Mam dane dotyczące populacji wielu różnych ryb, z których pobierano próbki przez okres około 5 lat, ale w bardzo nieregularny sposób. Czasami są miesiące między próbkami, czasem jest kilka próbek w ciągu jednego miesiąca. Istnieje również wiele zliczeń 0
Jak radzić sobie z takimi danymi?
Mogę dość łatwo zobrazować go w R, ale wykresy nie są szczególnie pouczające, ponieważ są bardzo nierówne.
Jeśli chodzi o modelowanie - z gatunkami modelowanymi jako funkcja różnych rzeczy - być może model mieszany (inaczej model wielopoziomowy).
Wszelkie referencje lub pomysły są mile widziane
Niektóre szczegóły w odpowiedzi na komentarze
Istnieje około 15 gatunków.
Staram się zarówno zrozumieć jakieś trendy lub sezonowość u każdej ryby, jak i spojrzeć na to, jak gatunki są ze sobą powiązane (mój klient początkowo chciał prostej tabeli korelacji)
Cel jest opisowy i analityczny, a nie przewidywalny
Dalsze edycje: Znalazłem ten artykuł autorstwa K. Rehfielda i in., Który sugeruje użycie jąder Gaussa do oszacowania ACF dla bardzo nieregularnych szeregów czasowych
http://www.nonlin-processes-geophys.net/18/389/2011/npg-18-389-2011.pdf