Pytania otagowane jako time-series

Szeregi czasowe to dane obserwowane w czasie (w ciągłym czasie lub w dyskretnych przedziałach czasowych).

3
Materiał online do nauki analizy szeregów czasowych
Moje pytanie brzmi, czy są jakieś dobre materiały online do nauki tego. Coś, co dobrze wprowadza rzeczy, zwłaszcza modele ARMA i powiązana matematyka. Edycja: Szukam czegoś z wyższej klasy studiów licencjackich. Coś jak we wprowadzeniu Brockwella i Davisa do szeregów czasowych i prognoz
3
Jak prognozować na podstawie zagregowanych danych w nieregularnych odstępach czasu?
Staram się prognozować sprzedaż produktów w automatach. Problem polega na tym, że maszyna jest napełniana w nieregularnych odstępach czasu i przy każdym napełnieniu możemy rejestrować tylko zagregowaną sprzedaż od ostatniego napełnienia maszyny (tj. Nie mamy danych o codziennej sprzedaży). Zasadniczo mamy dane dotyczące zagregowanej sprzedaży w nieregularnych odstępach czasu. Odstępy …
8
Jakiego algorytmu można użyć do przewidywania zużycia materiałów eksploatacyjnych na podstawie danych z poprzednich zakupów?
Myśląc o rzekomo prostym, ale interesującym problemie, chciałbym napisać kod do prognozowania materiałów eksploatacyjnych, których będę potrzebować w najbliższej przyszłości, biorąc pod uwagę pełną historię moich poprzednich zakupów. Jestem pewien, że ten rodzaj problemu ma bardziej ogólną i dobrze przestudiowaną definicję (ktoś zasugerował, że jest to związane z niektórymi koncepcjami …
1
Dobre praktyki podczas prognozowania szeregów czasowych
Od miesięcy pracuję nad krótkoterminowym prognozowaniem obciążenia i wykorzystaniem danych klimatycznych / pogodowych w celu zwiększenia dokładności. Mam wykształcenie informatyczne i dlatego staram się nie popełniać dużych błędów i niesprawiedliwych porównań, pracując z narzędziami statystycznymi, takimi jak modele ARIMA. Chciałbym poznać Twoją opinię na temat kilku rzeczy: Używam zarówno modeli …
3
Łączenie dwóch szeregów czasowych przez uśrednienie punktów danych
Chciałbym połączyć prognozę i prognozę wsteczną (mianowicie prognozowane wartości przeszłe) zestawu danych szeregów czasowych w jeden szereg czasowy, minimalizując średni błąd przewidywania kwadratu. Powiedzmy, że mam szeregi czasowe z lat 2001–2010 z luką dla roku 2007. Byłem w stanie prognozować 2007 na podstawie danych z lat 2001–2007 (czerwona linia - …
1
Czy w modelach mieszanych można uwzględnić czas jako predyktor?
Zawsze uważałem, że czas nie powinien być wykorzystywany jako predyktor w regresjach (w tym gam), ponieważ wtedy po prostu „opisałby” sam trend. Jeśli celem badań jest znalezienie parametrów środowiskowych, takich jak temperatura itp., Które wyjaśniają wariancję, powiedzmy, aktywności zwierzęcia, to zastanawiam się, w jaki sposób można wykorzystać czas? jako proxy …
2
Porównanie zbiorów szeregów czasowych
Mam trzy zestawy danych szeregów czasowych, które chcę porównać. Zostały one pobrane na 3 osobne okresy około 12 dni. Są to średnie, maksymalne i minimalne liczby głów zebrane w bibliotece uniwersyteckiej podczas tygodni finałowych. Musiałem podać średnie, maksymalne i minimalne, ponieważ godzinowe zliczanie głowic nie było ciągłe (patrz Regularne luki …
2
Dane podłużne: szeregi czasowe, powtarzane pomiary czy coś innego?
Mówiąc wprost : mam model regresji wielokrotnej lub model ANOVA, ale zmienna odpowiedzi dla każdej osoby jest krzywoliniową funkcją czasu. Jak stwierdzić, które ze zmiennych po prawej stronie są odpowiedzialne za znaczące różnice w kształtach lub pionowych przesunięciach krzywych? Czy to problem z szeregiem czasowym, problem z powtarzanymi pomiarami, czy …
1
Jak skorelować dwie serie czasowe z lukami i różnymi podstawami czasowymi?
Zadałem to pytanie na StackOverflow i polecono mi zadać je tutaj. Mam dwie serie czasowe danych akcelerometru 3D, które mają różne podstawy czasu (zegary uruchamiane w różnych momentach, z bardzo niewielkim pełzaniem w czasie próbkowania), a także zawierające wiele przerw o różnych rozmiarach (z powodu opóźnień związanych z pisaniem do …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.