Sztuczna inteligencja

3

Jaka jest złożoność czasu na szkolenie sieci neuronowej z wykorzystaniem propagacji wstecznej?

Załóżmy, że zawiera NN nnn ukryte warstwy mmm przykładami treningu, xxx funkcje, a ninin_i węzłów w każdej warstwie. Jaka jest złożoność czasu, aby trenować ten NN przy użyciu propagacji wstecznej? Mam podstawowe pojęcie o tym, jak znajdują złożoność czasową algorytmów, ale tutaj należy wziąć pod uwagę 4 różne czynniki, tj. …

17 neural-networks machine-learning backpropagation time-complexity

5

Czy sieć neuronowa może służyć do przewidywania kolejnej liczby pseudolosowej?

Czy możliwe jest zasilanie sieci neuronowej wyjściem z generatora liczb losowych i oczekiwanie, że nauczy się funkcji mieszania (lub generatora), aby mógł przewidzieć, jaka będzie kolejna generowana liczba pseudolosowa ? Czy coś takiego już istnieje? Jeśli badania zostały już przeprowadzone w tej sprawie lub w związku z czymś (z przewidywaniem …

17 deep-learning unsupervised-learning prediction lstm

4

Jak wymyślić nowe miejsca pracy zastąpione przez AI?

Ogólnie, jakie są możliwości ponownego opracowania opisów zadań, które można zastąpić zautomatyzowanym rozwiązaniem AI? Moje początkowe pomysły obejmują: Monitorowanie sztucznej inteligencji i oznaczanie jej nieprawidłowych działań. Możliwe, że przejmie kontrolę w bardzo trudnych scenariuszach. Tworzenie / gromadzenie większej ilości danych szkoleniowych / testowych w celu poprawy dokładności sztucznej inteligencji.

16 philosophy social

1

Jak działa „wyszukiwanie Monte-Carlo”?

Słyszałem o tej koncepcji w poście Reddit o Alpha Go. Próbowałem przejrzeć artykuł i artykuł, ale nie mogłem zrozumieć algorytmu. Czy ktoś może w łatwy sposób wyjaśnić, jak działa algorytm wyszukiwania Monte-Carlo i jak jest wykorzystywany w budowaniu botów AI?

16 gaming monte-carlo-tree-search

1

Czy wyszukiwarki są uważane za sztuczną inteligencję?

Czy wyszukiwarki są uważane za sztuczną inteligencję ze względu na sposób, w jaki analizują to, czego szukasz, i zapamiętują to? Lub jak wysyłają Ci reklamy tego, czego ostatnio szukałeś? Czy to jest uważane za sztuczną inteligencję, czy tylko inteligentne?

16 machine-learning philosophy definitions

2

Czy modułowe sieci neuronowe są bardziej wydajne niż duże monolityczne sieci przy dowolnych zadaniach?

Modułowe / Wiele sieci neuronowych (MNN) obraca się wokół szkolenia mniejszych, niezależnych sieci, które mogą się wzajemnie łączyć lub innej wyższej sieci. Zasadniczo organizacja hierarchiczna może pozwolić nam zrozumieć bardziej złożone przestrzenie problemowe i osiągnąć wyższą funkcjonalność, ale wydaje się, że trudno znaleźć przykłady konkretnych badań przeprowadzonych w przeszłości w …

16 neural-networks topology architecture neurons biology

3

W jaki sposób sztuczne sieci neuronowe i biologiczne sieci neuronowe są podobne i różne?

Wielokrotnie słyszałem, że „sieci neuronowe są najlepszym przybliżeniem, jakie mamy do modelowania ludzkiego mózgu” i myślę, że powszechnie wiadomo, że sieci neuronowe są modelowane na podstawie naszego mózgu. Podejrzewam, że ten model został uproszczony, ale ile? Jak bardzo, powiedzmy, waniliowy NN różni się od tego, co wiemy o ludzkim mózgu? …

16 neural-networks brain topology

6

Jak rozpocząć naukę sztucznej inteligencji?

Jestem studentem inżynierii oprogramowania i jestem całkowicie początkującym do AI. Przeczytałem wiele artykułów o tym, jak rozpocząć naukę sztucznej inteligencji, ale każdy artykuł sugeruje inny sposób. Zastanawiałem się, czy niektórzy z was, eksperci, mogą pomóc mi zacząć właściwie. Kilka bardziej szczegółowych pytań Na jakim języku powinienem się skupić? Wiele artykułów …

16 ai-basics getting-started math programming-languages

5

Czym dokładnie są algorytmy genetyczne i do jakich problemów są przydatne?

Zauważyłem, że kilka pytań na tej stronie wspomina o algorytmach genetycznych i uświadomiłem sobie, że tak naprawdę niewiele o nich wiem. Słyszałem już ten termin, ale nigdy nie używałem go, więc nie mam pojęcia o tym, jak działają i do czego są dobrzy. Wiem tylko, że dotyczą one ewolucji i …

16 genetic-algorithms

2

Jak działa wyszukiwanie według nowości?

W tym artykule autor twierdzi, że kierowanie ewolucją samą nowością (bez wyraźnych celów) może rozwiązać problemy nawet lepiej niż stosowanie wyraźnych celów. Innymi słowy, zastosowanie nowatorskiej miary jako funkcji sprawności dla algorytmu genetycznego działa lepiej niż funkcja sprawności zorientowana na cel. Jak to możliwe?

16 genetic-algorithms

2

Dlaczego entropia krzyżowa stała się klasyczną funkcją straty, a nie rozbieżnością Kullbecka Leiblera?

Entropia krzyżowa jest identyczna z dywergencją KL plus entropia rozkładu celu. KL równa się zero, gdy dwa rozkłady są takie same, co wydaje mi się bardziej intuicyjne niż entropia rozkładu docelowego, czyli taka, jaką entropia krzyżowa znajduje się w meczu. Nie twierdzę, że w jednej z nich jest więcej informacji, …

15 machine-learning classification

3

Jak obsługiwać obrazy o dużych rozmiarach w CNN?

Przypuśćmy, że w CNN jest wymaganych 10 000 obrazów o rozmiarach 2400 x 2400. W moim przekonaniu przydatne będą konwencjonalne komputery, z których będą korzystać ludzie. Teraz pytanie brzmi, jak radzić sobie z tak dużymi rozmiarami obrazu, w których nie ma uprawnień do próbkowania w dół. Oto wymagania systemowe: - …

15 neural-networks deep-learning image-recognition convolutional-neural-networks

6

Jaka jest różnica między uczeniem maszynowym a uczeniem głębokim?

Czy ktoś może mi wyjaśnić różnicę między uczeniem maszynowym a uczeniem głębokim? Czy można nauczyć się głębokiego uczenia się bez znajomości uczenia maszynowego?

15 machine-learning deep-learning comparison

2

Kiedy głębokie uczenie się przesada?

Na przykład, aby sklasyfikować wiadomości e-mail jako spam, czy warto - z perspektywy czasu / dokładności - zastosować głębokie uczenie się (jeśli to możliwe) zamiast innego algorytmu uczenia maszynowego? Czy głębokie uczenie sprawi, że inne algorytmy uczenia maszynowego, takie jak naiwny Bayes, nie będą potrzebne?

15 machine-learning deep-learning classification applications comparison

3

Jak wybrać najlepszy algorytm dla gry planszowej, takiej jak warcaby?

Jak wybrać najlepszy algorytm dla gry planszowej, takiej jak warcaby? Do tej pory rozważałem tylko trzy algorytmy, a mianowicie minimax, przycinanie alfa-beta i wyszukiwanie drzewa Monte Carlo (MCTS). Najwyraźniej zarówno przycinanie alfa-beta, jak i MCTS są rozszerzeniami podstawowego algorytmu minimax.

15 game-ai minimax alpha-beta-pruning monte-carlo-tree-search