Powiedzmy, że jest funkcją liniową i manekina d . Moja hipoteza jest taka, że d sama jest jak hedonistyczny indeks wektora innych zmiennych, Z . Mam poparcie dla tego podejścia w MANOVA z Z (tj z_1 , z_2 , ..., z_n ) na d . Czy istnieje sposób przetestowania równoważności …
Cały sens AIC lub innego kryterium informacyjnego polega na tym, że im mniej, tym lepiej. Więc jeśli mam dwa modele M1: y = a0 + XA + e i M2: y = b0 + ZB + u, a jeśli AIC pierwszego (A1) jest mniejszy niż drugiego (A2), to M1 ma …
Mam trzypoziomową tabelę zdarzeń awaryjnych, z danymi zliczeń dla kilku gatunków, rośliny żywicielskiej, z której zostały zebrane, oraz tego, czy zbiór ten miał miejsce w deszczowy dzień (to naprawdę ma znaczenie!). Przy użyciu R fałszywe dane mogą wyglądać mniej więcej tak: count <- rpois(8, 10) species <- rep(c("a", "b"), 4) …
Kontekst: Jestem doktorantem psychologii. Podobnie jak wielu doktorantów psychologii, wiem, jak wykonywać różne analizy statystyczne za pomocą oprogramowania statystycznego, aż po takie techniki, jak PCA, drzewa klasyfikacyjne i analiza skupień. Ale to nie jest naprawdę satysfakcjonujące, ponieważ chociaż potrafię wyjaśnić, dlaczego przeprowadziłem analizę i co oznaczają wskaźniki, nie potrafię wyjaśnić, …
Mam prosty problem z próbkowaniem, w którym moja wewnętrzna pętla wygląda następująco: v = sample_gamma(k, a) gdzie sample_gammapróbki z rozkładu gamma tworzą próbkę Dirichleta. Działa dobrze, ale w przypadku niektórych wartości k / a niektóre z niższych obliczeń są niedopełnione. Dostosowałem go do używania zmiennych przestrzeni dziennika: v = log(sample_gamma(k, …
Mam problem z obliczeniem współczynnika korelacji Pearsona dla zbiorów danych z możliwie zerowym odchyleniem standardowym (tj. Wszystkie dane mają tę samą wartość). Załóżmy, że mam następujące dwa zestawy danych: float x[] = {2, 2, 2, 3, 2}; float y[] = {2, 2, 2, 2, 2}; Współczynnik korelacji „r” oblicza się …
Projektuję hybrydowy algorytm próbkowania Monte Carlo dla PyMC i staram się, aby był on tak bezproblemowy i ogólny, jak to możliwe, dlatego szukam dobrych porad na temat projektowania algorytmu HMC. Przeczytałem rozdział ankiety Radforda i Beskos i in. w ostatnim artykule al. na temat optymalnego strojenia HMC (rozmiar kroku) i …
Mam pytanie dotyczące grupowych metod sekwencyjnych . Według Wikipedii: W randomizowanym badaniu z dwiema grupami leczenia stosuje się klasyczne sekwencyjne badanie grupowe w następujący sposób: Jeśli dostępnych jest n osobników w każdej grupie, przeprowadzana jest analiza tymczasowa na 2 osobach. Analizę statystyczną przeprowadza się w celu porównania dwóch grup, a …
Inspiracją do tego była wydajna regresja liniowa online , która była dla mnie bardzo interesująca. Czy są jakieś teksty lub zasoby poświęcone obliczeniom statystycznym na dużą skalę, w których obliczenia z zestawami danych są zbyt duże, aby zmieściły się w pamięci głównej, a być może zbyt zróżnicowane, aby skutecznie podpróbować. …
Czy możesz polecić pakiet do eksploracji tekstu w języku R, który może być używany w przypadku dużych ilości danych? Po drugie, czy jest dostępny GUI dla któregokolwiek z pakietów eksploracji tekstu w R? Po trzecie, czy istnieje inny program do eksploracji tekstu typu open source, który jest łatwy i intuicyjny …
Chciałbym zadać to pytanie w dwóch częściach. Oba dotyczą uogólnionego modelu liniowego, ale pierwszy dotyczy wyboru modelu, a drugi dotyczy regularyzacji. Tło: Używam modeli GLM (liniowych, logistycznych, regresji gamma) zarówno do prognozowania, jak i do opisu. Kiedy odnoszę się do „ normalnych rzeczy, które robi się z regresją ”, mam …
Kontekst Mam dwa zestawy danych, które chcę porównać. Każdy element danych w obu zestawach to wektor zawierający 22 kąty (wszystkie między i ). Kąty odnoszą się do danej konfiguracji ułożenia człowieka, więc ułożenie jest określone przez 22 kąty stawów.π−π−π-\piππ\pi Ostatecznie staram się ustalić „bliskość” dwóch zestawów danych. Tak więc dla …
Istnieje wiele metod szacowania parametrów. MLE, UMVUE, MoM, teoretyka decyzyjna i inne wydają się mieć dość logiczne uzasadnienie, dlaczego są przydatne do szacowania parametrów. Czy jakakolwiek metoda jest lepsza od innych, czy może to tylko kwestia tego, jak zdefiniujemy, czym jest „najlepiej dopasowany” estymator (podobny do tego, w jaki sposób …
Cześć, analizuję dane dotyczące wiatru w celu oszacowania energii z turbiny wiatrowej. Wziąłem 10 lat danych wiatrowych i wykreśliłem histogram; moim drugim etapem było dopasowanie rozkładu Weibulla do danych. Użyłem R z pakietem lmomdo obliczenia kształtu i skali Weibula. Użyłem tego kodu: >library(lmom) wind.moments<-samlmu(as.numeric(pp$WS)) moments<-pelwei(wind.moments) x.wei<-rweibull(n=length(pp$WS), shape=moments["delta"], scale=moments["beta"]) hist(as.numeric(pp$WS), freq=FALSE) …
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 3 lata temu . Kilka dni temu widziałem post, jak skonfigurować SweaveR, który pozwoliłby użytkownikowi na bezpośrednie eksportowanie rzeczy takich jak tabele, wykresy itp. Do …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.