Pytania otagowane jako fft

Szybka transformata Fouriera jest wydajnym algorytmem do obliczania dyskretnej transformaty Fouriera (DFT) i jej odwrotności.

4
Wydobywanie częstotliwości z FFT
Wykonałem 512 punktów FFT na sygnale. Mam inny zestaw 512 cyfr. Rozumiem, że te liczby reprezentują amplitudę różnych fal sinusoidalnych i cosinusoidalnych o różnych częstotliwościach. Jeśli moje rozumowanie jest poprawne, czy ktoś może mi powiedzieć, jak poznać częstotliwości tych fal sinusoidalnych i cosinusowych na podstawie znajomości tych 512 liczb (tj. …
4
Najbardziej efektywny sposób wydobywania w czasie rzeczywistym komponentów częstotliwości sygnału audio z dokładnością zbliżoną do ludzkiej
Próbuję dowiedzieć się, w jaki sposób (jeśli to możliwe) wyodrębnić komponenty częstotliwości arbitralnej próbki audio (zazwyczaj muzyki) w sposób podobny do FFT, ale w swoich badaniach nad algorytmem FFT dowiaduję się, że cierpi on na pewne surowe ograniczenia w tym celu. Istnieją 3 problemy, które przedstawia FFT: Ponieważ rozdzielczość bin …
3
Kiedy używać DTFT w porównaniu do DFT (i ich odwrotności) w analizie?
W wielu moich odczytach, ilekroć jakiś autor mówi o pracy w dziedzinie częstotliwości (transformacji) (sygnału cyfrowego), często przyjmuje DFT lub DTFT (i oczywiście odpowiadające im odwrotności). Różni autorzy będą mieli tendencję do pracy z jednym lub drugim. Nie byłem w stanie naprawdę ustalić konkretnego wzoru w tym zakresie. Dlaczego więc …
2
Dzwonienie o wartości rzeczywistej, gdy FFT o wypełnieniu zerowym nieparzystej długości
Próbuję więc napisać interpolator w dziedzinie częstotliwości, który wypełnia zero odpowiedzi częstotliwościowej sygnału i przekształceń odwrotnych. Mam do czynienia z dwoma przypadkami: Reakcja długości - trzeba podzielić bin ponieważ jest on niejednoznaczny. Więc kopiuję ujemną część widma i dodam zera między nimi.fas/ 2fas/2)F_s/2n*(interp-1)-1 Dziwna odpowiedź - nie ma więc po …
13 fft  interpolation  c 
2
Intuicyjne wyjaśnienie korelacji krzyżowej w dziedzinie częstotliwości
Zgodnie z twierdzeniem o korelacji krzyżowej: korelacja krzyżowa między dwoma sygnałami jest równa iloczynowi transformaty Fouriera jednego sygnału pomnożonej przez zespoloną sprzężoną transformatę Fouriera innego sygnału. Po zrobieniu tego, gdy weźmiemy ifft sygnału produktu, otrzymujemy pik, który wskazuje przesunięcie między dwoma sygnałami. Nie jestem w stanie zrozumieć, jak to działa? …
3
Dyskretna transformata Fouriera: czym tak naprawdę jest DC?
Obecnie bawię się dyskretną transformatą Fouriera (DFT) w Matlabie, aby wyodrębnić funkcje z obrazów. Lubię w pełni rozumieć pojęcia, których używam. Przeczytałem kilka wyjaśnień, takich jak to , ale jak dotąd żadne tak naprawdę nie wyjaśniło znaczenia „terminu DC”. Wiem tylko, że termin DFT można zapisać jako: gdzie jest czynnik …
13 image  matlab  fft  dft 
4
Rekomendacja dla książki - Pisanie kodu DSP w C
Szukam dobrej książki, która po prostu pokaże, jak piszesz kod w C, aby wykonać wszystkie główne metody DSP. FFT. Filtry dolnoprzepustowe i górnoprzepustowe. Auto-korelacja. Przetwarzanie hałasu I wszystkie podstawy DSP, od teorii do prawdziwego kodu w C. Na przykład mam 1000 próbek, teraz chciałbym obliczyć FFT, usunąć szumy, a następnie …
2
Kiedy powinienem obliczyć PSD zamiast zwykłego widma wielkości FFT?
Mam trzydziestosekundowy sygnał mowy, który był próbkowany z częstotliwością 44,1 kHz. Teraz chciałbym pokazać, jakie częstotliwości ma mowa. Nie jestem jednak pewien, jaki byłby to najlepszy sposób. Wydaje się, że czasami oblicza się wartość bezwzględną transformaty Fouriera, a czasem gęstość widmową mocy. Jeśli dobrze rozumiem, to drugie działa tak, że …
3
STFT i DWT (falki)
STFT może być z powodzeniem stosowany do danych dźwiękowych (na przykład z plikiem dźwiękowym .wav) w celu dokonania pewnych modyfikacji w dziedzinie częstotliwości (na przykład: usuwanie szumów). Z N=441000(to jest 10 sekund przy szybkości próbkowania fs=44100) windowsize=4096, overlap=4, STFT wytwarza approximatively w 430x4096tablicy (I współrzędnych: czasie, drugiej współrzędnej bin częstotliwość). …
12 fft  wavelet  dft  python  stft 
7
Uzyskaj wartość szczytową sygnału, jeśli jego częstotliwość leży między dwoma centrami bin
Przypuśćmy, że: Częstotliwość podstawy sygnału została oszacowana za pomocą FFT i niektórych metod szacowania częstotliwości i leży pomiędzy dwoma centrami bin Częstotliwość próbkowania jest stała Wysiłek obliczeniowy nie stanowi problemu Znając częstotliwość, jaki jest najdokładniejszy sposób oszacowania odpowiedniej wartości szczytowej fundamentalnych sygnałów? Jednym ze sposobów może być zerowanie pola czasowego …
3
Średnia w dziedzinie czasu FFT vs. średnia bin bin częstotliwości
Mam wiele prób danych fizjologicznych. Robię analizę opartą na częstotliwości, aby przeanalizować moc (amplitudę) dla określonych częstotliwości. Czy uśrednianie wielu prób o jednakowej długości, a następnie przyjmowanie pojedynczej FFT uśrednionego sygnału w porównaniu do obliczania FFT dla każdej próby, a następnie uśrednianie przedziałów częstotliwości jest takie samo? W praktyce uważam, …
12 fft 
4
Czy możesz zwiększyć rozdzielczość częstotliwości FFT bez zwiększania rozmiaru okna?
Chciałbym użyć STFT do analizy wielopłaszczyznowej. Zdaję sobie sprawę, że wykrycie cząsteczek występujących w sygnale to dopiero początek. Nadal mam z tym problem. Powiedzmy, że mam próbkowany sygnał z częstotliwością „CD” 44100Hz. Z oknem 1024próbek otrzymuję rozdzielczość przedziału częstotliwości wynoszącą 22500Hz/512=43Hz. To wystarczy, aby rozpoznać wysokie dźwięki fortepianu, takie jak: …
12 filters  fft  pitch  stft 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.