Dla danej macierzy danych (ze zmiennymi w kolumnach i punktami danych w wierszach) wydaje się, że A T A odgrywa ważną rolę w statystyce. Na przykład jest to ważna część analitycznego rozwiązania zwykłych najmniejszych kwadratów. Lub, w przypadku PCA, jego wektory własne są głównymi składnikami danych.ZAAAZAT.ZAATAA^TA Rozumiem, jak obliczyć , …
Chciałbym być w stanie efektywnie generować macierze korelacji dodatnich-półprzewodnikowych (PSD). Moja metoda gwałtownie zwalnia, gdy zwiększam rozmiar generowanych macierzy. Czy możesz zasugerować jakieś skuteczne rozwiązania? Jeśli znasz jakieś przykłady w Matlabie, byłbym bardzo wdzięczny. W jaki sposób przy generowaniu macierzy korelacji PSD wybrałbyś parametry opisujące macierze do wygenerowania? Średnia korelacja, …
Badałem znaczenie dodatnich półokreślonych właściwości macierzy korelacji lub kowariancji. Szukam jakichkolwiek informacji na temat Definicja dodatniej półokreśloności; Jego ważne właściwości, praktyczne implikacje; Konsekwencja negatywnego wyznacznika, wpływ na analizę wielowymiarową lub wyniki symulacji itp.
Istnieją trzy losowe zmienne, x,y,zx,y,zx,y,z . Trzy korelacje między trzema zmiennymi są takie same. To jest, ρ=cor(x,y)=cor(x,z)=cor(y,z)ρ=cor(x,y)=cor(x,z)=cor(y,z)\rho=\textrm{cor}(x,y)=\textrm{cor}(x,z)=\textrm{cor}(y,z) Jaka jest najściślejsza granica, jaką możesz dla ρρρ\rho ?
Chciałbym wygenerować losową macierz korelacji o wielkości n × n, tak aby występowały pewne umiarkowanie silne korelacje:CC\mathbf Cn×nn×nn \times n kwadratowa rzeczywista macierz symetryczna o rozmiarze , np. n = 100 ;n×nn×nn \times nn=100n=100n=100 pozytywnie określone, tj. ze wszystkimi wartościami własnymi rzeczywistymi i dodatnimi; pełna ranga; wszystkie elementy ukośne równe …
Pytania: Mam dużą macierz korelacji. Zamiast grupować poszczególne korelacje, chcę grupować zmienne na podstawie ich korelacji ze sobą, tj. Jeśli zmienna A i zmienna B mają podobne korelacje do zmiennych C do Z, to A i B powinny być częścią tego samego klastra. Dobrym przykładem tego są różne klasy aktywów …
Zadano mi to pytanie w wywiadzie. Powiedzmy, że mamy macierz korelacji w postaci ⎡⎣⎢10.60.80.61γ0.8γ1⎤⎦⎥[10.60,80,61γ0,8γ1]\begin{bmatrix}1&0.6&0.8\\0.6&1&\gamma\\0.8&\gamma&1\end{bmatrix} Poproszono mnie o znalezienie wartości gamma, biorąc pod uwagę tę macierz korelacji. Pomyślałem, że mogę coś zrobić z wartościami własnymi, ponieważ wszystkie powinny być większe lub równe 0. (Macierz powinna być dodatnia półfinałowa) - ale nie …
Próbuję wygenerować skorelowaną losową sekwencję ze średnią = , wariancja = , współczynnik korelacji = . W poniższym kodzie używam & jako standardowych odchyleń i & jako środków.0001110.80.80.8s1s2m1m2 p = 0.8 u = randn(1, n) v = randn(1, n) x = s1 * u + m1 y = s2 * …
Biorąc pod uwagę trzy wektory , i , jest możliwe, że korelacja pomiędzy i , i i i są negatywne? Czy to możliwe?b c a b a c b caaabbbcccaaabbbaaacccbbbccc corr ( a , b ) < 0corr(a,c)<0corr(b,c)<0corr(a,b)<0corr(a,c)<0corr(b,c)<0\begin{align} \text{corr}(a,b) < 0\\ \text{corr}(a,c) < 0 \\ \text{corr}(b,c) < 0\\ \end{align}
Mam ten ogromny zestaw danych z około 2500 zmiennymi i podobnymi 142 obserwacjami. Chcę uruchomić korelację między zmienną X a resztą zmiennych. Ale w wielu kolumnach brakuje wpisów. Próbowałem to zrobić w R za pomocą argumentu „pairwise-complete” ( use=pairwise.complete.obs) i uzyskałem wiązkę korelacji. Ale potem ktoś na StackOverflow opublikował link …
Chciałbym wygenerować losową macierz korelacji, tak aby rozkład jej elementów nie przekątnych wyglądał w przybliżeniu normalnie. Jak mogę to zrobić? Motywacja jest taka. Dla zestawu danych szeregów czasowych rozkład korelacji często wygląda dość normalnie. Chciałbym wygenerować wiele „normalnych” macierzy korelacji w celu przedstawienia ogólnej sytuacji i użyć ich do obliczenia …
Mówię tu o macierzach korelacji Pearsona. Często słyszałem, że mówiono, że wszystkie macierze korelacji muszą być dodatnie półfinałowe. Rozumiem, że dodatnie określone macierze muszą mieć wartości własne , podczas gdy dodatnie semidkończone macierze muszą mieć wartości własne ≥ 0 . To sprawia, że myślę, że moje pytanie można przeformułować w …
Próbuję wygenerować macierz korelacji p×pp×pp\times p (symetryczny psd) z wcześniej określoną strukturą sparsity (określoną przez wykres na pppwęzły). Węzły połączone na wykresie mają korelacjęρ∼U(0,1)ρ∼U(0,1)\rho \sim U(0,1), reszta to 0, a przekątna to 1. Próbowałem wygenerować tę macierz kilka razy, ale rzadko otrzymuję prawidłową macierz korelacji. Czy istnieje sposób, aby zapewnić …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.