Użyj tego znacznika w przypadku każdego * pytania na temat *, które (a) obejmuje `R` jako krytyczną część pytania lub oczekiwaną odpowiedź, a (b) nie jest * tylko * o tym, jak używać` R`.
Mam dane z eksperymentu, który przeanalizowałem za pomocą testów t. Zmienna zależna jest skalowana w odstępach czasu, a dane są niesparowane (tj. 2 grupy) lub sparowane (tj. W obrębie osobników). Np. (W ramach przedmiotów): x1 <- c(99, 99.5, 65, 100, 99, 99.5, 99, 99.5, 99.5, 57, 100, 99.5, 99.5, 99, …
To pytanie jest motywowane moim pytaniem dotyczącym metaanalizy . Ale wyobrażam sobie, że przydałoby się to również w nauczaniu kontekstów, w których chcesz utworzyć zestaw danych, który dokładnie odzwierciedla istniejący opublikowany zestaw danych. Wiem, jak generować losowe dane z danej dystrybucji. Na przykład, jeśli przeczytam o wynikach badania, które: średnio …
Staram się zrozumieć filozofię stojącą za używaniem Uogólnionego Modelu Liniowego (GLM) vs Modelu Liniowego (LM). Poniżej utworzyłem przykładowy zestaw danych, w którym: log( y) = x + εlog(y)=x+ε\log(y) = x + \varepsilon W przykładzie nie ma błędu w funkcji wielkości y , więc założyłbym , że najlepszy byłby model liniowy …
Niedawno zmierzyłem, w jaki sposób znaczenie nowego słowa jest uzyskiwane na podstawie wielokrotnych ekspozycji (ćwiczenie: od 1 do 10 dnia) poprzez pomiar ERP (EEG), gdy słowo było oglądane w różnych kontekstach. Kontrolowałem także właściwości kontekstu, na przykład jego przydatność do odkrywania nowego znaczenia słowa (wysoki kontra niski). Szczególnie interesuje mnie …
Chciałbym mieć tyle algorytmów, które wykonują to samo zadanie, co regresja logistyczna. To są algorytmy / modele, które mogą przewidywać odpowiedź binarną (Y) za pomocą zmiennej objaśniającej (X). Byłbym zadowolony, jeśli po nazwiesz algorytm, pokażesz również, jak go zaimplementować w R. Oto kod, który można zaktualizować za pomocą innych modeli: …
W wielu samouczkach lub instrukcjach narracja wydaje się sugerować, że R i Python współistnieją jako uzupełniające się elementy procesu analizy. Jednak dla mojego niedoświadczonego oka wydaje się, że oba języki robią to samo. Moje pytanie brzmi więc, czy istnieją naprawdę wyspecjalizowane nisze dla tych dwóch języków, czy może to tylko …
Jestem nowy w wyborze funkcji i zastanawiałem się, w jaki sposób użyjesz PCA do przeprowadzenia wyboru funkcji. Czy PCA oblicza względny wynik dla każdej zmiennej wejściowej, której można użyć do odfiltrowania nieinformacyjnych zmiennych wejściowych? Zasadniczo chcę móc zamówić oryginalne funkcje w danych według wariancji lub ilości zawartych informacji.
Czy istnieje transformacja podobna do Box-Coxa dla zmiennych niezależnych? Czyli transformacja, która optymalizuje zmienną , aby lepiej pasowała do modelu liniowego?xxxy~f(x) Jeśli tak, to czy jest funkcja do wykonania tego R?
EDYCJA: Widok zadań CRAN technologii internetowych i usług zawiera znacznie bardziej wyczerpującą listę źródeł danych i interfejsów API dostępnych w R. Możesz wysłać żądanie ściągnięcia na github, jeśli chcesz dodać pakiet do widoku zadania. Tworzę listę różnych plików danych, które są już podłączone do R lub są łatwe do skonfigurowania. …
Jeśli uruchomię randomForestmodel, mogę następnie przewidywać na podstawie modelu. Czy istnieje sposób na uzyskanie przedziału prognoz dla każdej z prognoz, tak że wiem, jak „pewny” model ma odpowiedź. Jeśli jest to możliwe, czy jest to po prostu oparte na zmienności zmiennej zależnej dla całego modelu, czy będzie miał szersze i …
Mam dane z testu, który można by wykorzystać do rozróżnienia komórek normalnych i nowotworowych. Zgodnie z krzywą ROC wygląda dobrze do tego celu (pole pod krzywą wynosi 0,9): Moje pytania to: Jak ustalić punkt odcięcia dla tego testu i przedział ufności, w którym odczyty należy oceniać jako niejednoznaczne? Jaki jest …
Książki do nauki statystyki za pomocą R. Jakiej dokładnie książki szukam. To, czego szukam, to książka, która uczy statystyk podczas korzystania z R, aby dać ci praktyczne doświadczenie, a tym samym pomaga ci razem uczyć się R. Widziałem na Amazon wiele książek, które próbują to zrobić, ale nie z R. …
Powiedzmy, że mam obiekt klasy glm(odpowiadający modelowi regresji logistycznej) i chciałbym zamienić przewidywane prawdopodobieństwa podane za predict.glmpomocą argumentu type="response"na odpowiedzi binarne, tj. lub . Jaki jest najszybszy i najbardziej kanoniczny sposób to zrobić w R?Y=1Y=1Y=1Y=0Y=0Y=0 Chociaż znowu jestem tego świadomy predict.glm, nie wiem, gdzie dokładnie znajduje się wartość odcięcia - …
Zarówno metody bootstrap, jak i jackknife mogą być użyte do oszacowania błędu systematycznego i błędu standardowego oszacowania, a mechanizmy obu metod ponownego próbkowania nie różnią się znacznie: próbkowanie z wymianą vs. pomijanie jednej obserwacji na raz. Jednak scyzoryk nie jest tak popularny jak bootstrap w badaniach i praktyce. Czy jest …
Mam przykładowy zestaw danych z 31 wartościami. Przeprowadziłem dwustronny test t za pomocą R, aby sprawdzić, czy prawdziwa średnia jest równa 10: t.test(x=data, mu=10, conf.level=0.95) Wynik: t = 11.244, df = 30, p-value = 2.786e-12 alternative hypothesis: true mean is not equal to 10 95 percent confidence interval: 19.18980 23.26907 …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.