Przetwarzanie sygnałów

Pytania i odpowiedzi dla praktyków sztuki i nauki o przetwarzaniu sygnału, obrazu i wideo

3
Jaka jest różnica między transformatą falkową Gabora-Morleta a transformacją stałej Q?
Na pierwszy rzut oka, stała transformata Fouriera o stałej Q i złożona transformata falkowa Gabora-Morleta wydają się takie same. Oba są reprezentacjami czasowo-częstotliwościowymi, opartymi na filtrach o stałym Q, okienkowanych sinusoidach itp. Ale może brakuje mi różnicy? Constant-Q Transform Toolbox for Music Processing mówi: CQT odnosi się do reprezentacji czasowo-częstotliwościowej, …
2
Segmentacja półprzezroczystego materiału, np. Szkła
Całkowicie utknąłem w kwestii dotyczącej segmentacji szklistych przedmiotów. Muszę uzyskać obiekt tak precyzyjnie, jak to możliwe. Moje podejście było inne. Najpierw próbowałem usunąć tło, aby pozostały tylko ostre kontury. Ale działa to tylko w przypadku obiektów, które mają ostre krawędzie / gradienty. W przeciwnym razie sam obiekt również zostanie usunięty. …
1
Składniki I i Q oraz różnica między QPSK a 4QAM
Zarówno 4QAM, jak i QPSK najwyraźniej wytwarzają ten sam przebieg, ale czy są takie same matematycznie? Czy w konstelacji QPSK punkty mapowania wynoszą 45, 135, 225 i 315 stopni, podczas gdy 4QAM ma 0, 90, 180 i 270? Mam również problemy ze zrozumieniem składników I / Q takiego schematu konstelacji. …
2
Jak przewidywać przy użyciu danych w dziedzinie częstotliwości?
Zarówno regresję liniową, jak i filtrację Kalmana można wykorzystać do oszacowania, a następnie przewidywania na podstawie sekwencji danych w dziedzinie czasu (biorąc pod uwagę pewne założenia dotyczące modelu kryjącego się za danymi). Jakie metody, jeśli w ogóle, mogą mieć zastosowanie do przewidywania przy użyciu danych w dziedzinie częstotliwości? (np. przewidzieć …
4
Pomoc w równaniach wykładniczej obwiedni ADSR
Za pomocą kodu aplikacji zaimplementowałem liniową obwiednię ADSR do kształtowania amplitudy mocy wyjściowej oscylatora. Parametry czasu ataku, rozpadu i uwolnienia, a także poziom podtrzymania można ustawić na kopercie i wszystko działa zgodnie z oczekiwaniami. Chciałbym jednak dostosować kształty rampy obwiedni do czegoś, co przypomina większość syntezatorów w celu uzyskania bardziej …
1
Wyrażenie analityczne dla wektorów własnych rzeczywistej, symetrycznej macierzy 3x3?
Piszę algorytm przetwarzający obrazy 3D w oparciu o lokalny moment bezwładności. Mam prawdziwą macierz symetryczną 3x3, z której muszę znaleźć wartości własne. Znalazłem tam szereg ogólnych algorytmów diagonalizacji macierzy, ale nie mogłem się dowiedzieć, czy istnieje analityczne wyrażenie dla 3 wektorów własnych takiej macierzy. Czy ktoś biegły w matematyce to …
11 3d  matrix 
1
Adaptacyjne wartości progowe dla segmentacji wątroby za pomocą Matlaba
Muszę segmentować wątrobę z obrazu TK jamy brzusznej za pomocą progu adaptacyjnego. Ale cały plan oddzielam od samego tła. Potrzebuję tylko oddzielonej części wątroby z pierwszego planu. Sprawdź plik pdf w http://www.ijcaonline.org/casct/number1/SPE34T.pdf Potrzebuję danych wyjściowych podobnych do tych pokazanych na rysunku 6. Załączam tutaj kodowanie. Prosimy mi pomóc. %testadaptivethresh.m clear;close …
2
Jak rozpoznać, czy jest sygnał (kiedy twój sygnał przypomina szum)?
To znowu mój detektor chrapania. Jestem całkiem dobry w wykrywaniu sygnału, gdy coś tam jest - może śledzić od chrapania po ścianach po oddychanie, którego nawet nie słyszysz na nagraniu. Problem polega na tym, że nie wiem, kiedy sygnał spadnie poniżej wykrywalnego poziomu, a aplikacja po prostu „słyszy rzeczy”. I …
11 noise  snr 
1
Wygładzanie sygnału / wykrywanie nierówności w strumieniu danych
(EDYCJA: To pytanie wynika z ekstrakcji danych binarnych kart magnetycznych z surowego WAV ) Oto mój sygnał (górna linia) i zastosowany podstawowy filtr IIR (dolny wiersz) (EDYCJA: moim zadaniem jest rozbicie sygnału na binarny 0 (częstotliwość F) i binarny 1 (częstotliwość 2F) - dlatego nazywa się F2F. Więc muszę go …
11 filters  noise 
1
Usuwanie szumu z sygnału F2F
(To pytanie dotyczy wydobywania danych binarnych kart magnetycznych z surowego WAV ) Wyciągam sekwencję binarną z paska magnetycznego na karcie kredytowej. Jak widać, sygnał ulega wyraźnej degradacji w jednym miejscu. po lewej stronie obrazu występuje niewielka degradacja. Samo użycie IIR (tj. ) wygładza go, ale wynikowy sygnał nie jest matematycznie …
11 fft  noise 
2
Jaki jest algorytm „czarno-białej” warstwy dopasowania programu Photoshop?
Czy ktoś może wyjaśnić algorytm kryjący się za warstwą dopasowania „Czarno-białe” w Photoshopie? Muszę go odtworzyć za pomocą C ++ dla aplikacji, która wyróżnia piksele inne niż czerwony / magenta (ish) z obrazu (z konfigurowalną tolerancją procentową), a ten zasób pokazał oczekiwane zachowanie. Nadal nie mogłem tego odtworzyć, ale znalazłem …
1
Stosowanie ważenia A.
Chcę obliczyć głośność danego sygnału i natknąłem się na ten wątek . Jestem nieco zdezorientowany, jeśli chodzi o aspekt A-Weighting. Nie mogę publikować zdjęć, ale myślę, że ta witryna ma formułę, której potrzebuję. (Wa = 10 log ...) Nie rozumiem, jak właściwie używać tego w moim programie. Jeśli foznacza częstotliwość, …
11 algorithms  audio 
1
Jaka jest dokładna miara rzadkości?
Obecnie pracuję nad skompresowanym wykrywaniem i rzadką reprezentacją sygnałów, a konkretnie obrazów. Często zadawane mi jest pytanie „co to jest definicja sparsity?”. Odpowiadam „jeśli większość elementów sygnału jest zerowa lub bliska zeru, w niektórych dziedzinach, takich jak Fourier lub Wavelet, wówczas sygnał ten jest rzadki na tej podstawie”. ale w …
11 sparsity 
2
Jak radzić sobie z niskim poziomem podstawowym przy użyciu AMDF do ekstrakcji skoku?
Używam funkcji średniej różnicy wielkości do oszacowania podstawowej częstotliwości quasi-okresowego sygnału audio. AMDF jest zdefiniowany jako Dn=1N−n∑k=nN−1|Sk−Sk−n|ren=1N.-n∑k=nN.-1|S.k-S.k-n| D_n = \frac{1}{N-n}\sum_{k=n}^{N-1}|S_k - S_{k-n}| gdzie NN.Nto długość sygnału. Ta funkcja wykazuje minimum, gdy sygnał jest przesuwany o wartość równą jego okresowi. Oto kod, którego używam do wyodrębnienia wysokości tonu (w Matlabie): a …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.