Tradycyjne testy statystyczne, takie jak test t dwóch próbek, koncentrują się na próbie wyeliminowania hipotezy, że nie ma różnicy między funkcją dwóch niezależnych próbek. Następnie wybieramy poziom ufności i mówimy, że jeśli różnica średnich przekracza poziom 95%, możemy odrzucić hipotezę zerową. Jeśli nie, „nie możemy odrzucić hipotezy zerowej”. Wydaje się …
Wyobraź sobie, że masz badanie z dwiema grupami (np. Mężczyznami i kobietami) przyglądającymi się numerycznej zmiennej zależnej (np. Wyniki testu inteligencji) i masz hipotezę, że nie ma różnic grupowych. Pytanie: Jaki jest dobry sposób na sprawdzenie, czy nie ma różnic grupowych? Jak określiłbyś wielkość próby potrzebną do odpowiedniego przetestowania pod …
Jak stwierdza pytanie - czy można udowodnić hipotezę zerową? Z mojego (ograniczonego) zrozumienia hipotezy odpowiedź brzmi „nie”, ale nie potrafię znaleźć dokładnego wyjaśnienia. Czy pytanie ma ostateczną odpowiedź?
W wielu artykułach, które rozważają leczenie i wyniki, widzę tabele (zwykle „tabela 1”), co można nazwać zmiennymi uciążliwymi (często dane demograficzne, czasami schorzenia), z testami istotności i tekstem takim jak „grupy były zasadniczo podobne, tam nie stwierdzono istotnych różnic w XXXXX, patrz Tabela ". Tak więc wyraźnym celem jest wykazanie, …
Czy w ramach testu Kołmogorowa – Smirnowa sformułowano dwa jednostronne testy równoważności (TOST) w celu przetestowania negatywnej hipotezy zerowej, że dwie rozkłady różnią się co najmniej o poziom określony przez badacza? Jeśli nie TOST, to jakaś inna forma testu równoważności? Nick Stauner mądrze wskazuje, że (powinienem już wiedzieć;), że istnieją …
Test Sharipo-Wilka, według wikipedii , testuje hipotezę zerową ( ) „Populacja jest normalnie rozmieszczona”.H0H0H_0 Szukam podobnego testu normalności z H0H0H_0 „Populacja nie jest normalnie rozmieszczona”. Po takim teście chcę obliczyć wartość ppp aby odrzucić H0H0H_0 na poziomie istotności αα\alpha iff p<αp<αp < \alpha ; udowadniając, że moja populacja jest normalnie …
Załóżmy że są prostą losową próbką z rozkładu Normal .X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, \, ... \, , X_n(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) Jestem zainteresowany przeprowadzeniem następującego testu hipotez: dla danej stałej .H0:|μ|≤cH1:|μ|>c,H0:|μ|≤cH1:|μ|>c, H_0: | \mu| \le c \\ H_1: |\mu| > c, c>0c>0c > 0 Myślałem o przeprowadzeniu dwóch jednostronnych testów (TOST) w analogiczny sposób, jak …
Mam zestaw danych danych klienta telefonu komórkowego z dwiema kolumnami. Pierwsza kolumna zawiera pewną kategorię, do której należy konto (A, B lub C), a druga kolumna zawiera wartość binarną określającą, czy to konto zostało anulowane. na przykład A | cancelled C | active B | active A | cancelled chcę …
Mam pewne dane, które niekoniecznie zakładam, że pochodzą z normalnych rozkładów i chciałbym przeprowadzić testy równoważności między grupami. W przypadku normalnych danych istnieją techniki takie jak TOST (dwa jednostronne testy t). Czy istnieje coś analogicznego do TOST dla danych niestandardowych?
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.