Pytania otagowane jako random-effects-model

Parametry związane z poszczególnymi poziomami zmiennych towarzyszących są czasami nazywane „efektami” poziomów. Jeśli zaobserwowane poziomy reprezentują losową próbkę ze zbioru wszystkich możliwych poziomów, efekty te nazywamy „losowymi”.

5
Kiedy stosować model z efektem mieszanym?
Liniowe modele mieszanych efektów są rozszerzeniami modeli regresji liniowej dla danych gromadzonych i podsumowywanych w grupach. Kluczową zaletą jest to, że współczynniki mogą się różnić w odniesieniu do jednej lub więcej zmiennych grupowych. Mam jednak problem z tym, kiedy użyć modelu z efektem mieszanym? Rozwiążę moje pytania na przykładzie zabawki …
2
Dlaczego modele efektów losowych wymagają, aby efekty nie były skorelowane ze zmiennymi wejściowymi, podczas gdy modele efektów stałych pozwalają na korelację?
Z Wikipedii Istnieją dwa wspólne założenia dotyczące konkretnego efektu indywidualnego, założenia efektów losowych i założenia efektów stałych. Założeniem efektów losowych (wykonanym w modelu efektów losowych) jest to, że poszczególne efekty indywidualne nie są skorelowane ze zmiennymi niezależnymi. Założeniem efektu stałego jest to, że indywidualny efekt specyficzny jest skorelowany ze zmiennymi …
1
Przewidywanie losowych efektów w mgcv gam
Interesuje mnie modelowanie całkowitego połowu ryb za pomocą gam w mgcv do modelowania prostych efektów losowych dla poszczególnych statków (które odbywają wielokrotne podróże w czasie na łowisku). Mam 98 przedmiotów, więc pomyślałem, że użyję gam zamiast gamma do modelowania efektów losowych. Mój model to: modelGOM <- gam(TotalFish ~ factor(SetYear) + …
1
Zrozumienie efektu ciągłego czynnika losowego w modelu efektów mieszanych
Rozumiem wpływ kategorycznego efektu losowego na model efektów mieszanych, ponieważ wykonuje on częściowe łączenie obserwacji według poziomu efektu losowego, skutecznie zakładając, że obserwacje same w sobie nie są niezależne, a jedynie ich częściowe pule. Również dla mojego zrozumienia, w takim modelu obserwacje dzielące ten sam poziom efektu losowego, ale różniące …
3
Naprawiono vs efekty losowe
Niedawno zacząłem uczyć się o uogólnionych liniowych modelach mieszanych i używałem R do zbadania, jaką to różnicę traktuje członkostwo w grupie jako efekt stały lub losowy. W szczególności patrzę na omawiany tutaj przykładowy zestaw danych: http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/glmm.htm http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/melogit.htm Jak nakreślono w tym samouczku, efekt Doctor ID jest zauważalny i spodziewałem się, …
2
Minimalny rozmiar próbki na klaster w modelu efektu losowego
Czy istnieje uzasadnienie dla liczby obserwacji przypadających na klaster w modelu efektu losowego? Mam próbkę o wielkości 1500 z 700 klastrami zamodelowanymi jako wymienny efekt losowy. Mam opcję łączenia klastrów w celu tworzenia mniejszych, ale większych klastrów. Zastanawiam się, jak mogę wybrać minimalną wielkość próbki na klaster, aby uzyskać znaczące …
1
Interpretacja efektów stałych z regresji logistycznej efektu mieszanego
Jestem zdezorientowany stwierdzeniami na stronie UCLA o regresji logistycznej z efektami mieszanymi. Pokazują tabelę stałych współczynników efektów z dopasowania takiego modelu, a pierwszy akapit poniżej wydaje się interpretować współczynniki dokładnie tak, jak normalna regresja logistyczna. Ale kiedy mówią o ilorazach szans, mówią, że musisz je interpretować zależnie od losowych efektów. …
2
REML vs ML stepAIC
Czuję się przytłoczony po próbie zagłębienia się w literaturze na temat tego, jak uruchomić moją analizę modeli mieszanych, a następnie użyć AIC do wyboru najlepszego modelu lub modeli. Nie sądzę, że moje dane są tak skomplikowane, ale szukam potwierdzenia, że ​​to, co zrobiłem, jest prawidłowe, a następnie doradzam, jak postępować. …
3
Redundancja obsługi modeli efektów losowych
Próbuję poradzić sobie z analizą czasu do zdarzenia z wykorzystaniem powtarzających się wyników binarnych. Załóżmy, że czas do zdarzenia mierzony jest w dniach, ale na razie dyskretujemy czas do tygodni. Chcę aproksymować estymator Kaplana-Meiera (ale uwzględniać zmienne towarzyszące) przy użyciu powtarzanych wyników binarnych. Wydaje się, że jest to droga okrężna, …
2
Jaki jest najlepszy sposób oszacowania średniego efektu leczenia w badaniu podłużnym?
W badaniu podłużnym wyniki YitYjatY_{it} jednostek ijai są wielokrotnie mierzone w punktach czasowych ttt z łącznie mmm ustalone okazje pomiarowe (ustalone = pomiary jednostek są wykonywane w tym samym czasie). Jednostki są losowo przypisywane do leczenia, G=1sol=1G=1lub do grupy kontrolnej, G=0sol=0G=0. Chcę oszacować i przetestować średni efekt leczenia, tjATE=E(Y|G=1)−E(Y|G=0),ZAT.mi=mi(Y|sol=1)-mi(Y|sol=0),ATE=E(Y | …
1
Kiedy uwzględnić efekt losowy w modelu
Jestem nowy w modelowaniu mieszanym i jestem zdezorientowany, czy należy zastosować losowy efekt w analizie, którą wykonuję. Wszelkie porady będą mile widziane. moje badanie bada, jak dobrze nowo opracowany wskaźnik liczebności ssaków może przewidzieć wartość ustalonego, ale bardziej pracochłonnego wskaźnika. Zmierzyłem te wskaźniki w wielu obszarach leśnych, z wieloma działkami …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.