Czy ktoś wie, dlaczego zastosowano przesunięcie w regresji Poissona? Co dzięki temu osiągasz?
Czy ktoś wie, dlaczego zastosowano przesunięcie w regresji Poissona? Co dzięki temu osiągasz?
Odpowiedzi:
Oto przykład zastosowania.
Regresja Poissona jest zwykle stosowana do modelowania danych zliczania. Czasami jednak bardziej odpowiada modelowym stawkom niż liczeniom. Jest to istotne, gdy np. Osoby nie są obserwowane w tym samym czasie. Na przykład sześć przypadków w ciągu 1 roku nie powinno równać się sześciu przypadkom w ciągu 10 lat. Więc zamiast mieć
(gdzie jest oczekiwaną liczbą dla osób z współzmienną ), masz
(gdzie to czas ekspozycji dla osób z kowariantem ). Teraz ostatnie równanie można przepisać
i odgrywa rolę przesunięcia.