Prowadzę badania związku między kolejnością narodzin danej osoby a późniejszym ryzykiem otyłości, wykorzystując dane z kilku rocznych kohort porodowych (np. Http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2908417/ ). Kluczowym wyzwaniem jest to, że kolejność urodzeń jest powiązana z innymi cechami, takimi jak wiek matki, liczba młodszych i / lub starszych rodzeństw oraz odstępy urodzeniowe, które mogą …
Mam bardzo podstawowe pytanie dotyczące grupowania. Po znalezieniu k klastrów wraz z ich centroidami, jak przejść do interpretacji klas punktów danych, które zgrupowałem (przypisując znaczące etykiety klas do każdego klastra). Nie mówię o walidacji znalezionych klastrów. Czy można to zrobić, biorąc pod uwagę niewielki zestaw punktów danych, obliczyć, do którego …
Jest to fragment „Nowoczesnej statystyki matematycznej z aplikacjami” autorstwa Devore i in. Zastanawia mnie to, że estymator nie może nie być zależny od , ponieważ próbka zależy od parametru.θθ\theta
Dla problemu bayesowskiej regresji logistycznej stworzyłem rozkład predykcyjny boczny. Próbuję z rozkładu predykcyjnego i otrzymuję tysiące próbek (0,1) dla każdej mojej obserwacji. Wizualizacja dobroci dopasowania jest mniej niż interesująca, na przykład: Ten wykres pokazuje 10 000 próbek + zaobserwowany punkt odniesienia (sposób w lewo można dostrzec czerwoną linię: tak, to …
Mam doświadczenie w programowaniu komputerowym i elementarnej teorii liczb, ale nie mam prawdziwego treningu statystycznego, a ostatnio „odkryłem”, że niesamowity świat całej gamy technik jest w rzeczywistości światem statystycznym. Wydaje się, że faktoryzacje macierzy, kompletacja macierzy, tensory wielowymiarowe, osadzanie, szacowanie gęstości, wnioskowanie bayesowskie, partycje Markowa, obliczenia własne, PageRank są technikami …
Zastanawiam się, czy ktoś mógłby dać wgląd w to, czy imputacja dla brakujących danych jest lepsza niż po prostu budowanie różnych modeli dla przypadków z brakującymi danymi. Zwłaszcza w przypadku [uogólnionych] modeli liniowych (być może widzę, że w przypadkach nieliniowych rzeczy są różne) Załóżmy, że mamy podstawowy model liniowy: Y= …
Jednym ze sposobów na znalezienie dokładności modelu regresji logistycznej za pomocą „glm” jest znalezienie wykresu AUC. Jak to samo sprawdzić dla modelu regresji znalezionego ze zmienną ciągłej odpowiedzi (rodzina = „gaussowski”)? Jakie metody są stosowane, aby sprawdzić, jak dobrze mój model regresji pasuje do danych?
Niech będą obserwacjami zaczerpniętymi z nieznanego (ale z pewnością asymetrycznego) rozkładu prawdopodobieństwa.{ x1, … , XN.}{x1,…,xN.}\{x_1,\ldots,x_N\} Ja jak znaleźć rozkład prawdopodobieństwa stosując podejście Próbowałem jednak użyć jądra Gaussa, ale działało to źle, ponieważ jest symetryczne. Widziałem więc, że niektóre prace dotyczące jąder Gamma i Beta zostały wydane, chociaż nie rozumiałem, …
Chciałbym wiedzieć, jak poprawnie interpretować wykresy gęstości warunkowej. Włożenia dwa poniżej utworzonego w R z cdplot. Na przykład, czy prawdopodobieństwo, że Wynik będzie równy 1, gdy Var 1 wynosi 150, wynosi około 80%? Ciemnoszary obszar to takie, które jest warunkowym prawdopodobieństwem Resultbycia równym 1, prawda? Z cdplotdokumentacji: cdplot oblicza gęstości …
Mam trochę problemów ze zrozumieniem niebieskich kropkowanych linii na poniższym obrazie funkcji autokorelacji: Czy ktoś mógłby mi wyjaśnić, co mi mówi?
Biorąc pod uwagę monetę o nieznanym nastawieniu , jak mogę generować zmienne - tak wydajnie, jak to możliwe - które są dystrybuowane według Bernoulliego z prawdopodobieństwem 0,5? Oznacza to, że użycie minimalnej liczby rzutów na wygenerowaną zmienną jest zmienne.ppp
Powiedzmy, że robię 10 000 rzutów monetą. Chciałbym wiedzieć, ile razy potrzeba na przewrócenie 4 lub więcej kolejnych głów z rzędu. Liczba będzie działać w następujący sposób, policzysz jedną kolejną rundę przewrotów, które są tylko głowami (4 lub więcej głów). Gdy reszka uderza i łamie pasmo głów, liczenie zaczyna się …
Korzystając z wikipedii znalazłem sposób na obliczenie funkcji masy prawdopodobieństwa wynikającej z sumy dwóch zmiennych losowych Poissona. Myślę jednak, że moje podejście jest błędne. Niech będą dwiema niezależnymi losowymi zmiennymi Poissona ze średnimi i , gdzie i są stałymi, to funkcję generującą prawdopodobieństwo podaje Teraz, korzystając z faktu, że funkcją …
Załóżmy, że mam 10 uczniów, z których każdy próbuje rozwiązać 20 problemów matematycznych. Problemy są oceniane poprawnie lub niepoprawnie (w longdata), a wyniki każdego ucznia można podsumować za pomocą miary dokładności (w subjdata). Modele 1, 2 i 4 poniżej wydają się dawać różne wyniki, ale rozumiem, że robią to samo. …
Obecnie robię analizy na stronie internetowej, która wymaga, aby utworzyć diagram drzewa decyzyjnego pokazujący prawdopodobną trasę, którą ludzie wybiorą za każdym razem, gdy dotrą na stronę. Mam do czynienia z tym, data.framektóry pokazuje ścieżki wszystkich klientów do strony, zaczynając od strony głównej. Na przykład klient może wybrać następującą ścieżkę: Homepage …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.