Załóżmy że są prostą losową próbką z rozkładu Normal .
Jestem zainteresowany przeprowadzeniem następującego testu hipotez: dla danej stałej .
Myślałem o przeprowadzeniu dwóch jednostronnych testów (TOST) w analogiczny sposób, jak w zwykłej sytuacji testowania równoważności biologicznej, gdzie zero jest , ale nie wiem, czy to ma sens, czy jest poprawne.
Moim pomysłem jest wykonanie testów jednostronnych oraz i odrzuć globalną hipotezę zerową, jeśli jedna z wartości jest mniejsza niż poziom istotności
Z góry dziękuję!
EDYTOWAĆ:
Zastanawiałem się przez chwilę i myślę, że zaproponowane przeze mnie podejście nie ma poziomu istotności .
Załóżmy, że prawdziwa wartość wynosi i że jest znane.
Prawdopodobieństwo odrzucenia wartości zerowej w pierwszym teście wynosi gdzieΦjeśli standardowe cdf rozkładu normalnego, az1-αjest wartością taką, żeΦ(z1-α)=1-α.
Jeżeli , P μ 0 ( R e j . H 01 ) = α . Następnie, jeśli μ 0 > c , P μ 0 ( R e j . H 01 ) > α . Alternatywnie, jeżeli μ 0 < c , P μ 0 ( R e j . H 01 ) < α .
Prawdopodobieństwo odrzucenia wartości zerowej w drugim teście wynosi
Ponownie, jeśli mamy P μ 0 ( R e j . H 02 ) = α . Podobnie, jeśli μ 0 > - c , P μ 0 ( R e j . H 02 ) < α . Wreszcie, jeśli μ 0 < - c , P μ 0 ( R e j . H 02 .
Ponieważ regiony odrzucenia dwóch testów są rozłączne, prawdopodobieństwo odrzucenia wynosi: P μ 0 ( R e j . H 0 ) = 1 - Φ ( z 1 - α + c - μ 0
Zatem jeśli , 2 α jest górną granicą prawdopodobieństwa odrzucenia (globalnej) hipotezy zerowej. Dlatego zaproponowane przeze mnie podejście było zbyt liberalne.
Jeśli się nie mylę, możemy osiągnąć poziom istotności , wykonując te same dwa testy i odrzucając wartość zerową, jeśli wartość p jednego z nich jest mniejsza niż α / 2 . Podobny argument obowiązuje, gdy wariancja jest nieznana i musimy zastosować test t .