Statystyki i duże zbiory danych

2

Znajdowanie najlepszych funkcji w modelach interakcji

Mam listę białek z ich wartościami funkcji. Przykładowa tabela wygląda następująco: ...............Feature1...Feature2...Feature3...Feature4 Protein1 Protein2 Protein3 Protein4 Rzędy to białka, a kolumny to cechy. Mam również listę białek, które również wchodzą w interakcje; na przykład Protein3, Protein4 Protein1, Protein2 Protein4, Protein1 Problem : W celu wstępnej analizy chcę wiedzieć, które cechy …

13 machine-learning statistical-significance feature-selection networks

2

Problem z e1071 libsvm?

Mam zestaw danych z dwiema nakładającymi się klasami, po siedem punktów w każdej klasie, punkty są w przestrzeni dwuwymiarowej. W R i biegnę svmz e1071pakietu, aby zbudować oddzielną hiperpłaszczyznę dla tych klas. Używam następującego polecenia: svm(x, y, scale = FALSE, type = 'C-classification', kernel = 'linear', cost = 50000) gdzie …

13 r machine-learning svm libsvm e1071

1

Sekwencja Haltona vs sekwencja Sobola?

Z odpowiedzi z poprzedniego pytania skierowano mnie w stronę sekwencji Haltona, aby stworzyć zestaw wektorów, które pokrywają równomiernie jednolitą przestrzeń próbki. Ale strona wikipedia wspomina, że przede wszystkim wyższe liczby pierwsze są często silnie skorelowane na początku serii. Wydaje się, że dzieje się tak w przypadku każdej pary wysokich liczb …

13 sampling small-sample quasi-monte-carlo

2

Dlaczego funkcje pochodne są używane w sieciach neuronowych?

Na przykład chce się przewidzieć ceny domu i mieć dwie cechy wejściowe: długość i szerokość domu. Czasami jeden zawiera również „wielowymiarowe” funkcje wprowadzania, takie jak obszar, który ma długość * szerokość. 1) Po co uwzględniać funkcje pochodne? Czy sieć neuronowa nie powinna nauczyć się związku między długością, szerokością i ceną …

13 machine-learning neural-networks

1

Jak Kinect wykorzystuje losowe lasy?

I przeczytać na tej stronie , że widocznie Kinect wykorzystuje lasy losowe algorytm uczenia maszynowego w jakiś sposób. Czy ktoś może wyjaśnić, do czego używa losowych lasów i jak działa ich podejście?

13 machine-learning random-forest application

2

Prognozowanie regresji kwantowej

Jestem zainteresowany wykorzystaniem regresji kwantylowej dla niektórych moich modeli, ale chciałbym uzyskać wyjaśnienia na temat tego, co mogę osiągnąć przy użyciu tej metodologii. Rozumiem mogę uzyskać bardziej solidną analizę IV / DV relacji , zwłaszcza w obliczu skrajnych i heteroskedastyczności, ale w moim przypadku nacisk kładziony jest na przewidywania. W …

13 predictive-models quantile-regression

5

Dlaczego twierdzi się, że próbka jest często dokładniejsza niż spis?

Ucząc się przebiegu próbkowania, spotykam następujące dwa stwierdzenia: 1) Błąd próbkowania prowadzi głównie do zmienności, błędy nie próbkowania prowadzą do stronniczości. 2) Z powodu błędu próbkowania próbka jest często dokładniejsza niż CENSUS. Nie wiem, jak zrozumieć te dwa stwierdzenia. Jaka jest podstawowa logika uzyskania tych dwóch instrukcji?

13 estimation sampling survey bias

7

Rekomendacja do książki o systemach rekomendujących

Czy możesz polecić książkę z dobrymi informacjami, które można zastosować do opracowania systemu rekomendującego?

13 machine-learning references recommender-system

4

Sidak czy Bonferroni?

Używam uogólnionego modelu liniowego w SPSS, aby spojrzeć na różnice w średniej liczbie gąsienic (nienormalne, przy zastosowaniu rozkładu Tweediego) na 16 różnych gatunkach roślin. Chcę przeprowadzić wiele porównań, ale nie jestem pewien, czy powinienem użyć testu korekcji Sidaka lub Bonferroniego. Jaka jest różnica między tymi dwoma testami? Czy jedno jest …

13 multiple-comparisons post-hoc bonferroni

1

Jak obliczyć przedział ufności dla korelacji rang Spearmana?

Wikipedia ma transformację Fishera korelacji rang Spearmana do przybliżonego wyniku-z. Być może ten wynik Z różni się od hipotezy zerowej (korelacja rang 0)? Ta strona ma następujący przykład: 4, 10, 3, 1, 9, 2, 6, 7, 8, 5 5, 8, 6, 2, 10, 3, 9, 4, 7, 1 rank correlation …

13 correlation spearman-rho

3

Jak sprawdzić, czy macierz kowariancji zmieniła się w dwóch punktach czasowych?

Moim zadaniem jest przetestowanie, czy występuje zmiana w macierzy kowariancji 6 zmiennych. Wartości 6 zmiennych mierzy się dwukrotnie od tych samych podmiotów (3 lata między pomiarami). Jak mogę to zrobić? Większość pracy wykonywałem za pomocą SAS.

13 hypothesis-testing repeated-measures multivariate-analysis covariance-matrix

5

lme4 lub inny kod pakietu open source R równoważny asreml-R

Chcę dopasować model mieszany za pomocą pakietu lme4, nme, pakietu regresji baysian lub dowolnego dostępnego. Model mieszany w konwencjach kodowania Asreml-R zanim przejdziemy do szczegółów, możemy chcieć uzyskać szczegółowe informacje na temat konwencji asreml-R dla tych, którzy nie znają kodów ASREML. y = Xτ + Zu + e ........................(1) ; …

13 r

1

Kwantyle z kombinacji rozkładów normalnych

Mam informacje o rozkładach wymiarów antropometrycznych (takich jak rozpiętość ramion) dla dzieci w różnym wieku. Dla każdego wieku i wymiaru mam na myśli standardowe odchylenie. (Mam również osiem kwantyli, ale nie sądzę, że będę w stanie uzyskać od nich to, czego chcę). Dla każdego wymiaru chciałbym oszacować poszczególne kwantyle rozkładu …

13 normal-distribution quantiles gaussian-mixture aggregation

6

Pakiet R do identyfikacji zależności między zmiennymi [zamknięty]

Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 4 lata temu . Czy istnieje pakiet R, którego można użyć do zbadania, czy istnieją zależności między zmiennymi? Zazwyczaj, gdy szukam wzorów, patrzę na korelacje, …

13 r data-visualization correlation eda

2

Radzenie sobie z wielokoliniowością

Nauczyłem się, że stosując vif()metodę carpakietu, możemy obliczyć stopień wielokoliniowości danych wejściowych w modelu. Z wikipedii , jeśli vifwartość jest większa niż 5wtedy, możemy uznać, że dane wejściowe cierpią z powodu problemu wielokoliniowości. Na przykład opracowałem model regresji liniowej przy użyciu lm()metody i vif()daje on następujące wyniki. Jak widzimy, wejścia …

13 multicollinearity