Jak usunąć plamy z obrazów?

wprowadź opis zdjęcia tutaj

Mam ten niezwykle zniekształcony i poplamiony obraz

Czy można usunąć tę plamę? Czy obraz może pomóc w malowaniu?

Proszę pomóż

EDYCJA: Kolejny obraz

wprowadź opis zdjęcia tutaj

Po zastosowaniu dyfuzji anizotropowej i przedstawieniu obrazu za pomocą imagesc (MATLAB)

wprowadź opis zdjęcia tutaj

Próbowałem malować, ale wynik nie jest wystarczająco dobry

wprowadź opis zdjęcia tutaj

Czy w każdym razie mógłbym poprawić tę wydajność?

image-processing matlab image

— vini
źródło

Cóż, właśnie o to chodzi w przetwarzaniu obrazu, aby komputer zrobił to za mnie

— vini

Na twoim zdjęciu plamy są oczywiście na osobnej płaszczyźnie ostrości. Dlatego pomyślałbym o tym, jak rozłożyć obraz według płaszczyzn ostrości. Wrzuć trochę malowania i powinieneś skończyć :)

— Emre

@vini Czy masz kilka zdjęć, czy tylko ten? Mogę uzyskać „dobre” wyniki, ręcznie tworząc maskę i malując. Czy to rozwiązanie Cię zainteresuje?

— Lorem Ipsum

Nie możesz po prostu wyczyścić okien?

— endolith,

Obrazy wydają się podwójnie naświetlone, a także poplamione. Czy tak jest w przypadku?

— Charna

Nie jest to jednak pełna i wyraźna odpowiedź, pozostawiam wam przynajmniej trochę podejścia do walki. (Byłbym bardzo zadowolony, gdybyś uzyskał wyniki).

Spójrz na te pytania:

Usuwanie odblasków z obrazu
Jak usunąć odblaski i jasność obrazu (wstępne przetwarzanie obrazu)?

Zasadniczo próbują rozwiązać ten sam problem.

Istnieją dwie części problemu,

za. Identyfikacja miejsca / plamy b. Zastąpienie plamy tym, co byłoby w miejscu okluzji.

Charakter pytania polega na rozwiązaniu dokładnego problemu (w pewnym sensie).

To nie jest banalne. Jednak w obu pytaniach istnieje pewien unikalny wzorzec, który można wykorzystać.

We wszystkich przypadkach nakładający się element, który należy usunąć, nazywa się tutaj jako (plama, odblask, jasny punkt), nakładka ma unikalny i wyraźny odcień / kolor, który odróżnia się od zwykłych obiektów / sceny.
$P [x, y] = (1 - α [x, y]) * S [x, y] + α [x, y] * O v e r l a y H u e$ $P[x,y] = (1-\alpha[x,y])*S[x,y] + \alpha[x,y] * OverlayHue$ $\tilde{S} [x, y] = (P [x, y] - O v e r l a y H u e * \tilde{α} [x, y]) / (1 - \tilde{α} [x, y])$ $\tilde S[x,y] = (P[x,y] - OverlayHue * \tilde \alpha[x,y])/(1-\tilde \alpha[x,y])$ $P[x,y]$ $S[x,y]$ $OverlayHue$ $\tilde S[x,y]$ $\tilde \alpha[x,y]$
Wartość OverlayHue można niezależnie oszacować, ręcznie segmentując regiony pikseli, w których wyraźnie dominuje Plama lub Flash.
${\tilde{S}}_{R} [x, y] = (P_{R} [x, y] - O v e r l a y H u e_{R} * \tilde{α} [x, y]) / (1 - \tilde{α} [x, y])$ $\tilde S_R[x,y] = (P_R[x,y] - OverlayHue_R * \tilde \alpha[x,y])/(1-\tilde \alpha[x,y])$ ${\tilde{S}}_{G} [x, y] = (P_{G} [x, y] - O v e r l a y H u e_{G} * \tilde{α} [x, y]) / (1 - \tilde{α} [x, y])$ $\tilde S_G[x,y] = (P_G[x,y] - OverlayHue_G * \tilde \alpha[x,y])/(1-\tilde \alpha[x,y])$ ${\tilde{S}}_{B} [x, y] = (P_{B} [x, y] - O v e r l a y H u e_{B} * \tilde{α} [x, y]) / (1 - \tilde{α} [x, y])$ $\tilde S_B[x,y] = (P_B[x,y] - OverlayHue_B * \tilde \alpha[x,y])/(1-\tilde \alpha[x,y])$
$\alpha$ $\tilde S$
$\alpha$ $\alpha$
$\tilde S[x,y]$ $\tilde \alpha[x,y]$

To może nie być idealne rozwiązanie, ale może być lepsze niż najbardziej oczywiste niż przycinanie na poziomie pikseli lub zabawa z nasyceniem itp. Szczerze proszę, abyś spróbował tego w końcu i pokazał nam wyniki (mój stół warsztatowy jest obecnie w chaosie, więc nie mogłem nie rób tego!)

Mam nadzieję że to pomoże.

— Dipan Mehta
źródło