Pytania otagowane jako fft

Szybka transformata Fouriera jest wydajnym algorytmem do obliczania dyskretnej transformaty Fouriera (DFT) i jej odwrotności.

4
Algorytmy obliczania FFT równolegle
Próbuję zrównoleglić obliczenia FFT na plikach sygnałowych wielkości terabajta. W tej chwili taka FFT przy użyciu biblioteki open source zajmuje wiele godzin, nawet przez CUDA na najszybszym GPU, jaki mam. Framework, który próbuję dostosować do tego procesu, to Hadoop. Mówiąc bardzo prosto, Hadoop rozdziela problem na dowolną liczbę węzłów serwera …
12 fft 
4
Skutecznie oblicza autokorelację za pomocą FFT
Próbuję obliczyć autokorelację na platformie, na której jedyną dostępną przyspieszoną operacją podstawową jest (I) FFT. Mam jednak problem. Prototypowałem go w MATLAB . Jestem jednak nieco zdezorientowany. Założyłem, że działa po prostu w następujący sposób (pochodzi z pamięci, więc przepraszam, jeśli się trochę mylę). autocorr = ifft( complex( abs( fft( …
3
Dlaczego mam zanik częstotliwości w DFT po wypełnieniu zerowym, jeśli rozdzielczość częstotliwości jest dobra?
Rozważmy ten przykład: Fs=1000; Ns=500; t=0:1/Fs:(Ns-1)*1/Fs; f1=10; f2=400; x=5+5*sin(2*pi*f1*t)+2*sin(2*pi*f2*t); X=fft(x); W tym scenariuszu rozdzielczość częstotliwości wynosi 2, a wszystkie komponenty częstotliwości są poprawnie rejestrowane. Jeśli jednak to zrobię: X=fft(x,1000); rozdzielczość częstotliwości wynosi 1, ale występuje wyciek widmowy. Podobny efekt widać tutaj . Wydaje mi się, że transformaty Fouriera obu okien …
2
Dlaczego mówimy, że „wypełnienie zerowe tak naprawdę nie zwiększa rozdzielczości częstotliwości”
Oto sinusoida częstotliwości f = 236.4 Hz(ma długość 10 milisekund; ma N=441punkty przy częstotliwości próbkowania fs=44100Hz) i jej DFT, bez dopełniania zera : Jedyny wniosek, jaki możemy wyciągnąć patrząc na DFT, to: „Częstotliwość wynosi około 200 Hz”. Oto sygnał i jego DFT, z dużym wypełnieniem zerowym : Teraz możemy podać …
2
Jaka statystyka służy do określania obecności sygnału w hałasie?
Uważam, że jest to problem z wykrywaczem: Uderza mnie coś, co wydaje się być prostym problemem. Zasadniczo mam zespół zainteresowań. Jeśli energie sygnału istnieją w tym zakresie zainteresowania, wówczas wykonuję operację X na moim sygnale. Mój problem polega na tym, że nie jestem pewien, jak dokładnie podjąć decyzję, czy sygnał …
6
Czy jest jakaś praktyczna aplikacja do wykonywania podwójnej transformacji Fouriera? … Czy odwrotna transformata Fouriera na wejściu w dziedzinie czasu?
W matematyce można przyjąć podwójną pochodną lub podwójną całkę funkcji. Istnieje wiele przypadków, w których wykonanie podwójnej pochodnej modeluje praktyczną sytuację w świecie rzeczywistym, np. Znalezienie przyspieszenia obiektu. Ponieważ transformacja Fouriera pobiera rzeczywisty lub złożony sygnał jako sygnał wyjściowy i wytwarza złożony sygnał jako sygnał wyjściowy, nic nie stoi na …
2
Rekonstrukcja obrazu: faza kontra wielkość
Rysunek 1. (c) pokazuje obraz testowy zrekonstruowany tylko ze spektrum MAGNITUDE. Można powiedzieć, że wartości natężenia pikseli o niskiej częstotliwości są stosunkowo większe niż pikseli o wysokiej częstotliwości. Rysunek 1. (d) pokazuje obraz testowy zrekonstruowany tylko ze spektrum FAZA. Można powiedzieć, że wartości intensywności pikseli o wysokiej częstotliwości (krawędzie, linie) …
3
Symulacja wydajności ADC: jak obliczyć SINAD z FFT?
Pracując nad tym problemem , zacząłem mieć wątpliwości, co do mojej początkowej definicji S.jaN.A D = 10 log10( pfa∑ja( pja) - p0- pfa) dbS.jaN.ZAre=10log10⁡(pfa∑ja(pja)-p0-pfa)rebSINAD = 10 \log_{10} \left( \frac{p_f} {\sum_i{(p_i)} - p_0 - p_f} \right)dB jest poprawne. W tym równaniu jest mocą bin FFT przy częstotliwości , jest mocą bin …
11 fft  noise 
3
Czy wykrywanie krawędzi można przeprowadzić w dziedzinie częstotliwości?
Czy możemy skorzystać z faktu, że komponenty wysokiej częstotliwości w FFT obrazu zasadniczo odpowiadają krawędziom, aby zaimplementować algorytm wykrywania krawędzi w dziedzinie Fouriera? Próbowałem pomnożyć filtr górnoprzepustowy przez FFT obrazu. Chociaż uzyskany obraz w pewnym sensie odpowiadał krawędziom, nie było to dokładnie wykrywanie krawędzi ustalone za pomocą matryc splotowych. Czy …
3
Jak uśredniać złożone odpowiedzi (i uzasadnienie)?
Zajmuję się tworzeniem oprogramowania, które oblicza odpowiedź systemu poprzez porównanie FFT sygnałów wejściowych i wyjściowych. Sygnały wejściowy i wyjściowy są podzielone na okna i dla każdego okna sygnały są odejmowane mediany i mnożone przez funkcję Hann. Reakcja instrumentu dla tego okna jest wówczas stosunkiem FFT przetwarzanych danych. Uważam, że powyższe …
3
Jak utworzyć filtr kompensacji zniekształceń
Tworzę channelizer, który składa się ze złożonego miksera, decymatora CIC i filtru kompensacji / decymacji FIR. Ostateczny filtr FIR może, jeśli ma to znaczenie, zostać zaimplementowany jako więcej niż jeden filtr. Moje pytanie brzmi: jak zaprojektować filtr, który kompensuje bardzo niepłaskie pasmo przenoszenia filtra CIC? Czy tworzysz pożądaną odpowiedź częstotliwościową, …
3
MATLAB: i skalowanie
W MATLAB wyjścia funkcji ffti / lub ifftfunkcji często wymagają dodatkowego przetwarzania przed rozważeniem ich do analizy. Słyszałem wiele różnych opinii na temat tego, co jest prawidłowe: skalowanie Mathworks stwierdza, że ffti ifftfunkcje są oparte na następujących równaniach: X[k]x[n]=11⋅∑n=1Nx[n]⋅e−j⋅2π⋅(k−1)⋅(n−1)N,where1≤k≤N=1N⋅∑k=1NX[k]⋅e+j⋅2π⋅(k−1)⋅(n−1)N,where1≤n≤NX[k]=11⋅∑n=1Nx[n]⋅e−j⋅2π⋅(k−1)⋅(n−1)N,where1≤k≤Nx[n]=1N⋅∑k=1NX[k]⋅e+j⋅2π⋅(k−1)⋅(n−1)N,where1≤n≤N\begin{align} X[k] &= \frac{1}{1} \cdot \sum_{n=1}^{N} x[n] \cdot e^{\frac{-j \cdot 2 \pi …
11 matlab  fft  ifft 
3
FFT dla określonego zakresu częstotliwości.
Chciałbym przekonwertować sygnał na domenę częstotliwości. Żądany zakres częstotliwości 0.1 Hzdo 1 Hzi rozdzielczość częstotliwości 0.01 Hz. Przy częstotliwości próbkowania 30 HzFFT daje składowe częstotliwości do 15 Hz. Zwiększenie częstotliwości próbkowania daje lepszą rozdzielczość częstotliwości. Jednak FFT daje szerszy zakres częstotliwości. W moim przypadku, po prostu chcę 0.1 Hz, aby …
11 fft  frequency 
2
Jak przewidywać przy użyciu danych w dziedzinie częstotliwości?
Zarówno regresję liniową, jak i filtrację Kalmana można wykorzystać do oszacowania, a następnie przewidywania na podstawie sekwencji danych w dziedzinie czasu (biorąc pod uwagę pewne założenia dotyczące modelu kryjącego się za danymi). Jakie metody, jeśli w ogóle, mogą mieć zastosowanie do przewidywania przy użyciu danych w dziedzinie częstotliwości? (np. przewidzieć …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.