Mam ten niezwykle zniekształcony i poplamiony obraz Czy można usunąć tę plamę? Czy obraz może pomóc w malowaniu? Proszę pomóż EDYCJA: Kolejny obraz Po zastosowaniu dyfuzji anizotropowej i przedstawieniu obrazu za pomocą imagesc (MATLAB) Próbowałem malować, ale wynik nie jest wystarczająco dobry Czy w każdym razie mógłbym poprawić tę wydajność?
Trudno mi zrozumieć, jak obliczyć szybkość transmisji danych przy wykorzystywaniu podpróbkowania barwy np. W obrazie Y'UV: Mam następujące przykłady do obliczeń: Rozdzielczość obrazu: 352*288 Częstotliwość: 25 fps W przypadku (4: 4: 4) przykładowe obliczenia wyglądają następująco: (352px * 288px) * 3 color channels * 25 fps * 8 bit = …
spectrogram()Funkcja Matlaba oblicza STFT sygnału. Opisuje swój NFFTargument w następujący sposób: S = SPECTROGRAM(X,WINDOW,NOVERLAP,NFFT)określa liczbę punktów częstotliwości używanych do obliczania dyskretnych transformacji Fouriera. Jeśli NFFTnie jest określony, NFFTużywana jest wartość domyślna . Czy mam rację, że NFFTjest to kompromis tylko między rozdzielczością częstotliwości a liczbą obliczeń? W mojej pracy offline …
Mam filtr Butterwortha pierwszego rzędu z częstotliwością odcięcia . Jego funkcja transferu jest wtedyωcωc\omega_c H(s)=ωcs+ωcH(s)=ωcs+ωcH(s) = \frac{\omega_c}{s+\omega_c} Używam transformacji dwuliniowej do znalezienia (jak nazywa się ta funkcja?)H(z)H(z)H(z) H(z)=ωc2Tz−1z+1+ωc=ωcz+ωdo(2T.+ωc)z+ωc-2T.H(z)=ωdo2)T.z-1z+1+ωdo=ωdoz+ωdo(2)T.+ωdo)z+ωdo-2)T.H(z)=\frac{\omega_c}{\frac{2}{T}\frac{z-1}{z+1} + \omega_c} = \frac{\omega_c z + \omega_c}{\left(\frac{2}{T}+\omega_c\right)z + \omega_c-\frac{2}{T}} Nie mogę jednak pogodzić tego wyniku z tym, co robi Matlab. Wydaje się …
Bardzo prosty eksperyment MATLAB: f = 200; fs = 1000; t = 0: 1/fs : 1; x = cos(2*pi*f*t); plot(angle(fftshift(fft(x)))); A oto wynik: Teraz dokonałem niewielkiej zmiany powyższego fragmentu kodu; skrócenie czasu trwania o zaledwie 1 próbkę, jak następuje: f = 200; fs = 1000; t = 0: 1/fs : …
Próbowałem zaimplementować algorytm do zliczania samochodów na obrazie. Próbowałem wdrożyć metodę liczenia pojazdów w obecności okluzji wielu pojazdów w obrazach drogowych Szacuje tło na podstawie zestawu różnych obrazów. W tym celu przyjrzałem się różnym innym technikom, a wszystkie one w taki czy inny sposób wykorzystują oszacowanie tła z zestawu obrazów …
Próbuję rozszyfrować wiadomość ukrytą w bardzo głośnym pliku audio (.wav) (myślę, że to biały szum z dodatkowym niskim dronem). Wiadomość jest sześciocyfrową liczbą . Nie mam żadnych dalszych szczegółów na temat hałasu. Próbowałem użyć filtra dolnoprzepustowego w nadziei, że wyeliminowanie większości wyższych częstotliwości pozwoli mi usłyszeć liczby, ale wydaje mi …
Mam obraz RGB z różnymi znakami. Moim głównym celem jest policzenie znaków, które mają kontakt z granicami obrazu. Podejście i problem Zacząłem od załadowania obrazu [rys. 1], a następnie przekonwertował go na skalę szarości i zastosował filtr środkowy, aby pozbyć się szumów [ryc. 2]. Następnie binaryzowałem go z progiem 0,2, …
Pracuję z kodem znalezionym w Rosetta Code do tworzenia transformacji Hougha. Chcę teraz znaleźć wszystkie linie na obrazie. Aby to zrobić, potrzebuję wartości ρ i θ każdego z pików w przestrzeni Hougha. Przykładowy wynik dla pięciokąta wygląda następująco: Jak znaleźć pojedynczą współrzędną [θ, ρ] dla każdego z „gorących punktów” widocznych …
Zacząłem od Matlaba i cyfrowego przetwarzania obrazu. Próbuję wykonać rozpoznawanie odcisków palców. Znalazłem wiele prac naukowych na ten temat, ale nie jestem pewien, od czego zacząć. Krótko mówiąc, jakie jest najbardziej podstawowe podejście / algorytm do rozpoznawania odcisków palców?
Chcę znaleźć linię między kolorem niebieskim a kolorem szarym na poniższym obrazku: Dokładniej, punkty końcowe tej linii. Czy transformacja Hougha jest wyborem? Jeśli tak, jak powinienem skonfigurować zdjęcie przed użyciem Hough? Każdy sposób rozwiązania tego byłoby pomocne.
Czy ktoś wie, czy istnieje proste wytłumaczenie faktu, że krzywe teoretycznego współczynnika błędów bitowych (BER) systemu kwadraturowego kluczowania z przesunięciem fazowym (QPSK) są przesunięte o około 1 dB w stosunku do symulowanych krzywych?
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.