Pytania otagowane jako small-sample

Odnosi się do komplikacji lub problemów statystycznych wynikających z niewielu danych. Jeśli Twoje pytanie dotyczy małej próbki w stosunku do liczby zmiennych, użyj zamiast tego tagu [underdetermined].

3
Bootstrap: problem nadmiernego dopasowania
Załóżmy, że wykonuje się tak zwany nieparametryczny bootstrap, pobierając próbki BBB o wielkości nnn każda z oryginalnych nnn obserwacji z zastąpieniem. Uważam, że ta procedura jest równoważna z oszacowaniem skumulowanej funkcji rozkładu przez empiryczny plik cdf: http://en.wikipedia.org/wiki/Empirical_distribution_function a następnie uzyskanie próbek bootstrap poprzez symulację obserwacji z szacowanych czasów cdf z …

7
Czy warto modelować krótkie serie czasowe?
Oto kontekst. Interesuje mnie określenie, w jaki sposób dwie zmienne środowiskowe (temperatura, poziomy składników odżywczych) wpływają na średnią wartość zmiennej odpowiedzi w okresie 11 lat. W ciągu każdego roku dostępne są dane z ponad 100 000 lokalizacji. Celem jest ustalenie, czy w ciągu 11 lat średnia wartość zmiennych odpowiedzi zareagowała …

4
Wykresy małych próbek
Mam mały zestaw danych 14 osobnych razy, aby wykonać zadanie. Mam jednak trudności ze znalezieniem odpowiedniego wykresu, którego można by użyć do wykreślenia danych. Gdyby próbka była większa, użyłbym wykresu pudełkowego lub histogramu, ale nie jestem pewien, czy stosowne byłoby użycie w tym przypadku, gdy próbka jest tak mała. Aktualizacja: …

1
Sekwencja Haltona vs sekwencja Sobola?
Z odpowiedzi z poprzedniego pytania skierowano mnie w stronę sekwencji Haltona, aby stworzyć zestaw wektorów, które pokrywają równomiernie jednolitą przestrzeń próbki. Ale strona wikipedia wspomina, że ​​przede wszystkim wyższe liczby pierwsze są często silnie skorelowane na początku serii. Wydaje się, że dzieje się tak w przypadku każdej pary wysokich liczb …


1
ANOVA: testowanie założenia normalności dla wielu grup z niewielką liczbą próbek na grupę
Załóżmy następującą sytuację: mamy dużą liczbę (np. 20) z małą wielkością grupy (np. n = 3). Zauważyłem, że jeśli wygeneruję wartości z rozkładu jednorodnego, reszty będą wyglądać w przybliżeniu normalnie, mimo że rozkład błędu jest jednolity. Poniższy kod R demonstruje to zachowanie: n.group = 200 n.per.group = 3 x <- …

1
testy vs testy?
Próbuję dowiedzieć się dokładnie, jaka jest różnica między -tests i -tests.ztttzzz O ile wiem, do obu klas testów używa się tej samej statystyki testu, coś w rodzaju b^- Cseˆ( b^)b^−Cse^(b^)\frac{\hat{b} - C}{\widehat{\operatorname{se}}(\hat{b})} gdzie to przykładowa statystyka, C to jakaś stała odniesienia (lokalizacji) (która zależy od szczegółowych danych testu), a \ …

2
Czy randomizacja jest wiarygodna w przypadku małych próbek?
Jerome Cornfield napisał: Jednym z najwspanialszych owoców rewolucji fisheryjskiej była idea randomizacji, a statystycy, którzy zgadzają się co do kilku innych rzeczy, przynajmniej się na to zgodzili. Ale pomimo tego porozumienia i pomimo powszechnego stosowania losowych procedur przydziału w badaniach klinicznych i innych formach eksperymentów, jego logiczny status, tj. Dokładna …


Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.