Pytania otagowane jako zero-inflation

Nadmierne zera w zmiennej w porównaniu z określonym rozkładem odniesienia. Podejścia regresyjne obejmują modele napompowane przez zero i modele przeszkód (dwuczęściowe). W przypadku danych zliczania powszechne są modele z zerową inflacją i płotką oparte na rozkładach Poissona lub ujemnych rozkładach dwumianowych (ZIP / ZINB i HP / HNB).

1
Miara „dewiacji” dla zerowo napompowanego Poissona czy napompowanego zerowo dwumianu?
Skalowane odchylenie, zdefiniowane jako D = 2 * (logarytmiczne prawdopodobieństwo modelu nasyconego minus logarytmiczne prawdopodobieństwo modelu dopasowanego), jest często stosowane jako miara dobroci dopasowania w modelach GLM. Wyjaśnione procentowe odchylenie, zdefiniowane jako [D (model zerowy) - D (model dopasowany)] / D (model zerowy), jest również czasami używane jako analog GLM …
3
GLM z ciągłymi danymi zgromadzonymi na zerze
Próbuję uruchomić model, aby oszacować, w jaki sposób katastrofalne choroby, takie jak gruźlica, AIDS itp. Wpływają na wydatki na hospitalizację. Mam „na koszt hospitalizacji” jako zmienną zależną i różne indywidualne markery jako zmienne niezależne, z których prawie wszystkie są obojętne, takie jak płeć, głowa gospodarstwa domowego, stan ubóstwa i oczywiście …
1
Średnia i wariancja zerowo napompowanego rozkładu Poissona
Czy ktokolwiek może pokazać, w jaki sposób oczekiwana wartość i wariancja zerowego nadciśnionego Poissona, z funkcją masy prawdopodobieństwa f(y)={π+(1−π)e−λ,(1−π)λye−λy!,if y=0if y=1,2....f(y)={π+(1−π)e−λ,if y=0(1−π)λye−λy!,if y=1,2.... f(y) = \begin{cases} \pi+(1-\pi)e^{-\lambda}, & \text{if }y=0 \\ (1-\pi)\frac{\lambda^{y}e^{-\lambda}}{y!}, & \text{if }y=1,2.... \end{cases} gdzie jest prawdopodobieństwem, że obserwacja wynosi zero w procesie dwumianowym, a jest średnią Poissona?ππ\piλλ\lambda …
2
Właściwe stosowanie i interpretacja modeli nadmuchanych zerowo
Tło: Jestem obecnie biostatystą zmagającym się z zestawem danych dotyczących ekspresji komórkowej. W badaniu narażono wiele peptydów na wiele komórek zebranych w grupach od różnych dawców. Komórki albo wyrażają określone biomarkery w odpowiedzi, albo nie. Wskaźniki odpowiedzi są następnie rejestrowane dla każdej grupy dawcy. Wskaźniki odpowiedzi (wyrażone w procentach) są …
2
GAMM z zerowymi danymi
Czy można dopasować GAMM (uogólniony model mieszany dodatków) dla danych z zerowym napełnieniem w R? Jeśli nie, to czy można dopasować GAM (uogólniony model addytywny) dla danych z zerowym napełnieniem z ujemnym dwumianowym lub quasi-rozkładem Poissona w R? (Znalazłem funkcje COZIGAM :: zigam i mgcv: ziP dla rozkładu Poissona)
2
Czy Poisson i podstawowy Poisson są obcinane przez zero, czy zagnieżdżone?
Widziałem wiele, które dyskutują, czy podstawowa regresja Poissona jest zagnieżdżoną wersją zerowej regresji Poissona. Na przykład ta strona twierdzi, że tak jest, ponieważ ta ostatnia zawiera dodatkowe parametry w celu modelowania dodatkowych zer, ale poza tym zawiera te same parametry regresji Poissona, co pierwsza, chociaż strona zawiera odwołanie, które się …
1
Jak uzyskać standardowe błędy z regresji danych zliczanych z zerową liczbą R? [Zamknięte]
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 2 lata temu . Poniższy kod PredictNew <- predict (glm.fit, newdata = Predict, X1 =X1, Y1= Y1, type = "response", se.fit = TRUE) tworzy 3-kolumnowy …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.