Jestem zainteresowany wykorzystaniem regresji kwantylowej dla niektórych moich modeli, ale chciałbym uzyskać wyjaśnienia na temat tego, co mogę osiągnąć przy użyciu tej metodologii. Rozumiem mogę uzyskać bardziej solidną analizę IV / DV relacji , zwłaszcza w obliczu skrajnych i heteroskedastyczności, ale w moim przypadku nacisk kładziony jest na przewidywania.
W szczególności jestem zainteresowany poprawieniem dopasowania moich modeli, bez uciekania się do bardziej złożonych modeli nieliniowych, a nawet fragmentarycznej regresji liniowej. Czy przy prognozowaniu można wybrać kwantyl wyniku o najwyższym prawdopodobieństwie na podstawie wartości predyktorów? Innymi słowy, czy możliwe jest określenie każdego przewidywanego prawdopodobieństwa kwantylu wyniku na podstawie wartości predyktorów?