Przetwarzanie sygnałów fft

1

(To pytanie dotyczy wydobywania danych binarnych kart magnetycznych z surowego WAV ) Wyciągam sekwencję binarną z paska magnetycznego na karcie kredytowej. Jak widać, sygnał ulega wyraźnej degradacji w jednym miejscu. po lewej stronie obrazu występuje niewielka degradacja. Samo użycie IIR (tj. ) wygładza go, ale wynikowy sygnał nie jest matematycznie …

11 fft noise

2

Co otrzymuje się z wykresu korelacji krzyżowej?

Załóżmy, że mamy dwa sygnały audio, x (t) i y (t), na które wpływ ma szum, jak pokazano poniżej. Chcielibyśmy skorelować te dwa sygnały, a wykres korelacji krzyżowej pokazano poniżej. Na tym wykresie korelacji wartość szczytowa wynosi około -11 milisekund. Próbuję zrozumieć, jak interpretujemy ten szczyt w tym wątku? Co …

10 fft fourier-transform noise correlation peak-detection

4

Radix-4 FFT kontra Radix-2

Czy implementacja Radix-4 jest szybsza niż równoważnie dobrze zakodowana FFT Radix-2? A jeśli tak, to dlaczego miałoby być szybsze?

10 fft

2

Czy poprawne jest zwiększenie amplitudy (i prawdopodobnie jakości FFT) poprzez proste skalowanie danych?

Używam wersji „KISS FFT” Marka Borgerdinga. Akceptuje tablicę 16-bitowych wartości wejściowych o stałym punkcie i tworzy 32-bitową tablicę wyników liczb zmiennoprzecinkowych. Odkryłem, że jeśli amplitudy wejściowe są niskie, wiele wartości liczb zmiennoprzecinkowych wychodzi na zero, ale jeśli po prostu skaluję dane wejściowe (powiedzmy, współczynnik 16), wówczas mniej wartości wyjściowych wynosi …

10 fft

3

Chromatyczne podpróbkowanie: jak poprawnie obliczyć szybkość transmisji danych

Trudno mi zrozumieć, jak obliczyć szybkość transmisji danych przy wykorzystywaniu podpróbkowania barwy np. W obrazie Y'UV: Mam następujące przykłady do obliczeń: Rozdzielczość obrazu: 352*288 Częstotliwość: 25 fps W przypadku (4: 4: 4) przykładowe obliczenia wyglądają następująco: (352px * 288px) * 3 color channels * 25 fps * 8 bit = …

10 image-processing image-processing matlab fourier-series wavelet transform image-processing matlab image image-processing image-registration segmentation image-processing edge-detection canny-edge-detector tracking image fft stft image-processing preprocessing segmentation image-processing computer-vision image-segmentation thresholding frequency-spectrum wave image-processing edge-detection window-functions image-processing optical-flow image-processing ocr text-recognition image-processing computer-vision frequency-spectrum image-processing image-processing computer-vision fourier-transform dsp-core wave image-processing 3d

1

Tworzenie spektrogramu

Próbowałem wypracować logikę tego zadania i planuję użyć pakietu źródłowego KissFFT, aby wykonać szybką transformację Fouriera. Daj mi znać, jeśli wygląda to dobrze: Przydziel strukturę FFT, tj. kiss_fft_alloc(N,0,NULL,NULL) Gdzie Nużywam rozmiaru okna. Bufor wejściowy będzie tablicą Nelementów typu kiss_fft_scalar. Bufor wyjściowy będzie tablicą N/2 + 1elementów typu kiss_fft_cpx. Dekoduj N(rozmiar …

10 fft audio frequency-spectrum spectrogram

2

Jak radzisz sobie z częstotliwościami ujemnymi w spektrum mocy złożonego sygnału?

Kiedy zastosujemy operację DFT na rzeczywistym sygnale aby uzyskać , a następnie weźmy kwadratową wielkość , , widmo mocy jest symetryczne. Częstotliwości dodatnie lub ujemne można przyjąć jako informację o częstotliwości w .x[n]x[n]x[n]X[k]X[k]X[k]X[k]X[k]X[k]|X[k]|2|X[k]|2\lvert X[k]\rvert^2X[k]X[k]X[k] Nie dotyczy to jednak sygnałów o złożonej wartości; widmo mocy nie jest symetryczne. W takim przypadku, …

10 fft frequency-spectrum

2

Artefakty w FFT

Niedawno zdałem sobie sprawę, że FFT nie są idealne. Oznacza to, że jeśli wezmę sygnał, a następnie wezmę FFT, a następnie zrobię odwrotną FFT, wynikowy wynik nie jest dokładnie taki sam jak na wejściu. Oto zdjęcie pokazujące, co mam na myśli: Myślę, że obraz jest dość oczywisty. Sygnał IFFT jest …

10 fft fourier-transform dft

1

Czy mogę używać FFT do interpretowania gestów akcelerometru?

Mam potrzebę wykrycia dwóch różnych gestów, które występują podczas przeglądania danych akcelerometru. Oto podsumowanie (tak krótkie, jak mogę to zrobić): Powiedzmy, że iPhone jest oscylowany tam iz powrotem, pozostając odkrytym. Użytkownik może wykonać jedną oscylację (raz do przodu lub do tyłu, gest jeden) lub ciągłą oscylację przez dowolny czas (gest …

10 fft

3

Czy zwyczajowo koryguje się wzmocnienie okna?

Zastanów się, jak zdefiniowane jest okno Hanninga: 0.5 - 0.5 * cos(n*2*Pi/(N-1)) Według tej definicji ma zysk 0,5, co jest po prostu średnią wartością współczynników. Natomiast okna Flattop, zgodnie z definicją, zyskują jedność, prawdopodobnie z założenia. Wydaje się właściwe skalowanie okna Hanninga 2-krotnie, ale nigdzie go nie omawiałem. Wydaje się, …

9 fft window-functions

3

zaskoczony widmem fazowym fft!

Bardzo prosty eksperyment MATLAB: f = 200; fs = 1000; t = 0: 1/fs : 1; x = cos(2*pi*f*t); plot(angle(fftshift(fft(x)))); A oto wynik: Teraz dokonałem niewielkiej zmiany powyższego fragmentu kodu; skrócenie czasu trwania o zaledwie 1 próbkę, jak następuje: f = 200; fs = 1000; t = 0: 1/fs : …

9 fft matlab phase

3

Jak przejść do wykrywania gwizdów, trzasków i innych dźwięków na wejściach audio na żywo?

Przeczytałem wiele pytań na temat SO i, szczerze mówiąc, każde z nich nie opisuje żadnej konkretnej drogi. Niektórzy mówią „zrób FFT”, a niektórzy mówią „przekroczenie zera” itd. Ale posunąłem się tylko do zrozumienia, że cyfrowe wejście audio składa się z szeregu amplitud dla określonej częstotliwości i dobrze. Naprawdę nie wiem …

9 fft audio speech-processing

4

Transformacja podobna do DFT przy użyciu fal trójkątnych zamiast fal sinusoidalnych

Wiemy, że DFT (dyskretna transformata Fouriera) rozkłada sygnał na wiele częstotliwości fal sinusoidalnych. Czy istnieje transformacja, która robi to samo, ale dla fal trójkątnych? Dla moich celów mówię tylko o sygnałach 1-d (takich jak napięcia itp.). Studiuję historyczne dane giełdowe i chcę tylko spojrzeć na odwrócenie niektórych akcji. Innymi słowy, …

9 fft dft transform

1

Jakiej transformacji mogę użyć do „powiększenia” określonej części spektrum sygnału?

Jeśli dobrze pamiętam, istnieje pewna odmiana DFT, którą można wykorzystać do analizy określonego pasma widma sygnału. Jak to sie nazywa?

9 fft frequency-spectrum

2

Logarytmiczna transformata Fouriera (LFT) na sygnale audio

Staram się jak najdokładniej analizować muzykę. Oczywiście próbowałem FFT, ale miałem pewne problemy. Odkryłem, że niskie częstotliwości mają bardzo niską rozdzielczość niż słuch ludzki. Bardzo długo próbowałem FFT, aby rozwiązać ten problem, ale nawet analizując przy 8192 próbkach / s przy częstotliwości próbkowania 44100Hz (Oznacza to brak rozdzielczości czasowej), nie …

9 audio fft

Pytania otagowane jako fft