Statystyki i duże zbiory danych lsmeans

1

Jakiej metody wielokrotnego porównania użyć w modelu Lmer: lsmeans czy glht?

Analizuję zestaw danych przy użyciu modelu efektów mieszanych z jednym ustalonym efektem (warunkiem) i dwoma efektami losowymi (uczestnik ze względu na projekt i parę wewnątrz przedmiotu). Model ten został wygenerowany z lme4pakietu: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Następnie wykonałem test współczynnika wiarygodności tego modelu względem modelu bez ustalonego efektu (warunku) i mam znaczącą różnicę. …

16 r repeated-measures multiple-comparisons post-hoc lsmeans bayesian posterior marginal integral anova time-series regularization machine-learning pca computational-statistics references inference regression cross-validation python random-forest chi-squared spearman-rho r machine-learning confidence-interval bagging clustering feature-selection model-selection bic hypothesis-testing kurtosis r regression residuals terminology

1

Testy post-hoc w multcomp :: glht dla modeli efektów mieszanych (Lme4) z interakcjami

Przeprowadzam testy post-hoc na liniowym modelu mieszanych efektów w R( lme4pakiecie). Używam multcomppakietu ( glht()funkcji) do przeprowadzania testów post-hoc. Mój plan eksperymentalny to powtarzane pomiary z przypadkowym efektem blokowania. Modele są określone jako: mymod <- lmer(variable ~ treatment * time + (1|block), data = mydata, REML = TRUE) Zamiast załączać …

10 mixed-model post-hoc lsmeans lme4-nlme

1

Co raportuje lsmeans dla uogólnionego modelu liniowego, takiego jak model mieszany Poissona (dopasowany z brokatem)?

Analizuję dane śledzenia wzroku z zaprojektowanego eksperymentu. Uproszczona wersja moich danych wygląda następująco (możesz pobrać dane dput () tutaj ), head(lookDATA) participant fixationImage fixationCount 1 9 Automobile 81 2 9 Bird 63 3 9 Chair 82 4 9 Dog 64 5 9 Face 90 6 9 Plant 75 gdzie uczestnik …

10 r mixed-model poisson-regression lsmeans lme4-nlme

Pytania otagowane jako lsmeans