkładu Studenta, a czasem widzę Rozkład normalny. Jaka jest reguła?
Używam pakietu randomForest w R do opracowania losowego modelu lasu w celu wyjaśnienia ciągłego wyniku w „szerokim” zestawie danych z większą liczbą predyktorów niż próbek. W szczególności dopasowuję jeden model RF, umożliwiając procedurze wybranie zestawu ~ 75 zmiennych predykcyjnych, które moim zdaniem są ważne. Testuję, jak dobrze ten model przewiduje …
Mam nadzieję, że to pytanie dla początkujących jest właściwym pytaniem dla tej witryny: Załóżmy, że chciałbym porównać skład społeczności ekologicznych w dwóch miejscach A, B. Wiem, że wszystkie trzy miejsca mają psy, koty, krowy i ptaki, więc próbuję ich liczebności w każdym miejscu (tak naprawdę nie mam „ spodziewana „liczebność …
Byłbym bardzo wdzięczny za twoje porady dotyczące następującego problemu: Mam duży ciągły zestaw danych z dużą ilością zer (~ 95%) i muszę znaleźć najlepszy sposób, aby sprawdzić, czy niektóre jego podzbiory są „interesujące”, tj. Nie wydają się pochodzić z tego samego rozkładu co reszta. Zero inflacji wynika z faktu, że …
Kończę analizę dużej grupy danych. Chciałbym wziąć model liniowy zastosowany w pierwszej części pracy i ponownie go dopasować za pomocą liniowego modelu mieszanego (LME). LME byłby bardzo podobny, z tym wyjątkiem, że jedna ze zmiennych zastosowanych w modelu byłaby zastosowana jako efekt losowy. Te dane pochodzą z wielu obserwacji (> …
Testy Wald, iloraz wiarygodności i mnożnik Lagrange'a w kontekście szacowania maksymalnego prawdopodobieństwa są asymptotycznie równoważne. Jednak w przypadku małych próbek mają one tendencję do rozbieżności, a w niektórych przypadkach prowadzą do różnych wniosków. Jak można je uszeregować według prawdopodobieństwa odrzucenia wartości zerowej? Co zrobić, gdy testy mają sprzeczne odpowiedzi? Czy …
Mam ramkę danych w pythonie, w której muszę znaleźć wszystkie zmienne jakościowe. Sprawdzanie typu kolumny nie zawsze działa, ponieważ inttyp może być również kategoryczny. Dlatego szukam pomocy w znalezieniu właściwej metody testowania hipotez, aby ustalić, czy kolumna jest kategoryczna, czy nie. Próbowałem poniżej testu chi-kwadrat, ale nie jestem pewien, czy …
Czy istnieje wielowymiarowa alternatywa dla testu dwóch prób Kołmogorowa-Smirnowa ? Chodzi mi o test, który można wykorzystać do sprawdzenia, gdy różnią się dwa podstawowe rozkłady wielowymiarowe.
Chciałbym przetestować niektóre z moich pomysłów, które moim zdaniem są lepsze niż cokolwiek, co widziałem. Mogę się mylić, ale chciałbym przetestować swoje pomysły i rozwiać moje wątpliwości bardziej pewnymi spostrzeżeniami. To, o czym myślałem, to: Analitycznie zdefiniuj zestaw rozkładów. Niektóre z nich są łatwe, takie jak Gaussa, mundur lub Tophat. …
W testowaniu hipotez statystycznych hipoteza zerowa często przyjmuje postać (przynajmniej w książkach, które przeczytałem): lub H0H0H_0H0:H0:θ=θ0θ≤θ0H0:θ=θ0H0:θ≤θ0 \begin{align*} H_0:&\theta=\theta_0\\ H_0:&\theta\le\theta_0 \end{align*} H0:θ1≤θ≤θ2H0:θ1≤θ≤θ2 H_0:\theta_1\le\theta\le\theta_2 Czy to tylko konwencja, że zestawy w są zamknięte? Czy są jakieś inne powody?H0H0H_0
Mam szczerą nadzieję, że sformułowałem to pytanie w taki sposób, że można na nie ostatecznie odpowiedzieć - jeśli nie, proszę dać mi znać, a spróbuję ponownie! Powinienem też chyba zauważyć, że do tych analiz będę używać R. Mam kilka środków, plant performance (Ys)które, jak podejrzewam, były pod wpływem czterech zabiegów, …
Niedawno zapoznałem się z poprawkami Hommela Hochberga. Próbuję znaleźć proste wyjaśnienie, co to właściwie jest / robi, ale nie mam szczęścia. Czy ktoś może podać krótki i prosty opis poprawek Hommela Hochberga?
Podczas testowania niektórych hipotez zerowych w porównaniu z alternatywnymi hipotezami za pomocą statystyki testowej , gdzie , zastosuj test permutacji z zestawem permutacji na a my mamy nową statystykę U(X)U(X)U(X)X={xi,...,xn}X={xi,...,xn}X = \{ x_i, ..., x_n\}GGGXXXT(X):=#{π∈G:U(πX)≥U(X)}|G|.T(X):=#{π∈G:U(πX)≥U(X)}|G|. T(X) := \frac{\# \{\pi \in G: U(\pi X) \geq U(X)\}}{|G|}. Jakie są zalety korzystania z …
wydaje się to bardzo naiwnym pytaniem, ale trudno mi znaleźć odpowiedź. Mam jeden zestaw 30 wartości. Niezależnie uzyskałem 31. wartość. Hipoteza zerowa jest taka, że 31. wartość jest częścią tego samego rozkładu. Alternatywą jest to, że jest inaczej. Chcę pewnego rodzaju wartości p lub miary prawdopodobieństwa. Kilka myśli, które miałem: …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.