Obecnie jestem zaangażowany w projekt dotyczący programowania czujnika obrazowania. Nasz czujnik emituje hałas, dlatego chcemy to poprawić. Ktoś inny z projektu wpadł na pomysł zrobienia „czarnego” obrazu, tj. Założenia pokrywki obiektywu i zrobienia zdjęcia, które ma być całe czarne. (Oczywiście nie jest to spowodowane szumem). W tym momencie podczas kolejnych zdjęć pobiera wartości pikseli z czarnego obrazu i odejmuje je od regularnie przechwytywanego obrazu.
Obraz wygląda lepiej i większość szumów została usunięta, jednak nie jestem przekonany, że jest to najlepsze podejście do usuwania szumów z powodu:
Zakres ustalonego obrazu wynosi [-172 194] (366 wartości), w porównaniu ze standardowym zakresem [0 255]. Po przerysowaniu zmienia się z powrotem na [0 255] i wygląda lepiej, jednak uważam, że jest to nieprawidłowe.
Powinienem wspomnieć, że nowe zdjęcie zostało zrobione w słabym świetle.
Czy ta metoda jest odpowiednia do usuwania hałasu? Dlaczego lub dlaczego nie?